支持向量机常见问题

Posted 2021-04-26 数据挖掘小学生

支持向量机常见问题

---

1.在空阅上线性可分的两类点，分别向 SVM 分类的超平面上做投影，这些点在超平面上的投影仍然是线性可分的吗？

假设存在一个 SVM分类超平面使所有支持向量在该超平面上的投影依然线性可分，如图所示 。 根据简单的初等几何知识不难发现，图中 AB两点连线的中垂线所组成的超平面相比于原超平面是更优的解，这与之前假设原超平面为最优的解相矛盾。因此这些点在超平面上的投影，并不是线性可分的 。

更优的分类起平面

2.是否存在一组参数使 SVM 训练误差为0？

存在。但加入松弛变量的误差不一定都能到0。