关于支持向量机的一点简介

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Comment:机器学习离不开特征,支持向量机亦是如此。


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Comment:与传统机器学习一样,支持向量机的性能需要进行合适的评估。对于缺乏有效和足够的测试集的情况,最常用的评估方法还是通过交叉验证。


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Comment:虽然MATLAB自带的机器学习工具箱提供了支持向量机相关的函数,但是目前,最常用的还是LIBSVM。



以上是关于关于支持向量机的一点简介的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

支持向量机的原理介绍

机器学习之支持向量机:支持向量机的公式推导

机器学习之支持向量机:支持向量机的Python语言实现

求助半监督最小二乘支持向量机的MATLAB程序

支持向量机(SVM:support vector machine)

支持向量机原理