为什么消息队列Kafka的数据可靠性高达99.999999%？

Posted 2021-04-26 阿里云

本期话题：消息队列Kafka

⊙消息队列Kafka如何兼容Apache Kafka

⊙客户0运维成本？

⊙数据可靠性99.999999%

什么是消息队列Kafka

消息队列 Kafka其实是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性的消息队列服务。主要被广泛用于日志收集式、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域。

消息队列Kafka如何兼容Apache Kafka

Apache Kafka是一个提供发布订阅模型的，高吞吐的，具备冗余备份的持久性分布式消息产品。Apache Kafka为了分布式大数据而生，其具有丰富的应用生态，主要包括以下三个方面：

广泛应用于大数据领域：如网站行为分析、日志聚合、Apps监控等场景；

让数据集成变得简单：能将 Kafka 中的消息导入到 ODPS、HBase、HBASE 等离线数据仓库；

可广泛的与流计算引擎集成：包括阿里云平台的 StreamCompute、E-MapReduce 和开源产品 Spark、Storm 等；

消息队列Kafka在Kafka生态的基础上，还具备了超易用，超高可用可靠性，开箱即用，低迁入成本，客户不需要运维、全方位安全诊断，数据安全有保障的特点。

客户0运维成本——专业团队全托管服务

消息队列Kafka团队提供专业的托管服务，用户无需关心各种运维细节。消息队列Kafka团队会从巡检 + 监控 + 告警三方面去保驾护航：

提供HouseKeeping（健康巡检组件）：自动在Kafka 核心链路的运行时巡检，每分钟会对集群做一次全面扫描诊断。同时覆盖系统层面的稳定性和业务层面的可靠性，就连性能方面也在巡检范围，并针对不健康的状态进行告警。

业务监控与告警：消息队列Kafka不仅能从系统层面上提供稳定的服务，同时提供了多维度的业务监控告警方式。

Open APIKafka 提供给用户的一整套完备的管控类 Open API，用于实现一系列资源管理和运维功能。

数据可靠性99.999999%——根除开源痛点

优化开源Apache Kafka长期的痛点。在海量消息堆积的情况下，始终保持 Kafka 集群的消息收、发的高吞吐能力，服务可用性达 99.9%；消息会持久化落盘到消息队列，数据可靠性达到 99.999999%。

支持阿里云 VPC 访问；支持权限控制，以消息主题（Topic）、订阅组（Consumer Group）的粒度对用户访问权限进行控制，对每一条消息（Message）的收、发都进行严格的访问控制，确保消息的安全性；访问安全，在非VPC环境下使用，基于阿里云账号体系，并利用 SSL 对通道进行加密传输，确保数据传输过程中不被窃取或篡改，全面保证客户数据的安全。

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