CamAnalyzer V2.0 Update

Posted 2021-04-26 CamAnalyzer

这两天刚发了IQmarker的宣传片， 马上宣传片里号称顶配的我们的最核心的 CamAnalyzer V2.0也将ready, 并推送到客户。

IQmarker主要是为手机或相机终端设备准备，用于快速测试相机最后的画质，相当于imatest，IE or DXO， 但咱们可是更简单更方便，直接生成报告。这里面的相机模组，ISP，算法以及调试都会对最后的结果造成影响。对于相机画质的效果测试人员来讲，可以极大提高客观测试效率， 也很适合tuning的迭代测试。

CamAnalyzer是为打造极致相机用的，不止是测试工具，更是开发工具和仿真工具。这次2.0版本将带来sensor更深入细致的检测，包括：

1. OETC （Optoelectrical transfer curve, 也即量子转移曲线测试）

   
   

   大家耳熟能详的的Full well capacity（满阱），readNoise（读出噪声），conversion gain（光电数字转换增益），书本上的sensor设计的 dynamic range（动态范围）等，大概也只是在特殊追问sensor供应商的情况下才会得到的数据吧，给的准确吗？ 会给吗？ 要过吗？

   这个可是sensor最基本的但最核心的性能数据（加上光谱）， 就好比lens的MTF或RI一样，wafer 一致性好吗？国外的顶级公司（A，S）对这个的检验就好比lens的ThroughFocus MTF。

   这次我们为大家加入了这个功能，火眼金睛，洞悉一切才能怎么去做好更极致的camera，不是什么都要靠tuning，很多时候tuning无能为力。

   
   

   OETC是验证像素的性能，是像素哦，像素，像素.... 不是整个sensor表面的数据。如下图形所示，上述的各种参数都能计算，包括 模数转换前的，单位e，e， e....   OETC是利用了著名泊松分布定理，实现了从数字空间向模拟空间的转换， 如果想进一步转换到光空间，比如精确计算参与成像的光子数量也不是什么难事。所以这个称之为量子转移曲线。

   
   

   
   

2. DSNU （Dark Signal Non Uniformity）

   这也是sensor整个画面一致性水平和噪声水平影响的一个重要测试项目，按字面意思比较好理解，简单说就是测试不同位置像素的dark信号的一致性水平，如果不好的话，夜景效果就会存在不同位置不同问题，就好像lens MTF在某些位置模糊一样。也能管控sensor量产的一致性。我们的算法你知道的，呵呵！

   
   

3. Lighting temporal Noise

   在dark环境基础上，又加入了有光环境的随机噪声测试，更好更全的验证分析camera在任何环境下的性能情况。

   
   

4. Lighting FPN

   也是在dark环境基础上，加入了有光环境的固定图像噪声测试，也是更充分的验证camera在任何环境下的性能。