Python ThreadPoolExecutor 异常中止解决方案

Posted 2023-03-14

参考技术A

通常情况，我们利用 Ctrl+C 让程序触发 KeyboardInterrupt 异常，中止程序运行。线程池方案下， Ctrl-C 失效，当线程池里的线程任务跑完后，才会触发 KeyboardInterrupt 。

上下文管理协议相当于隐性地省略了 threadPool.shutdown(wait=True) ，同时，程序正常执行完成或出现异常中断的时候，就会调用 __exit__() 方法，接下来进行异常中止的基础。

适用于 Django 等 WEB 应用框架，本身自带多线程，修改全局变量简单，但要注意线程安全。

程序运行中，只需 sign = 1 或者 exiting.set() ，worker 函数则跳过主要运算部分，剩余线程任务将迅速完成，变相达到中止多线程任务的目的。

提交给线程池的每个线程任务 task 加入 threadPool 中，方便后续对 task 进行操作。当 for 循环内的 task 全部提交后，线程会再后台运行，而进程运行至 while 中堵塞，直至 threadPool 中最后一个线程是否 .done() 。若进程堵塞在 while 中接收到 Ctrl+C 的 KeyboardInterrupt 异常，则从后往前取消 threadPool 中所有任务，达到中止目的。

在 Python 中使用 ThreadPoolExecutor 获取数据期间添加一列

【中文标题】在 Python 中使用 ThreadPoolExecutor 获取数据期间添加一列

【英文标题】：Add a column during getting data with ThreadPoolExecutor in Python

【发布时间】：2022-01-14 07:36:04

【问题描述】：

我想使用 ThreadPoolExecutor 从下面的链接中读取具有不同编号的不同页面，并将相关编号作为新列保存到数据帧中。

https://booking.snav.it/api/v1/rates/1030/2019-02-25/1042/2019-02-25?lang=1

数字变化如下：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
from pandas import json_normalize
import pandas as pd
import requests


def download_file(url):
    url_info = requests.get(url, stream=True)
    jdata = url_info.json()
    return jdata


nums = [1030,1031,1040,1050,1020,1021,1010,1023]
urls= [f"https://booking.snav.it/api/v1/rates/i/2019-02-25/1042/2019-02-25?lang=1" for i in nums]
with ThreadPoolExecutor(max_workers=14) as executor:
     for url in urls:
         sleep(0.1)
         processes.append(executor.submit(download_file, url))

for index, task in enumerate(as_completed(processes)):
    jdata = task.result()
    tmp = json_normalize(jdata)
    tmp["num"] = nums[index]
df = df.append(tmp)
print(df.head())

在上面的代码中，我尝试使用多线程读取数据，并将每个 json 响应的相关编号作为df 数据帧的新列读取。但是这段代码不起作用，因为使用多线程，nums 的数字顺序与抓取的 json 响应不同。我该怎么办？

【问题讨论】：

您可以enumerate() urls 并发送(index, url) 并返回(index, jdata)，以便稍后您可以使用index 以正确的顺序对结果进行排序。

【参考方案1】：

试试这个：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

...

with ThreadPoolExecutor(max_workers=14) as executor:
     rv = executor.map(download_file, urls)

for index, jdata in enumerate(rv):
    tmp = json_normalize(jdata)
    tmp["num"] = nums[index]
    df.append(tmp)

print(df.head())

【讨论】：

我应该导入什么来使用mp？

我犯了一个错误，现在你编辑了你的问题，一切看起来都很好。 map 在结果中保留为参数传递的迭代的顺序。检查starmap 以获得其他有用的界面。

我写了它，但是当我想运行 for index, task in enumerate(as_completed(rv)): 时遇到错误：Exception has occurred: TypeError x unhashable type: 'list' for next for 循环

您必须消除as_completed 调用。阅读map 文档：返回值具有函数调用的结果。

哦，天哪...我总是在代码中留下小错误。 rv 等价于rv= [download_file(f) for f in urls]，但使用的是线程池。