你应该知道的分布式事务之BASE理论

Posted 2021-04-25 amcto

1.为什么BASE理论会出现？

在之前的博文中详解了分布式事务中的CAP理论，Consistency(一致性)、Availability(可用性) 和 Partition tolerance(分区容忍性)。但是我们知道只能三选二，由于互联网公司，分布式架构，必须要满足P也就是好分区容忍性。这就带来如下问题：

1. 互联网公司toC的用户体验性是很重要的。

2. 对于大量用户的APP，系统不可用，每秒都会失去很多用户。

所以，可用性也是必须满足的。但是分布式架构中的，数据一致性也是很重要的，如果数据一致性不能满足，数据就不可信。

基于以上原因，产生了BASE理论。

2.什么是BASE理论？

既然分布式事务强一致性不能满足，根据业务特点，最终数据达到一致也是可接受的。

BASE理论由一下组成：

Basically Available（基本可用）、Soft state（软状态）和Eventually consistent（最终一致性）。三个特性字母缩写组成。

1. Basically Available（基本可用）

在分布式架构中，当出现故障时，系统基本可用，允许部分功能不可用，保证核心功能。

比如秒杀系统、服务降级。

1. Soft state（软状态）

   软状态是相对于分布式系统的原子性而说的，一个事务允许出现中间状态，分布式架构中数据副本可以有数据延迟。

   比如支付宝和余额宝之间的转账的过程，支付宝转账100元到余额宝，中间状态可以有，转账中，而不是转账成功。

2. Eventually consistent（最终一致性）

   CAP理论强调的是强一致性，BASE理论强调的是最终一致性，也就是弱一致性。

   允许我们存在数据延迟，存在中间状态，但是我们要保证在一定的时间内达到最终一致性，比如秒级。也就是有个容忍期限，这个可以根据业务形式、网络状况、系统架构不同而设计。

3.BASE理论一般如何实现？

一般通过MQ(消息)，来完成最终一致性。RocketMQ前期的版本是支持分布式事务的，比如有预发消息，后期版本没有了。

    

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