燃!阿里开源分布式事务框架!!!
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了燃!阿里开源分布式事务框架!!!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
高并发场景下的分布式事务,是行业内至今没有很好解决的难题。
作为中国技术最顶尖的互联网公司,阿里巴巴和蚂蚁金服开源了分布式事务框架Seata。
分布式事务有强一致事务、柔性事务。
Seata框架则集成了TCC、Saga、XA、AT四种模式。
TCC模式,需要开发同学自己实现Try、Confirm、Cancel。
(1)Try: 资源的检测和预留,比如转账,先保证A账户余额足够并冻结;
(2)Confirm:执行业务操作提交,如果 Try 成功 Confirm 一定要能成功。即执行A账号预留资源的扣款;
(3)Cancel: 对Try资源预留的释放。即执行第一阶段资源的释放,解冻A账号预留的余额;
Saga模式,通常是事件驱动,每个参与者异步执行事务。在某个参与者执行失败后,根据具体业务场景正向补充和逆向回滚,使分布式事务的回到正常状态。
画外音:每个库的事务操作,逆向补偿怎么做是核心,RD思考。
XA模式,是业务无侵入的分布式事务解决方案。XA协议需要事务参与者数据库主动支持,目前主流数据库都有支持。AT 和 XA都是业务无侵入,XA是数据库来完成,实现更轻量。
画外音:实现更轻量,但是XA是强一致,性能比AT弱。
AT模式,一种对业务无侵入的解决方案。开发同学只需要关注自己的“业务SQL”,Seata会自动生成事务的二阶段提交和回滚。他实现的是最终一致的分布式事务。
第一阶段准备
,Seata拦截“业务SQL”,解析SQL,并找到对应表的对应业务数据。
(1)在操作业务数据前生成“before image”;
(3)对更新后的数据,生成“after image”,进行快照;
将上述操作在一个数据库的事务中完成。分布式事务会有多个数据库执行相同操作。
若第二阶段提交
,Seata框架只需将第一阶段的快照数据和行锁删掉,清理完即可。
若第二阶段回滚
,将第一阶段的“before image” 快照数据还原即可。但是在还原前,需要对比“数据库当前业务数据”和 “after image”。如果不一致说明出现脏数据,得人工介入。
DAY1(7.14)
(1)分布式场景下数据一致性问题分析;
(2)分布式事务解决方案深入对比分析;
(3)Seata架构以及实现原理剖析;
DAY2(7.15)
(1)Seata AT模式架构设计与实现原理剖析;
(2)Seata Saga模式架构设计与实现原理剖析;
(3)Seata框架TCC、XA模式架构设计与实现原理剖析;
(4)Seata框架AT、Saga模式企业级应用与实践;
DAY3(7.16)
(1)Seata框架与Spring集成企业级应用实践(高并发社交、电商、金融案例);
(2)Seata框架与Dubbo集成企业级应用实践(高并发社交、电商、金融案例);
以上是关于燃!阿里开源分布式事务框架!!!的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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