Anacodna 之 conda 与 virtualenv 对比使用教程,创建虚拟环境

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Anacodna 之 conda 与 virtualenv 对比使用教程,创建虚拟环境相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


来源:Michael_翔_ 

链接:segmentfault.com/a/1190000005828284


conda创建虚拟环境


1.查看包


  • conda list查看安装了哪些包

  • conda env list查看有哪些虚拟环境

  • conda -V查看conda的版本


2.创建虚拟环境,命名为myflaskapp,n就是指name;并安装flask包。


Note that the conda create command requires that you give it the name of a package to install in the new environment


conda命令创建虚拟环境时,必须指定一个或者几个你需要安装的package。


conda create -n py2 python=2* anaconda

这样就会安装anaconda2版本。


栗子1:

这条命令安装了一个名为myflaskapp虚拟环境,安装flask包。


conda create -n myflaskapp flask


栗子2:

这个是克隆创建了一个和原系统一样的python环境,命名为nb。


conda create -n nb --clone root


栗子3:

这就不需指定具体包了


conda create --name $ENVIRONMENT_NAME python


其他:


$ conda create -n py3 python=3*

$ conda create -n py2 python=2*


This will create two environments, one with Python3 and the other with Python2. I typically set one of these as my default by adding source activate py3 to my terminal startup. Typically I only use these “named python” environments to run a Python REPL or do general Python tasks. I’ll create another conda environment named specifically for each real project I work on.


这个创建两个python版本的环境。


3.切换环境


Linux命令未实验。


  • Linux:source activate myflaskapp

  • Windows:activate myflaskapp





4.关闭环境


  • Linux:source deactivate

  • Windows:deactivate


5.改指定虚拟环境安装包


conda install -n yourenvname [package]


6.移除虚拟环境


  • 移除某个环境中的包


conda remove --name $ENVIRONMENT_NAME $PACKAGE_NAME


  • 移除某个虚拟环境


conda remove -n yourenvname --all


这些所有的虚拟环境,都在C:Anaconda3envs文件夹下。


virtualenv创建虚拟环境


1.安装virtualenv


pip install virtualenv


2.创建虚拟环境


$ mkdir myproject

$ cd myproject

$ virtualenv venv


创建了一个名为myproject的文件夹,然后这里边创建虚拟环境venv。


在创建virtualenv时增加 --no-site-packages 选项的virtualenv就不会读取系统包,如下:


virtualenv nowamagic_venv --no-site-packages


--distribute选项使virtualenv使用新的基于发行版的包管理系统而不是 setuptools 获得的包。 你现在需要知道的就是 –distribute 选项会自动在新的虚拟环境中安装 pip ,这样就不需要手动安装了。 当你成为一个更有经验的Python开发者,你就会明白其中细节。


virtualenv --distribute nowamagic_venv


3.激活虚拟环境


  • Linux:$ . venv/bin/activate或者 source $ENV_BASE_DIR/$ENVIRONMENT_NAME/bin/activate

    没有实验,所以暂时写两种方法,如果此时进入到venv虚拟环境文件夹下,可以source bin/activate

  • Windows: $ venvscriptsactivate


4.退出环境


deactivate


参考资料


  • Using Continuum Analytics Conda as a replacement for virtualenv, pyenv, and more!

  • conda vs. pip vs. virtualenv

  • Create virtual environments for python with conda

  • conda-documention

  • flask-virtualenv介绍

  • Switching between Anaconda and Anaconda3

  • 用 conda 管理 Python 开发环境

  • 用virtualenv建立多个Python独立开发环境

  • Python科学计算环境推荐——Anaconda


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