500 行 Python 代码构建一个轻量级爬虫框架
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了500 行 Python 代码构建一个轻量级爬虫框架相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
引言
玩 Python 爬虫有段时间了,但是目前还是处于入门级别。xcrawler 则是利用周末时间构建的一个轻量级的爬虫框架,其中一些设计思想借鉴了著名的爬虫框架 Scrapy 。既然已经有像 Scrapy 这样优秀的爬虫框架,为何还要造轮子呢?嗯,其实最主要的还是想要将学习到 Python 知识综合起来,提高一下自己。
Features
简单、易用;
易于定制的 Spider;
多线程实现并发下载。
待改进
更多的测试代码;
添加更多的网站爬虫示例;
完善爬虫调度,支持 Request 优先级调度。
xcrawler 介绍
项目结构
Crawler engine (生产者+消费者模型)
引擎启动时会启动一个后台线程池,后台线程池负责下载由调度器提供给它的所有 URL(Request),并将响应(Response)结果存放到队列中;
引擎的前台解析线程会不断消费处理队列中的响应(Response),并调用相应 Spider 的解析函数处理这些相应;
引擎负责处页面理解析回来的对象,所有的
Request
对象都会被放到队列中(递归抓取时)等待处理,所有的字典对象(item)送给 Spider 的process_item
方法处理。
配置介绍
配置项目
download_delay
: 每批次之间的下载延迟(单位为秒),默认为 0;download_timeout
:下载等待延迟,默认为 6 秒;retry_on_timeout
:即当下载超时后,对应的请求是否应该重试;concurrent_requests
:并发下载数;queue_size
:请求队列大小,当队列已满时,会阻塞后续的请求。示例配置:
Spider 基类关键方法介绍
注意
你可以在一个 Crawler 进程中装入不同的 Spider class,但需要保证不同的 Spider 的名称也要不同,否则会被引擎拒绝;
需要根据情况调整下载延迟和并发数大小;下载延迟尽量不要太大,否则每批请求可能会等待较长时间才会处理完成,从而影响爬虫性能;
Windows 下的测试还没做,我用的是 Ubuntu,所以如果您有什么问题,欢迎反馈哈!
安装
请移步项目主页 xcrawler (https://github.com/chrisleegit/xcrawler) 下载源码;
请保证你的安装环境为
Python 3.4+
;请使用
pip3 setup.py install
安装即可。
示例
from xcrawler import CrawlerProcess
from xcrawler.spider import BaseSpider, Request
from lxml.html import fromstring
import json
__version__ = '0.0.1'
__author__ = 'Chris'
class BaiduNewsSpider(BaseSpider):
name = 'baidu_news_spider'
start_urls = ['http://news.baidu.com/']
default_headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
'Chrome/50.0.2661.102 Safari/537.36'
}
def spider_started(self):
self.file = open('items.jl', 'w')
def spider_stopped(self):
self.file.close()
def spider_idle(self):
# 引擎空闲时,你也可以从数据库中提取新的 URL 进来
print('I am in idle mode')
# self.crawler.crawl(new_request, spider=self)
def make_requests_from_url(self, url):
return Request(url, headers=self.default_headers)
def parse(self, response):
root = fromstring(response.content, base_url=response.base_url)
for element in root.xpath('//a[@target="_blank"]'):
title = self._extract_first(element, 'text()')
link = self._extract_first(element, '@href').strip()
if title:
if link.startswith('http://') or link.startswith('https://'):
yield {'title': title, 'link': link}
yield Request(link, headers=self.default_headers, callback=self.parse_news,
meta={'title': title})
def parse_news(self, response):
pass
def process_item(self, item):
print(item)
print(json.dumps(item, ensure_ascii=False), file=self.file)
@staticmethod
def _extract_first(element, exp, default=''):
r = element.xpath(exp)
if len(r):
return r[0]
return default
def main():
settings = {
'download_delay': 1,
'download_timeout': 6,
'retry_on_timeout': True,
'concurrent_requests': 16,
'queue_size': 512
}
crawler = CrawlerProcess(settings, 'DEBUG')
crawler.crawl(BaiduNewsSpider)
crawler.start()
if __name__ == '__main__':
main()
源自:http://blog.chriscabin.com/?p=1512
以上是关于500 行 Python 代码构建一个轻量级爬虫框架的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章