21-Scrapy爬虫框架

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了21-Scrapy爬虫框架相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Scrapy是什么?

先看官网上的说明,http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/intro/overview.html

Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。

其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。

Scrapy是一个非常好用的爬虫框架,它不仅提供了一些开箱即用的基础组件,还提供了强大的自定义功能。

# Scrapy 安装

Scrapy 官网:https://scrapy.org/

各位同学的电脑环境应该和小编的相差不远(如果是使用 win10 的话) 安装过程需要10分钟左右

安装命令:

pip install scrapy


由于 Scrapy 依赖了大量的第三方的包,所以在执行上面的命令后并不会马上就下载 Scrapy ,而是会先不断的下载第三方包,包括并不限于以下几种:

  • pyOpenSSL:Python 用于支持 SSL(Security Socket Layer)的包。

  • cryptography:Python 用于加密的库。

  • CFFI:Python 用于调用 C 的接口库。

  • zope.interface:为 Python 缺少接口而提供扩展的库。

  • lxml:一个处理 XML、HTML 文档的库,比 Python 内置的 xml 模块更好用。

  • cssselect:Python 用于处理 CSS 选择器的扩展包。

  • Twisted:为 Python 提供的基于事件驱动的网络引擎包。
    ……

如果安装不成功多试两次 或者 执行pip install --upgrade pip 后再执行 pip install scrapy

等待命令执行完成后,直接输入 scrapy 进行验证。

C:\Users\Administrator>scrapy
Scrapy 2.4.0 - no active project
Available commands:
bench         Run quick benchmark test
...

版本号可能会有差别,不用太在意

如果能正常出现以上内容,说明我们已经安装成功了。

理论上 Scrapy 安装出现各种问题才算正常情况

三、Scrapy创建项目
Scrapy 提供了一个命令来创建项目 scrapy 命令,在命令行上运行:

scrapy startproject jianshu

我们创建一个项目jianshu用来爬取简书首页热门文章的所有信息。

jianshu/
    scrapy.cfg
    jianshu/
        __init__.py
        items.py
        pipelines.py
        settings.py
        spiders/
            __init__.py
            ...

spiders文件夹下就是你要实现爬虫功能(具体如何爬取数据的代码),爬虫的核心。在spiders文件夹下自己创建一个spider,用于爬取简书首页热门文章。

scrapy.cfg是项目的配置文件。

settings.py用于设置请求的参数,使用代理,爬取数据后文件保存等。

items.py 自己预计需要爬取的内容

middlewares.py自定义中间件的文件

pipelines.py 管道,保持数据

项目的目录就用网图来展示一下吧

image

Scrapy爬取简书首页热门文章

cd到Jianshu项目中,生成一个爬虫:

scrapy genspider jianshublog "www.jianshu.com"

这种方式生成的是常规爬虫

1)新建jianshuSpider
import scrapy


class JianshublogSpider(scrapy.Spider):
    name = 'jianshublog'
    allowed_domains = ['www.jianshu.com']
    start_urls = ['http://www.jianshu.com/']

    def parse(self, response):
        pass

可以看到,这个类里面有三个属性 nameallowed_domainsstart_urls 和一个parse()方法。

name,它是每个项目唯一的名字,用来区分不同的 Spider。

allowed_domains,它是允许爬取的域名,如果初始或后续的请求链接不是这个域名下的,则请求链接会被过滤掉。
start_urls,它包含了 Spider 在启动时爬取的 url 列表,初始请求是由它来定义的。

parse,它是 Spider 的一个方法。默认情况下,被调用时 start_urls 里面的链接构成的请求完成下载执行后,返回的响应就会作为唯一的参数传递给这个函数。该方法负责解析返回的响应、提取数据或者进一步生成要处理的请求。

到这里我们就清楚了,parse() 方法中的 response 是前面的 start_urls中链接的爬取结果,所以在 parse() 方法中,我们可以直接对爬取的结果进行解析。

修改USER_AGENT

打开settings.py 添加 UA 头信息

USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3493.3 Safari/537.36'

修改`parse`方法解析网页

我们打开简书首页  右键检查(ctrl+shift+I)发现所有的博客头条都放在类名.note-list .content 的div 节点里面

image.png

修改jianshublog.py代码如下

image.png

jianshublog.py

import scrapy

class JianshublogSpider(scrapy.Spider):
    name = 'jianshublog'
    allowed_domains = ['www.jianshu.com']
    start_urls = ['http://www.jianshu.com/']

    def parse(self, response):
        blogs = response.css('.note-list .content')
        # 获取博客列表
        for blog in blogs:  # 遍历博客列表
            title = blog.css('.title::text').extract_first() # 提取标题
            link = blog.css('.title::attr(href)').extract_first() # 提取链接
            nickname = blog.css('.nickname::text').extract_first() # 提作者
            print("标题:",title) # 打印标题
            # print("链接:", link)
            # print("作者:", nickname)

最后别忘了执行爬虫命令

scrapy crawl jianshublog

整个项目就完成啦

下一讲我们把文章数据爬取出来,存储在csv文件里面

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以上是关于21-Scrapy爬虫框架的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

scrapy按顺序启动多个爬虫代码片段(python3)

scrapy主动退出爬虫的代码片段(python3)

21 Scrapy框架的安装

21 Scrapy框架的安装

scrapy错误汇总

text 来自Codyhouse框架的Browserlist片段源代码