如何构建一个融合Docker和虚拟化的云平台

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何构建一个融合Docker和虚拟化的云平台相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 我最近在玩docker,一种应用程序容器和linux的虚拟技术。它太酷了,创建docker镜像和容器只需要几分钟。所有的工作都是开箱即用的。
在结束我一天的工作之前,我希望能保存下我的工作。

如何搭建一个小型的云计算平台

是这样的,本人是云计算方面的本科在读学生,我现在有一个为自己工作室搭建的一个内部云平台的想法,提升工作室工作效率。我和其他几个工作室负责人商量的是这套平台可以一方面为工作室成员提供远程桌面,一方面是让成员之间知识共享,一方面利用服务器强大的计算性能来为其他人提供类似于AWS EC2的有偿弹性计算服务,还有一方面是可以增加工作室成员的云平台搭建工作经验。如果说我需要搭建这套平台,时间一般需要多久,第二,可否利用开源平台,如CF,来解决平台问题(不考虑硬件因素和人员操作能力)

在计算机上构建私搭建小型云平台的步骤如下:

1、首先,百度直接搜索“私有云企业网络盘”或“云盒子”,进入官网一键下载windows服务器安装包。

2、然后为服务器设置固定IP,打开网络和共享中心,在本地连接属性中设置填写IP的信息。

3、双击要安装的安装包,完成后会自动弹出服务器控制台。单击下面的“配置”按钮,在弹出窗口中选择自动配置并单击“完成”,然后返回控制台窗口并单击“开始”按钮。

4、启动后单击快速激活服务器。一般情况下,激活页面会自动弹出。根据网络情况,选择激活方式,直接选择在线激活,并根据提示进行操作。

5、以前填写的邮箱账号和密码仅用于绑定激活服务器。登录名和密码为admin/11111(最初可更改)。另一件事是记住id,这是服务器的唯一标识。

6、客户端可以直接从自己服务器的网页下载客户端。不要从官方网站下载客户端,连接的是官方体验服务器。因为企业id不同,为了避免不必要的麻烦,下载到自己服务器的web端更安全。

参考技术A

搭建小型云计算平台的步骤:

需要的工具:服务器、配置软件、数据库系统

1、规划是构建云计算解决方案重要的第一步;

在规划时,需要对当前数据中心资产和运行流程创建完整的文档,需要描述数据中心中现有的设备之间的关系并考虑如何部署未来的新设备。 

由于环境十分复杂,企业会指派不同的人员维护数据中心中不同的数据。需要了解所有不同角色与数据中心设备之间的交互过程,角色之间责任重叠。企业的高层决策者需要参与整个计划的过程并做出决策。

2、数据中心的完整资产信息

数据中心中包括大量的服务器和设备,首先需要收集这些硬件资产的信息,以及这些资产之间的关系。资产之间的关系对于计划非常重要。这里举例来看一个服务器和网络之间的关系:
上述的资产信息需要被收集起来。

图 展示了一个数据中心的例子:

通过一个逻辑定义的 IP 地址访问服务器必须在操作系统中定义一个网络接口才能定义 IP 地址服务器中必须有一个物理网卡来支持操作系统中定义的网络接口网卡具有特定的属性,例如 MAC 地址,用来通过物理链路和数据中心内的其他设备连接网卡必须连接到交换机的一个端口上交换机也拥有自己的关系,例如端口属于哪一个模块,交换机之间的连接关系;

2、绘制业务数据流
在将设备逻辑关系文档化后,为了确定可以实现自动化部署的部分,正确理解配置这些设备的流程非常重要。另外了解设备在业务功能上的用途也很重要。根据这些信息,我们基本可以确定数据中心的基础构架,例如路由器、交换机、数据库服务器和负载均衡器这些设备的变动比较少,而且配置方式比较特殊,因此不适合使用自动化部署。而应用服务器通常使用相同的硬件并且经常发生变动,根据我们收集的信息分析来看比较适合使用自动化部署。下图是一个业务数据流的例子:

图 数据中心范例的数据流

自动化部署完成后,可以在没有人工干预的情况下将一台服务器从裸机开始到操作系统部署到应用部署完成,而后还能够将这台新的应用服务器加入应用服务器群集,并开始对外提供服务。

3、了解手工部署流程

将数据中心设备当前的结构和使用情况文档化后,还要将管理数据中心的 IT 流程文档化。这样就可以将设备从抵达到进入数据中心需要进行的工作整理为一个步骤列表。这个列表包括上架和接电等手工步骤以及可以融入自动化管理平台的自动化步骤。部署流程通常是跨组织角色的,并且应该和现有的自动化技术结合组成完整的解决方案。

通过这种文档化之后,你就可以理解一个数据中心的那些部分可以使用自动化管理。每个组织在实施自动化管理时有一套独特的步骤,并且每个步骤都有不同的需求,因此这样的自动化管理平台并不是一成不变就可以解决所有问题的。针对每个用户不同的环境、不同的流程,我们都需要对这个云计算平台进行定制化。这样才能满足不同用户的需求。

4、组织结构

自动化部署涉及到很多复杂的步骤,包括物理基础架构、操作系统、网络基础架构、应用程序部署、监控、项目管理以及和其他部门的协调。一般日常的服务器部署不需要和其他部门协调就可以完成,除非存在组织上的、安全上的或其他方面的原因。 
在很多组织中,架构中很多部分被认为对业务是非常关键的。例如,网络架构部门需要满足网络可用性以及变更管理和安全性问题的服务级别协议。而云计算平台通常需要改变 IT 文化,要更好的使用这个平台,就需要将组织中的每个部门都融入到其中。

5、标准化

很多组织的 IT 环境都是异构的,这使云计算平台的实施变得更加复杂。因此最好的方法就是数据中心的设备都使用标准的硬件配置,使硬件类型最少化。例如针对应用程序服务器层,使用统一的硬件平台可以减少对每台服务器的手动配置的工作量。

6、和当前的自动化流程整合

很多组织都已经在 IT 基础构架的不同层次使用了自动化部署,例如启动服务器、软件分发包、系统管理软件和用来运行日常任务的定制化脚本等技术。但是这些自动化技术都是针对于某一个子系统或者局部的,在部署整个系统的过程中还是需要很多的人工介入来完成。云计算平台并不会完全替代现有的这些技术,而是依赖于这些自动化技术和流程来实现更高层次的、全局性的自动化管理。

注意事项:搭建现在的技术可以以自己电脑来建设一个私有的云端计算平台,但是需要长期保持联网。但是也可以买服务器来实现.

参考技术B 我也是最近接触云计算的。首先我觉得你所要实现的目标决定了你的工作量,如果仅仅要为工作室成员提供远程桌面,我的理解是虚拟机,这个比较好办,找些开源的平台,比如cloudstack,openstack什么的,研究一下,搭建个云平台(IaaS)应该问题不大,一个小型的私有云平台。当然之前你要考虑好例如组网方案等。然后是为其他人提供服务,这里的其他人我理解为互联网上的其它用户,这样的话考虑的问题会比较多,安全问题、备份镜像、物理隔离什么的,可能工作量回大很多,你说的CF是Cloud Foundry?
云计算我也没弄懂,希望大家可以互相学习本回答被提问者采纳
参考技术C 找些开源的平台,比如cloudstack,openstack什么的,研究一下,搭建个云平台(IaaS)应该问题不大,一个小型的私有云平台。
规划是构建云计算解决方案重要的第一步。在规划时,需要对当前数据中心资产和运行流程创建完整的文档,需要描述数据中心中现有的设备之间的关系并考虑如何部署未来的新设备。
由于环境十分复杂,企业会指派不同的人员维护数据中心中不同的数据。需要了解所有不同角色与数据中心设备之间的交互过程,角色之间责任重叠。
参考技术D   找些开源的平台,比如cloudstack,openstack什么的,研究一下,搭建个云平台(IaaS)应该问题不大,一个小型的私有云平台。
  规划是构建云计算解决方案重要的第一步。在规划时,需要对当前数据中心资产和运行流程创建完整的文档,需要描述数据中心中现有的设备之间的关系并考虑如何部署未来的新设备。
  由于环境十分复杂,企业会指派不同的人员维护数据中心中不同的数据。需要了解所有不同角色与数据中心设备之间的交互过程,角色之间责任重叠。企业的高层决策者需要参与

以上是关于如何构建一个融合Docker和虚拟化的云平台的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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