fetchall与fetchone

Posted 2023-03-14

参考技术A fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall():接收全部的返回结果行
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

返回单个的元组，也就是一条记录(row)，如果没有结果 则返回 None

返回多个元组，即返回多个记录(rows),如果没有结果 则返回 ()
需要注明：在mysql中是NULL，而在Python中则是None

python在mysql在使用fetchall或者是fetchone时，综合起来讲，fetchall返回二维元组（元组中含有元组），fetchone只返回一维元组。

fetchone函数和fetchall函数返回值的区别

举例，首先看了pymysql里面的cursor类，关于execute、fetchone和fetchall定义如下：
#调用self._query方法进行查询
def execute(self, query, args=None):
"""Execute a query
:param str query: Query to execute.
:param args: parameters used with query. (optional)
:type args: tuple, list or dict
:return: Number of affected rows
:rtype: int
If args is a list or tuple, %s can be used as a placeholder in the query.
If args is a dict, %(name)s can be used as a placeholder in the query.
"""
while self.nextset():
pass
query = self.mogrify(query, args)
result = self._query(query)
self._executed = query
return result
#调用_do_get_result获取查询结果
def _query(self, q):
conn = self._get_db()
self._last_executed = q
self._clear_result()
conn.query(q)
self._do_get_result()
return self.rowcount
#这里获取结果
def _do_get_result(self):
conn = self._get_db()
self._result = result = conn._result
self.rowcount = result.affected_rows
self.description = result.description
self.lastrowid = result.insert_id
self._rows = result.rows
self._warnings_handled = False

if not self._defer_warnings:
self._show_warnings()
其实看到这里代码逻辑已经很清楚了，在调用cursor.execute执行SQL的时候，就将MySQL查询的结果放到result这个变量里了，也就是说结果集放到了客户端的内存变量里，那么获取数据的方式也就是从这个内存变量里去获取数据，只是获取的行为有所不同而已了。
def fetchone(self):
"""Fetch the next row"""
self._check_executed()
if self._rows is None or self.rownumber >= len(self._rows):
return None
result = self._rows[self.rownumber]
self.rownumber += 1
return result

def fetchmany(self, size=None):
"""Fetch several rows"""
self._check_executed()
if self._rows is None:
return ()
end = self.rownumber + (size or self.arraysize)
result = self._rows[self.rownumber:end]
self.rownumber = min(end, len(self._rows))
return result
def fetchall(self):
"""Fetch all the rows"""
self._check_executed()
if self._rows is None:
return ()
if self.rownumber:
result = self._rows[self.rownumber:]
else:
result = self._rows
self.rownumber = len(self._rows)
return result
口说无凭，我们直接通过Wireshark抓包来证明一下，首先我在本地执行脚本如下，然后我监听本地的网卡流量
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='xxx', port=3306,
user='xucl', password='xuclxucl', database='xucl')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from t")
注意，我这里并没有执行fetch操作，如果监听到的包里面包含了结果，那么就证明我们前面的分析是正确的，话不多说开始实验，Wireshark抓包如下：
果然跟我们之前的预测是一致的，即使没有进行fetch操作，MySQL也将结果集发送到客户端了。另外关于结果集发送，可以参考我另外一篇文章：《由一个抓瞎的SQL引申出去》

结论：
客户端执行SQL的时候，MySQL一次性将结果集发送给了客户端
客户端接收到结果集以后存储本地内存变量中
fetch结果只是从这个本地变量中获取，fetchone/fetchmany/fetchall只是获取行为的不通，因此对于MySQL来说并没有什么不通的。 参考技术A fetchone函数和fetchall函数返回值的区别：
DLL文件(Dynamic Linkable Library 即动态链接库文件)，是一种不能单独运行的文件，它允许程序共享执行特殊任务所必需的代码和其他资源 比较大的应用程序都由很多模块组成，这些模块分别完成相对独立的功能 参考技术B DLL文件(Dynamic Linkable Library 即动态链接库文件)，是一种不能单独运行的文件，它允许程序共享执行特殊任务所必需的代码和其他资源 比较大的应用程序都由很多模块组成，这些模块分别完成相对独立的功能。
fetchone() 返回单个的元组，也就是一条记录(row)，如果没有结果 则返回 None
注：在MySQL中是NULL，而在Python中则是None

fetchall() 返回多个元组，即返回多个记录(rows),如果没有结果 则返回 () 参考技术C DLL文件(Dynamic Linkable Library 即动态链接库文件)，是一种不能单独运行的文件，它允许程序共享执行特殊任务所必需的代码和其他资源 比较大的应用程序都由很多模块组成，这些模块分别完成相对独立的功能本回答被提问者和网友采纳