XML之父愤然离职亚马逊！看不惯公司疫情期间种种作为，百万年薪不要了 / WWDC的31个年头，来点不一样的！/ 超摩尔定律！

Posted 2021-04-25 清瞳科技

动态先览

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XML之父愤然离职亚马逊！看不惯公

司疫情期间种种作为，百万年薪不要了

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遥感卫星60万米高度炫酷狂拽，太

空视角火神山医院、雷神山医院建设过程

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匹兹堡大学37岁华裔助理教授被枪

杀，校方称其研究新冠病毒即将重大突破

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GitHub上最励志的计算机自学教程：

8个月，从中年前端到亚马逊百万年薪

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斯坦福2020硬课《分布式算法与优

化》

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Python计算导论，Introduction to 

Computing Using Python

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超摩尔定律！OpenAI官宣AI算法效

率每16个月翻一番

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WWDC的31个年头，来点不一样的！

听说库克还忍不住要收割13岁以上程序员

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只要你的AI算法能比小白鼠聪明，

DeepMind的这20万奖金请拿走

新闻类

XML之父愤然离职亚马逊！看不惯公司疫情期间种种作为，百万年薪不要了

XML之父、亚马逊副总裁、高级工程师Tim Bray突然愤而辞职，放弃的不仅是亚马逊的title和地位，还有百万美元年薪。

五一这一天，是他在亚马逊的最后一天。

离职的时候，他愤愤不平，把公司叫做“鸡屎”。

是什么让他这么火大？

原因就是亚马逊在疫情期间的种种不作为：不去解决问题，而是去解决提出问题的人。

传送门：

https://www.tbray.org/ongoing/When/202x/2020/04/29/Leaving-Amazon

遥感卫星60万米高度炫酷狂拽，太空视角云直播火神山医院、雷神山医院建设过程

用遥感卫星探索地球，是一种什么体验？今天，卫星遥感技术的高速发展，让我们在不经意间就能和地球亲密接触。遥感卫星就好比“悬丝诊脉”，不直接接触，却能游走于60万米高空给地球拍照。

遥感，离我们并不遥远。虽然朋友们很难享用军事侦察卫星，但免费的民用遥感卫星任君调遣。

新华社文章《世所罕见》：

https://mp.weixin.qq.com/s/z2McRcvPsyyTIJ99ABv2cA 

匹兹堡大学37岁华裔助理教授被枪杀，校方称受害者生前研究新冠病毒即将获得重大突破

5月2日，匹兹堡大学的新冠病毒华人研究员、37岁的Bing Liu博士在宾夕法尼亚州罗斯镇家中遇害，学校称其对新冠病毒的研究「即将取得非常重要的发现」。

根据现场报导，Bing Liu的头部、颈部和躯体都有致命枪伤。而在案发地点附近的一辆车中，还发现了一名男子尸体，疑似自己爆头而亡。

消息来源：

https://pittsburgh.cbslocal.com/2020/05/04/ross-township-apparent-murder-suicide/

教程类

GitHub上最励志的计算机自学教程：8个月，从中年Web前端到亚马逊百万年薪软件工程师 | 中文版

谷歌工程师条件：名校出身、CS专业背景、博士学位加持，技术过硬？

国外一个叫John Washam的小哥告诉你：不用，自学8个月也可以！

John Washam励志要成为一名谷歌软件工程师，但没有CS专业背景的他，只能通过自己的努力来达成理想。

于是，8个月的时间里，小哥花了数千小时阅读书籍、编写代码、观看CS技术讲座，一路披荆斩棘、打怪升级。

最终，虽然没有去谷歌，但他人到中年，还顺利成为了一名亚马逊AWS的技术专家，年薪百万。

更加难能可贵的是，小哥还将自学经验编写成了一份教程，在GitHub上线以来，已收获近10万星的好评。

斯坦福2020硬课《分布式算法与优化》

课程主题包括分布式和并行算法: 优化、数值线性代数、机器学习、图分析、流式算法，以及其他在商用集群中难以扩展的问题。该类将重点分析程序，并使用Apache Spark和TensorFlow实现一些程序。

本课程将分为两部分: 首先，介绍并行算法的基础知识和在单多核机器上的运行时分析。其次，我们将介绍在集群机器上运行的分布式算法。

http://stanford.edu/~rezab/dao/

Python计算导论，560页，Introduction to Computing Using Python

章节包括问题解决技术和经典算法的介绍，问题解决和编程以及将核心技能应用于应用程序开发的方法。本版本还包括在更广泛的领域中提供的示例和实践问题。另一章的案例研究是独家威利E-Text，为学生提供实际应用的概念和工具，涵盖在章节中。

传送门：

https://ucsb-cs8.github.io/textbooks/Perk2e/

程序员

超摩尔定律！OpenAI官宣AI算法效率每16个月翻一番

Open AI近日宣布公开追踪AI模型效率，其中算法改进是关键。报告中显示，AI算法效率每16个月翻一番，与2012年相比，训练神经网络达到AlexNet的水平所需的算力会减少到1/44。研究表明，算法改进效率吊打摩尔定律，投入大量人力物力的AI研究貌似比硬件研发收益更高。

报告分析显示，自2012年以来，要训练一个人工智能模型在基准测试ImageNet图像分类任务中达到同等的分类效果，所需的算力每16个月就会减少1/2。

传送门：

https://openai.com/blog/ai-and-efficiency/#rf3

WWDC的31个年头，来点不一样的！听说库克还忍不住要收割13岁以上程序员

一年一度，开发者的春晚它来了。

今天，苹果正式宣布，WWDC20将于6月22日举办。

不过，今年不能面基了。届时，开发者将通过Apple Developer app和Apple Developer网站免费参加。

但打破物理空间限制后，这也将是31年来史上规模最大、所有开发者均可免费参与、首次线上的开发者盛会。

此外，苹果还将首次举办Swift Student Challenge编程比赛，全球的学生开发者（13岁以上）都可以参与，即日起就可提交作品。

报名网址：

developer.apple.com/wwdc20/swift-student-challenge/application

只要你的AI算法能比小白鼠聪明，DeepMind的这20万奖金请拿走

用你的AI算法和小白鼠一较高下，还能赢得3万美元（20万元）奖金。

DeepMind就以动物认知测试为基础开发了一套强化学习任务集Animal-AI，用来供开发者测试自己的AI模型实用性。

前两天，Animal-AI2.0版本上线，并且在Github开源。

这个项目包含了训练环境、训练库以及900个测试和/或训练任务。900个任务由浅入深，被分为不同的类别，以反映不同的认知能力。

Animal-AI Olympics比赛详细信息：
http://animalaiolympics.com/AAI/2019

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