简评:设计分布式系统(分布式系统的设计模式)

Posted 2021-04-25 Flink

如果你已经看完了这本书(简评)Kubernetes In Action(大势所趋)，但是除了所提到的建立“不死的service”之外，又不知道怎么在其他的地方使用Kubernetes来搭建分布式系统的话，那么可以考虑看一下这本书：Designing Distributed Systems；

这本书的真名其实是"分布式系统的设计模式"。

由于系统设计是需要具体问题具体分析的，任何不了解你的domain的人，哪怕他是Tech Fellow还是Distinguish Engineer或者Jeff Dean，都无法告诉你怎么来设计你的系统(没有银弹) (The hardest part of writing a specification is choosing the proper abstraction. I can teach you how to use TLA+; but I don't know how to teach you about abstraction. ----Leslie Lamport, Specifying Systems)
那么这些技术大牛怎么传(写)道(书)授(赚)业(钱)呢？把问题抽象成一种模式，然后告诉你在XXX的情况下可以用YYY方法解决这个问题。先定义和局限好场景，然后根据假设来解决问题，只要场景足够通用，那么一样可以具有实用型。只要读者可以把你的场景代入到pattern所应对的领域，那么就可以利用大牛们的经验来解决问题。而这本书就采取了这种思路，把问题抽象，然后利用pattern来讲解如果解决特定问题。

抽象的描述往往需要真实实例来解释，方便理解，本书的作者是K8S的co-founder，本书的所有实例基本都使用K8S来实现(但是非常简朴)，所以这本书又可以看成K8S的简单使用指南。

层级
这本书的抽象层级介于战略层(如：(简评)建造可进化的系统构架)与实现层（具体的技术）之间；战略/系统/需求的具体分析确定构架层的trade-off，据此可以决定什么pattern合适，然后根据选择的pattern再来选择各种各样的framework和工具来实现书里的pattern；从而完成从高层构架到具体细节的设计。

优点
在讲解pattern的时候点出了分布式系统经常需要面对的常见问题，对于不熟悉分布式系统的同学来说还是很有用的， 比如traffic congestion，怎么做traffic shedding, “Request driven VS. Event Driven”的考虑, 使用分布式锁来决定leader时候会遇到的各种问题(即使你使用了etcd， zookeeper这种分布式共识系统)，leader lease，fencing token，service discovery时候的选择。。。等
书里举例的各种互联网应用场景也很实在，都是要解决的真实问题(可惜讲的太笼统)。

缺点

• 书太薄了，140页带code和各种图，使得能讲的内容无法深入，或者说讲的太high level了，不深入任何具体的技术，哪怕用K8S举例，也是浅尝辄止（当然相对的优点是很快就能翻完）。

  如果看完目录，只是看这些pattern的名字你都可以联想到他在讲什么的话，那么你的联想基本上都是对的。。懂得人不必看，不懂的人看了还是不懂。

• 对pattern所应对的问题讲的不系统明确，其实内容更像是描述已经存在的分布式系统的各种"样子".

  
  

使用方法

• 对于有经验的同学，这本书可以当作备忘录，设计系统的时候可以迅速浏览一遍有没有思路没想到的，从中选最适合的思路来设计系统。

  同时也有利于写文档，比如“我尝试了n种设计系统的思路，这种是最好的，由于。。。”

• 对于没有经验的同学，这本书可以当作导论，了解了pattern的列表，那么对每种pattern，去找已经成型的framework或者开源软件，或者去AWS上找服务，可以加深理解和对比。

注意：任何系统往往都是复杂且多变的，这意味着你的实际系统可能需要多个pattern并用，在不同的局部解决不同的问题，且系统也需要随着时间变化，今天适用当前系统的pattern，也许一年后就不行了。没有银弹，Domain Driven，把“拥抱变化”和“进化性”作为first-class-citizen考虑在设计里，实现在系统里，才是正确应用pattern的正道（关于“进化性”(简评)建造可进化的系统构架）。   

整体来说3.5星推荐，可以根据优缺点决定是否适合自己阅读。

看到最后的小福利：本书可免费下载

http://www.istrsjournal.org/wp-content/uploads/2018/06/Designing_Distributed_Systems.pdf www.istrsjournal.org

====== 小尾巴 =====

我是阿莱克西斯，10+年关于高并发，大数据处理的技术经验，常年与内部科学家合作，负责搭建预测优化后端黑魔法系统的Amazon Sr. SDE; 每天看技术书和paper到夜里1点的读书狂魔兼猫奴。

关注我，关注我的读书专栏，和解释分布式系统paper的专栏，带你成为程序艺术家，学习在战略分析层面的大道编程，讨论如何以构架师和技术负责人的角度看问题，玩转分布式系统～ 我们一起读书一起成长～

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