OpenCV——给图片换背景

Posted 2021-04-25 OpenCV学习交流

大家先看一张图片：

 

 

 

 

 

 

现在想要将黑色背景改为紫色，达到如下效果：      

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

为了能实现背景更换，我们要考虑这几个问题：

1.在狭义的观点上，计算机只认识0和1，也就是说计算机只能处理字符和数字，现在怎么处理图片？

       一个想法，就是map；我们要建立数字与图片的map;

       也就是用矩阵来存储图片的像素点的值；

2.怎么知道这个像素点属于背景？

       因为一种颜色的RGB是固定的，所以只要确定背影的颜色的RGB，根据这个标准来判断是否是背景，这里黑色的RGB为（1,1,1）；（当然这里不考虑非背景中存在背景颜色）

       由于背景的各个像素点的RGB可能存在稍微不同，所以判断的时候最好设置精度；

3.已经知道是背景颜色的像素点，怎么更换像素的RGB

    1）怎么表示某一像素的RGB

         CvScalar s;

    2）怎么获取图片中的某一像素的RGB

         s = cvGet2D(target, i, j);   （target指的是图像指针, 而i, j指的是矩阵坐标）

    3）更换

        cvSet2D(target,i,j,s); （target指的是图像指针, 而i, j指的是矩阵坐标，s为RGB修改后）

        注：这里要改为紫色 （即s = RGB（51,0,51））

4.使用openCV ,要加什么？

    在代码里，要加下面的一段代码，即可使用openCV提供的函数

 

Cpp代码  

1. #include "cv.h"  

2. #include "cxcore.h"  

3. #include "highgui.h"  

4. #include <iostream>  

5. using namespace std;  

6.   

7. #pragma comment (lib, "cv210.lib")  

8. #pragma comment (lib, "cxcore210.lib")  

9. #pragma comment (lib, "highgui210.lib")  

 

 具体的实现：

 

Cpp代码  

1. #define PRECISION  0.001  

2. #include "cv.h"  

3. #include "cxcore.h"  

4. #include "highgui.h"  

5. #include <iostream>  

6. using namespace std;  

7.   

8. #pragma comment (lib, "cv210.lib")  

9. #pragma comment (lib, "cxcore210.lib")  

10. #pragma comment (lib, "highgui210.lib")  

11. // the condition to judge whehter to fix piexl  

12. bool isNeedFix(double b, double g, double r);  

13. // fix piexl to blue  

14. void changePixelToBlue(double &b, double &g, double &r);  

15. int main()  

16. {  

17.     // IplImage指针,用来指向原始图像  

18.     IplImage *src = 0;  

19.     // 载入图像  

20.     if(src = cvLoadImage("1.jpg", -1)) // 成功，则修改图像背景；（-1表示读入的图像通道数与所读入的文件相同）  

21.     {  

22.         // 拷贝  

23.         IplImage* target = cvCreateImage(cvGetSize(src),  

24.                       src->depth,  

25.                       src->nChannels);// IplImage指针,用来指向处理过程中的图像  

26.         cvCopy(src, target, NULL); // 拷贝  

27.         // 像素点处理  

28.         CvScalar s;  

29.   

30.         for(int i = 0; i < target->height; i++)  

31.         {  

32.             for(int j = 0; j < target->width; j++)  

33.             {  

34.                 s = cvGet2D(target, i, j); // to get the (i,j) pixel value  

35.                 if(isNeedFix(s.val[0], s.val[1], s.val[2])) // to judge the pixel whether needs to fix   

36.                 {  

37.                     changePixelToBlue(s.val[0], s.val[1], s.val[2]); // fix pixel  

38.                     cvSet2D(target,i,j,s); // to reset the (i,j) pixel value  

39.                 }  

40.             }  

41.         }  

42.         // 保存图像  

43.         cvSaveImage("2.jpg", target);  

44.   

45.         cout << "处理结束！" << endl;  

46.     }  

47.     else  

48.     {  

49.         cout << "图片加载失败！" << endl;  

50.     }  

51.     system("pause");  

52.     return 0;  

53. }  

54. // the condition to judge whehter to fix piexl  

55. bool isNeedFix(double b, double g, double r)  

56. {  

57.     if(fabs(b-1)< PRECISION  

58.         && fabs(g-1)< PRECISION  

59.         && fabs(r-1)< PRECISION)  

60.         return true;  

61.     return false;  

62. }  

63. // fix piexl to blue  

64. void changePixelToBlue(double &b, double &g, double &r)  

65. {  

66.     b = 51;  

67.     g = 0;  

68.     r = 51;  

69. }  

 

需要注意的地方：

src = cvLoadImage("1.jpg", -1)；

"-1"表示读入的图像通道数与所读入的文件相同；

“0”表示将读入的图像强制转化为一幅单通道灰度图像；

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