opencv安装和配置

Posted 2021-04-25 黑帅编程屋

opencv是一个开源计算机视觉库，里面可供学习的地方很多，方便之处在于封装好了很多算法和模型的接口供我们调用，而不必再从最底层直接对元素对象进行操作。

关于opencv的具体应用，我将会整合到机器视觉中去实践，本篇文档主要介绍opencv环境的安装和搭建。

下面分别对python版本和c++版本的opencv库的安装进行介绍：

先介绍较为简单的python版本的opencv的安装，默认你已经安装好了python环境和pip工具，如果没有，请参考我的介绍python环境搭建的文章。

和其他库一样用pip，命令即可，可能在执行前需要升级一下pip，没关系，按照提示升级即可，之后输入(笔者安装的python3)：

pip3 install opencv-python

pip3 install opencv-contrib-python

没有一会儿，就安装好了，接下来打开python终端，通过命令行import cv2,没有报错，ok，安装成功了，没错就是这么简单。

 

Anaconda里面可以直接勾选opencv模块，但要注意的是opencv-contrib-python模块只能通过命令行下载

 

检测安装成功与否的方法与之前一样，注意这里检测的仅仅是opencv的安装成功与否，完整的opencv是否安装成功还是得在实际代码中找到问题去分析去解决。

接下来介绍vs2013+opencv3.4.1的安装配置，（vs2017更方便，且坑少，但由于笔者是vs2013，就为大家多踩点坑吧）

首先进入官网，下载安装包，笔者是win系统，所以选择win pack

 

下载好之后，双击安装程序运行

 

选合适的安装位置

 

静静等待，做套眼保健操放松下

 

安装完成之后打开opencv文件夹，你会发现你需要的文件都在里面

 

一般说来这样就算是安装成功了，但可能contrib模块还需要自己用cmake编译再行，笔者仅在linux上编译过opencv，在win上没有试过，实际学习中也没有遇到过这种问题，所以就先不管他啦。你们有问题欢迎和我联系，我会将文档及时更新。

Ok，下面就进行vs2013的配置,如果你没安装vs，可以参考我的软件下载里面介绍vs的安装。

打开vs2013

 

新建控制台项目，opencv_test

 

点击确定，点击完成

点击上面快捷栏，打开项目-》opencv_test属性

 

修改vc++目录下的包含目录

 

这里的文件夹就是之前opencv安装的位置里面的文件夹，单击确定

接着修改vc++目录库目录

 

单击确定后完成修改

接着修改链接器的附加库目录

 

单击确定完成修改

接着修改链接器输入的附加依赖项

 

在最前面加入opencv_world341d.lib，注意这里选择的是debug版本，release版本则选择opencv_world341.lib,

点击确定，完成设置

接着将编译平台选成x64

 

点击配置管理器

 

新建x64类型

 

点击确定

 

发生了改变

 

接着输入以下测试代码

// opencv_test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

//

 

#include "stdafx.h"

#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

 

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

Mat img = imread("test.jpg");

imshow("test", img);

waitKey();

while (1);//make the console static

return 0;

}

 

然后找一张jpg类型的图片重命名为test，复制到程序当前路径

 

笔者是如上位置，然后回到vs中运行程序，会跳出如下错误

 

没关系，把之前安装文件夹中的opencv_world341d.dll复制一下，安装到系统文件夹下

 

复制到system文件夹中

笔者的路径是：C:\Windows\System32

重新运行程序，发现报错如下

 

没有关系，这些坑我都踩过了，

不就是缺少静态链接库嘛，办法总比问题多，笔者已经缺少的四个dll放到云盘

https://pan.baidu.com/s/1PquPk45Q9rbGqqClssTFng

读者可以下载后将四个文件移动到和之前opencv_world241d.dll所移到的相同系统文件夹下

 

即可，点击运行，完美，没有错误了

 

显示之前的test.jpg

 

至此，opencv的安装配置结束了，为了方便可以将路径设置在系统环境变量path下，这样就不必每次新建一个工程都要进行配置。

 

Opencv是个进行计算机视觉开发很好的工具，希望以后能有机会和大家一起探讨关于opencv的有趣的应用，如果你有想法，很欢迎和我分享，我的qq是3359719509

 

最后感谢opencv所包含的开源精神，也祝愿大家共同学习，共同进步！