opencv的图像操作

Posted 2021-04-25 Photoelectric

 访问和修改像素值

OpenCV的图像是numpy.ndarray类型的多维数组，其中包含字节值

对于一个BGR图像，可以使用数组的方式去访问这些值，例如image[0,0,0]

第一个值表示y坐标（行），第二个值表示x坐标（列），第三个值表示颜色通道

 访问像素值

import cv2
import numpy as np

if __name__ == '__main__':
    img = cv2.imread('6.png')
    px = img[100,100]
    print(px) #返回[106 102 104]对应BRR
    grayimg = cv2.imread('gray.png')
    px = grayimg[100,100,0] #灰度值只显示亮度
    print(px)

 修改像素值

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>>> img[100,100] = [255,255,255] >>> print img[100,100] [255 255 255]

PS:对于单个像素值访问和修改，更好的方法是使用array.item() 和 array.itemset()

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img = cv2.imread('6.png') print(img.item(100,100,0)) #访问100,100像素的blue值，若需要B,G,R的全部数据则需要分别调用img.item img.itemset((100,100,0),100) #修改像素值

 访问图像属性

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img = cv2.imread('6.png') print(img.shape) #(883, 1572, 3) grayimg = cv2.imread('6.png',0) print(grayimg.shape) #(883, 1572) 灰度图只返回行数和列数 print(img.size) #4164228 总像素数 print(img.dtype) #uint8 图像数据类型

 选定范围

1	img[100:200, 100:500] #100行到200行，100列到500列的像素范围

 分割和合并图像通道

b,g,r = cv2.split(img) #需要时间很多，应尽可能使用Numpy进行索引
img = cv2.merge((b,g,r))
#or b = img[:,:,0]
img[:,:,2] = 0 #让所有红色像素等于0

 注，本篇为转载文章，原作者为Clicker

 原文链接   http://nonexistent.tech/2018/05/14/opencv的图像操作/