人脸识别--Python3.6+OpenCV3.2在Mac下环境搭建

Posted 2021-04-25 数据挖掘与机器学习算法

python安装

从官网上下载最新版本的python，这里我选择了dmg文件，直接双击进行安装。 

python官网;https://www.python.org/downloads/mac-osx/

之后需要更新一下PATH路径： 

打开cmd，在~/.bash_profile中添加（如果不存在进行添加）

$ vim ~/.bash_profile 

export PATH=/usr/local/bin:$PATH

然后重新加载~/.bash_profile，保证更新成功

$ source ~/.bash_profile

确认python安装成功

$ which python3 

/usr/local/bin/python 

$ python3 –version 

Python 3.6.1

搭建python虚拟环境

虽然虚拟环境不是必须的步骤，但是鉴于我们可能用电脑开发很多不同的项目，所以强烈建议新建一个虚拟环境用于python的opencv开发。

首先，安装虚拟环境 virtualenv 和 virtualenvwrapper。

pip3 install virtualenv virtualenvwrapper

这个虚拟环境是在python环境中都可以用的。这里我们更新~/.bash_profile 的设置。

#Virtualenv/VirtualenvWrapper 

export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/bin/python3 

source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

然后重新加载.bash_profile：

$ source ~/.bash_profile

现在我们创建一个cv3的虚拟环境进行开发，便于安装一些这个项目需要的额外的包，并进行图片处理。

$ mkvirtualenv cv3 -p python3

在 mkvirtualenv 之后会自动进入cv3环境，但如果是已经存在这个环境，想再次进入环境的话，用worken

$ workon cv3

可以进入cv3环境。 

在这个虚拟环境中，我们需要安装numpy（python的先决条件）

$ pip install numpy

安装openVC的先决条件

为了编译openVC，需要安装一些开发工具：

$ brew install cmake pkg-config

同时下载一些用于各种图片格式读取的包：

$ brew install jpeg libpng libtiff openexr

以及另外一些包用于优化openVC程序：

$ brew install eigen tbb

编译openVC环境

从Github上下载openVC源码（可以从官网上选择最新的版本进行检出）: 

$ cd ~ 

$ git clone https://github.com/Itseez/opencv.git 

$ cd opencv 

$ git checkout 3.2.0

之后，我们需要下载opencv_contrib包，为OpenCV提供一些额外的支持，像内容检测等(这里我们选择和OpenCV相同的版本进行下载)

$ cd ~ 

$ git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib 

$ cd opencv_contrib 

$ git checkout 3.2.0

在下载完成后，创建build文件夹：

$ cd ~/opencv 

$ mkdir build 

$ cd build

使用CMake进行build： 

注：这里要确认OpenCV和python3模块都加载完成。

$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ 

     -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ 

     -D PYTHON3_PACKAGES_PATH=~/.virtualenvs/cv3/lib/python3.4/site-packages \ 

     -D PYTHON3_LIBRARY=/usr/local/Cellar/python3/3.4.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/libpython3.4m.dylib \ 

     -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/usr/local/Cellar/python3/3.4.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/include/python3.4m \ 

     -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \ 

     -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ 

     -D BUILD_EXAMPLES=ON \ 

     -D BUILD_opencv_python3=ON \ 

     -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules ..

当CMake完成并且不报错之后，开始进行编译：

$ make -j4 

$ make install

若权限不足，则使用下面语句：

$ make -j4 

$ sudo make install

安装验证

验证cv2.so正确：

$ cd ~/.virtualenvs/cv3/lib/python3.4/site-packages/ 

$ ls -l cv2.so 

-rwxr-xr-x 1 admin _developer 2017027 April 14 06:11 cv2.so

验证python中可以使用opencv包，import不报错：

(cv3)74-80-245-164:~ admin$ python3 

Python 3.6.1 (default, April 14 2017, 05:23:16) 

[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.1.0 (clang-602.0.53)] on darwin 

Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information. 

>>> import cv2