监管 | 厉害了！无锡天鹰系统监控网络商品质量一网打尽

Posted 2021-04-25 中国市场监管报

网络商品质量监管存在的难题

监管量大面广。中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，2017年上半年，商务交易类应用持续高速增长，网络购物、网上外卖和在线旅行预订用户规模分别增长10.2%、41.6%和11.5%。网络市场的飞速发展对网络商品质量监管提出了更高的要求。

违法行为发现难。目前，电子商务已经成为我国现代流通产业创新发展最有活力、最具潜力的领域，但互联网同时也是假冒伪劣商品的重灾区。为了抢占市场，电商巨头往往选择开放平台，相比于大型商超的供应链，电商渠道存在太多小型供应商和个人商家。一般情况下，线上商店满足平台的基本规则即可上线，受到制约较少，这也给假货的滋生提供了温床。许多商家为降低成本，常常采取来料加工、委托加工的形式，未建立标准化的生产流程和质量标准，商品质量良莠不齐。少数网络平台为抢夺客户资源，不惜降低门槛，对违法行为睁一只眼闭一只眼由于对电商平台的管理难度较大，导致了网络商品质量违法行为隐蔽性强、发现难，多数时候消费者举报一起监管部门查处一起，消费者权益得不到及时维护和有效保障，也使工商和市场监管部门查办网络商品质量违法案件更加被动。

跨区域执法难。网络购物与传统消费模式有较大的区别。在网络交易中，商品的跨界性较强，往往销售在A地，发货在B地，买家在C地。同一家市场主体同时开设多家网店的情况也很普遍。发生网络商品质量违法行为时，监管部门往往会面临取证难、跨区域执法难问题。有些市场主体即便事发被查处，也可以通过更名或换个平台等方式继续实施违法行为。这就给网络商品质量监管提出了更大的挑战。以无锡市为例，2015年无锡市工商和市场监管部门共受理网络消费投诉294件，2016年共受理340件，2017年截至10月，共受理703件。这一趋势更加呼唤以新的监管技术和新的监管手段对网络商品质量实施更为有效的日常监管。

无锡天鹰网络交易商品质量监管系统应用优势

前述问题的存在，究其原因是当前大数据环境下工商和市场监管部门现有的监管手段和监管技术具有一定的滞后性，不能完全适应爆炸式增长的网络交易市场商品质量监管需求。为此，无锡市工商局结合实际，统筹规划，组织研发了天鹰网络交易商品质量监管系统。

天鹰监管系统是应用互联网和大数据技术对网络交易商品质量状况进行在线智能监测，从电商舆情、消保维权、商品抽检等多个维度，为商品质量管理提供查办案件参考以及稽查执法、在线抽检服务支撑的综合性服务分析系统。该系统可以对网络交易平台的商品数据、消费者投诉举报数据以及网上各类舆情信息进行科学研判，从而实现对网络交易商品质量状况的有效把控，为网络商品交易市场发展走势提供可靠的数据参考。与以往的监管系统相比，天鹰网络交易商品质量监管系统具有以下优势：

电商数据采集更全面。针对海量冗杂的商品信息存在监测死角，天鹰系统中的选案信息模块打破了信息壁垒，不仅可以采集工商和市场监管部门的主体信息，还能采集各政府网站发布的各类曝光和公示信息，打破了信息的地区封锁和部门分割，实现了工商和市场监管部门内部、政府部门之间的数据共享。通过多方位采集，集多部门数据之大成，进一步推动数据归集，提高数据的分析和研判质量，从而得出更为客观的结论。

除了抓取内部数据以外，天鹰系统的电商数据模块还可以通过云搜索技术实现外部数据采集。比如，无锡本地电商平台买卖宝中的商品信息，淘宝、天猫、京东、阿里巴巴、苏宁易购、一号店等平台中属于无锡管辖的网店信息等，采集内容包括主体信息、销售商品信息等主要数据。上述信息采集后，形成庞大的网店数据库和商品数据库，系统后台将数据归集为产品大类26类，每一类别下根据电商平台、产品品牌等分为各小类，涵盖了网络交易中的所有产品类别，变庞杂为系统，变海量信息为条理分明，很好地解决了网络交易商品质量监管量过大、数据过多的问题。

商品质量分析更科学。亡羊补牢不如防患于未然。针对违法行为隐蔽性较强、发现难这一棘手问题，天鹰系统的商品质量分析板块实时开启促销商品监测、异常商品监测、评论统计分析、商品数量分析、商品信誉分析、主体关联互动等功能，自动进行关联分析，如“双11”期间商品促销价格变动，品牌商品在网上销售的价格区间变动，商品所属网店的店铺评分、好评率、7天退货等是否明晰真实等。同时，通过加权评分结果分析商品的信誉，再根据相关模块分析结果为工商和市场监管部门提供涉嫌存在质量问题的商品信息，对商品质量违法行为进行预判。以往难以发现有质量问题的商品，通过后台分析，被置于阳光之下。

2017年，无锡市工商局网监分局进行小家电、母婴用品等网络商品质量抽检时，应用天鹰系统商品质量分析模块功能，选取了系统内质量风险系数排名前几位的坐便器、净水器、挂烫机、热水壶、电热暖手器等商品进行了拆样，目前已完成250个批次网络商品的选样、买样工作，充分发挥了该系统在商品质量监管工作中的指导性作用。下一步，无锡市工商局将根据抽检结果，对商品质量分析模块的分析结果进行反证与完善，进一步保障网络交易质量分析的科学性。

选案信息采集更明确。执法难一直是网络商品质量监管的一大难题。针对这一现状，天鹰系统内置选案信息模块。该模块在数据收集过程中，一方面，采集省工商局平台上的无锡企业公示信息，各政府部门网站（如工商、质监、食药监等）的各种曝光和公示信息；另一方面，充分采集关于电商平台的相关舆情信息，整合消费者各类网络论坛上的消费热点，有效将行业内评价和政府部门评定相结合，从而对市场主体作出更加精细化信用信息记录。

今年“双11”前夕，无锡市工商局应用天鹰系统的综合选案分析模块和商品质量指数排列，在无锡5家重点网站和20家入驻第三方大型平台的知名网店中，选取了50个高风险指数的网络交易商品作为重点监测对象，对网络经营主体及商品进行动态追踪，大大减少了以往使用公共搜索引擎进行人工排查和数据比对的工作量，网络商品质量监管更具指向性、针对性。

解决实际问题更高效。大数据技术支撑市场监管，需要以解决实际问题为导向，执法的根本目的是为了减少违法行为的发生。天鹰系统具备的优势，把预防和执法有机结合起来。系统设置的经济形势分析模块对电商数据、选案信息及各类分析数据进行统计，再融合宏观经济数据、产业发展动态、市场供需状况、质量管理状况等信息，可对整个行业作出风险预警，合理引导市场预期。根据上述数据分析结果，对风险度较高的商品进行抽检与排查，发现问题及时处理，为线下查办案件提供线索，为消费者规避消费风险提供警示。

天鹰网络交易商品质量监管系统存在的问题和下一步工作思路

数据模型需要进一步完善。天鹰系统在一定程度上解决了“信息孤岛”问题，促进了信息交换共享，但尚未完全解决统一数据标准的问题。比如，系统内商品质量评价指数的标准主要为价格监测、价格异常、商品评论、商品信誉、关联主题互动和商品销量组成的六角形矩阵图，但该评价体系并不完全适用于所有商品。网络交易商品质量监管系统建设必须建立统一的企业信息数据标准，必须通过网络商品质量抽检不断验证和完善数据模型，从而对商品质量作出更全面、客观和及时的评价。

风险系统更新相对滞后。网络交易商品质量监管系统利用海量样本和变量信息对市场中的各类风险概率进行判别和度量，而平台商品数据过多会造成数据采集整合的滞后。以阿里系平台为例，平台内商品如果进行了下载或转移，系统无法自动识别和反馈，很大程度上还要借助人工判别。对此，下一步需要提高系统的数据整合效率。

可采集的基础数据量较小。目前天鹰系统在数据选取方面，主要基于江苏省工商局“一中心一平台”数据库内的无锡地区平台和网店数据，范围较小，基础数据量不够庞大，还未扩展为覆盖全国的信息抓取网，相对狭窄。下一步，应继续以大数据中心建设为契机，进一步加强信息归集与共享。

（江苏省无锡市工商局网监分局 丁中保 高玉洁）

大家都在看

---

执行编辑：刘琦 编辑：庞仙