看漫画学算法007:贪心算法
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本话内容
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贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解
题目描述
阿里巴巴走进了装满宝藏的藏宝洞。藏宝洞里面有 N(N≤100) 堆金币,第 i 堆金币的总重量和总价值分别是 mi,vi(1≤mi,vi≤100)。阿里巴巴有一个承重量为 T(T≤1000) 的背包,但并不一定有办法将全部的金币都装进去。他想装走尽可能多价值的金币。所有金币都可以随意分割,分割完的金币重量价值比(也就是单位价格)不变。请问阿里巴巴最多可以拿走多少价值的金币?
输入格式
第一行两个整数 N,T,表示有N堆金币和总承重为T的背包;
接下来 N 行,每行两个整数 mi,vi,表示每堆金币的总重量和总价值;
输出格式
一个实数表示答案,输出两位小数
using namespace std;
// 定义一个结构体,存储每堆金币的总重量和总价值
// 计算它们的价值/重量比
struct CB{
int w;
int v;
float bl;
};
// 自定义比较方法,以实现将金币按价值从高到低排序
bool cmp(CB a, CB b) {
return a.bl > b.bl;
}
int main() {
int n, t;
cin >> n >> t;
// 定义一个数组来装所有的金币堆数据
CB a[n];
for (int i=0; i<n; i++) {
cin >> a[i].w >> a[i].v;
a[i].bl = float(a[i].v) / float(a[i].w);
}
// 将这些金币按价值从高到低排序
sort(a, a+n, cmp);
// 计算最多能拿多少
float sum = 0;
// 使用贪心算法,每次都尽可能拿最高价值的
for (int i=0; i<n; i++) {
// 如果背包满了就不能再装了
if (t==0) break;
// 对于每堆金币,如果背包还能装上,则全部装上
if (a[i].w <= t) {
sum+=a[i].v;
t = t - a[i].w;
// 否则只装一部分,将背包装满
} else {
sum+= a[i].bl * float(t);
t = 0;
}
}
printf("%.2f", sum);
return 0;
}
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