分库分表中读写分离的介绍

Posted 2021-04-25 云时代架构

- 本文节选自即将出版的《可伸缩服务架构：框架与中间件》一书，作者：李艳鹏、杨彪、李海亮、贾博岩、刘淏。

- 点击文末原文链接可以直达《可伸缩服务架构：框架与中间件》书籍主页。

在实际应用中的绝大多数情况下读操作远大于写操作。mysql提供了读写分离的机制，所有写操作必须对应到主库（Master），读操作可以在主库（Master）和从库（Slave）机器上进行。主库与从库的结构完全一样，一个主库可以有多个从库，甚至在从库下还可以挂从库，这种一主多从的方式可以有效地提高数据库集群的吞吐量。

在DBA领域一般配置主-主-从或者主-从-从两种部署模型。

所有写操作都先在主库上进行，然后异步更新到从库上，所以从主库同步到从库机器有一定的延迟，当系统很繁忙时，延迟问题会更加严重，从库机器数量的增加也会使这个问题更严重。

此外，主库是集群的瓶颈，当写操作过多时会严重影响主库的稳定性，如果主库挂掉，则整个集群都将不能正常工作。

根据以上特点，我们总结一些最佳实践如下：

当读操作压力很大时，可以考虑添加从库机器来分解大量读操作带来的压力，但是当从库机器达到一定的数量时，就需要考虑分库来缓解压力了。

当写压力很大时，就必须进行分库操作了。

可能会因为种种原因，集群中的数据库硬件配置等会不一样，某些性能高，某些性能低，这时可以通过程序控制每台机器读写的比重来达到负载均衡，这需要更加复杂的读写分离的路由规则。

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