matplotlib可视化篇hist()--直方图

Posted 2023-03-12

参考技术A

函数：matplotlib.pyplot.hist(x,bins=None,range=None, density=None, bottom=None, histtype=\'bar\', align=\'mid\', log=False, color=None, label=None, stacked=False, normed=None)

x: 数据集，最终的直方图将对数据集进行统计
bins: 统计的区间分布
range: tuple, 显示的区间， range在没有给出bins时生效
density: bool，默认为false，显示的是 频数统计结果 ，为True则显示频率统计结果，这里需要注意，频率统计结果=区间数目/(总数*区间宽度)，和normed效果一致，官方推荐使用density
histtype: 可选\'bar\', \'barstacked\', \'step\', \'stepfilled\'之一，默认为bar，推荐使用默认配置，step使用的是梯状，stepfilled则会对梯状内部进行填充，效果与bar类似
align: 可选\'left\', \'mid\', \'right\'之一，默认为\'mid\'，控制柱状图的水平分布，left或者right，会有部分空白区域，推荐使用默认
log: bool，默认False,即y坐标轴是否选择指数刻度
stacked: bool，默认为False，是否为堆积状图

效果图：

处理效果：

matplotlib 笔记：hist（直方图）

1 函数介绍

matplotlib.pyplot.hist(
    x,
    bins=None,
    range=None, 
    density=None, 
    bottom=None, 
    histtype='bar', 
    align='mid', 
    log=False, 
    color=None, 
    label=None, 
    stacked=False, 
    normed=None)

2 参数说明

x	数据集，最终的直方图将对数据集进行统计
bins	统计的区间分布
range	tuple, 显示的区间，range在没有给出bins时生效
density	bool，默认为false，显示的是频数统计结果，为True则显示频率统计结果，这里需要注意，频率统计结果=区间数目/(总数*区间宽度)
histtype	可选{'bar', 'barstacked', 'step', 'stepfilled'}之一，默认为bar，step使用的是梯状，stepfilled则会对梯状内部进行填充，效果与bar类似
align	可选{'left', 'mid', 'right'}之一，默认为'mid'，控制柱状图的水平分布
log	bool，默认False,即y坐标轴是否选择指数刻度
stacked	bool，默认为False，是否为堆积状图

3 具体使用

3.1 bins

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.random.randint(0,100,1000)
plt.hist(x,bins=50)

3.2 range

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.random.randint(0,100,1000)
plt.hist(x,range=[0,10])

 

3.3 density

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.random.randint(0,100,1000)
plt.hist(x,bins=50,density=True)

 3.4 histtype='step'

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.random.randint(0,100,1000)
plt.hist(x,bins=10,histtype='step')