使用 pip 安装 TensorFlow

Posted 2023-03-11

参考技术A 对于 TensorFlow 1.x，CPU 和 GPU 软件包是分开的：

检查是否已配置 Python 环境：

如果已安装这些软件包，请跳至下一步。
否则，请安装 Python、pip 软件包管理器和 Virtualenv：

Python 虚拟环境用于将软件包安装与系统隔离开来。

创建一个新的虚拟环境，方法是选择 Python 解释器并创建一个 ./venv 目录来存放它：

使用特定于 shell 的命令激活该虚拟环境：

当 virtualenv 处于有效状态时，shell 提示符带有 (venv) 前缀。

在不影响主机系统设置的情况下，在虚拟环境中安装软件包。首先升级 pip：

之后可以使用以下命令退出 virtualenv：

请从 PyPI 中选择以下某个 TensorFlow 软件包进行安装：

验证安装效果：

部分安装方式需要您提供 TensorFlow Python 软件包的网址。您需要根据 Python 版本指定网址。

无法使用 pip 或 anaconda 安装 tensorflow

【中文标题】无法使用 pip 或 anaconda 安装 tensorflow

【英文标题】：Can't install tensorflow with pip or anaconda

【发布时间】：2018-12-28 15:27:10

【问题描述】：

有人知道如何在 Windows 上正确安装 tensorflow 吗？

我目前正在使用 Python 3.7（也尝试使用 3.6），每次我得到相同的“找不到满足要求 tensorflow-gpu 的版本（来自版本：） 没有找到 tensorflow-gpu 的匹配分布”错误

我尝试使用 pip 和 anaconda 进行安装，两者都不适合我。

---

找到了解决办法，好像Tensorflow不支持3.6.4以后的python版本。这是我目前正在使用的版本，它可以工作。

【问题讨论】：

你关注installation guides了吗？

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu 在 Windows 10 中使用 Python 3 为我工作。Check this out for installation

我确实按照安装指南尝试了 pip3 install --upgrade tensorflow 和 pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

【参考方案1】：

Tensorflow 或 Tensorflow-gpu 仅支持 3.5.X 版本的 Python。尝试使用任何 Python 3.5.X 版本进行安装。这应该可以解决您的问题。

【讨论】：

或者用pip install --upgrade pip升级pip

【参考方案2】：

这是我为使 tensorflow 与 windows 一起工作所做的工作。

下载python 3.7.0（64位来自Python Releases for Windows）安装它并通过在cmd中运行以下命令检查python版本：

python --version

Python 3.7.0

然后运行以下命令将 pip 升级到最新版本

python -m pip install --upgrade pip

现在使用 pip 安装 tensorflow

pip install tensorflow

这就是你在 windows 上安装了 tensorflow。下图显示了当您键入上述命令时会发生什么

python 3x 的 tensorflow 链接

https://pypi.org/project/tensorflow/#files

tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (68.3 MB)

【参考方案3】：

不幸的是，tensorflow 无法在 python 3.7 和最新版本的 anaconda 上正确安装：因此，最好和有效的方法是将你的 python 降级到 python 3.6.7，使用以下步骤： 1-下载最新版本的Anaconda 以管理员权限使用 Anaconda 提示 2- conda install python=3.6.7 （需要很长时间） 3-conda 安装张量流 4-康达安装keras 5- conda安装numpy

【讨论】：

这个问题已经reported了。

【参考方案4】：

检查你是有CPU还是GPU，如果你的系统没有GPU，就会报错。

如果您要使用 Windows 命令提示符安装 tensorflow（假设已经安装了 python），则只需运行以下命令。转到根目录，最好是'C：'驱动器然后运行

对于 GPU-pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

对于 CPU-pip3 install --upgrade tensorflow

如果您使用的是 Anaconda，请打开 Anaconda Navigator->Environments->从下拉菜单中选择“全部”，然后搜索 TensorFlow。如果您使用的是 CPU，则选择“tensorflow”，否则为 GPU 选择“tensorflow-gpu”。然后点击应用。

Screenshot of Anaconda Navigator-In case you are not familiar where to look.

【参考方案5】：

从here下载最新版anaconda 我正在为 Windows Installer、Python 3.7、64 位使用 Anaconda 2019.03 升级点为：

python -m pip install --upgrade pip

（一）。使用 pip3 安装 tensorflow：

pip3 install --user --upgrade tensorflow

(b)。如果您以所有用户模式安装了 anaconda。以上 命令将变为：

pip3 install --upgrade tensorflow

检查安装成功为：

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

【参考方案6】：

截至 2020 年 2 月，Python 3.8+ 不支持 Tensorflow

要使其正常工作，请从此处安装带有 Python 3.7 的 virtualenv：https://www.python.org/downloads/windows/

【参考方案7】：

python 版本 3.5-3.8 的 Tensorflow pip 安装需要 pip 19.0 或更高版本，如 official tensorflow documentation 中所述。

这里是a part of this 文档：

系统要求

Python 3.5–3.8

Python 3.8 支持需要 TensorFlow 2.2 或更高版本。

pip 19.0 或更高版本（需要 manylinux2010 支持）

尝试在你的 python3 virtualenv 中运行 pip install --upgrade pip。

【参考方案8】：

你提到了 Anaconda。你在那里运行你的 python 吗？

如果是这样，请检查 Anaconda Navigator --> Environments，如果您当前的环境已安装 tensorflow。 如果没有，请安装 tensorflow 并从该环境运行。 应该可以。

【参考方案9】：

我遇到了和你一样的问题，碰巧我在 3.7 版有 python。因此，为了安装带有 GPU 支持的 Tensorflow，我使用了：

py -3.6 -m pip install tensorflow-gpu

在 Virtualenv 环境中。你可以在这个网站上看到后面的文档：

https://docs.python.org/3/installing/index.html

我觉得这个方案比降级Python版本好。

【参考方案10】：

其实安装tensorflow最简单的方法是： 安装python 3.5（不是3.6或3.7）你可以通过在cmd中输入“python”来检查你拥有的版本。

当你安装它时，检查你安装 pip 的选项并将它添加到变量环境中。 完成后，只需进入 cmd 并提示“pip install tensorflow”

它会自动下载tensorflow。

如果你想检查它是否已经安装，在 cmd 中输入“python”然后会出现一些“>>>”，然后你写“import tensorflow”，如果没有错误，你就完成了！

【参考方案11】：

截至 2018 年 11 月，Tensorflow不支持 Python 3.6.4+

做什么：

将 Anaconda 的 Python 从 3.7 或 3.6.5+ 降级到 3.6.4

一个。打开命令提示符，找到你的 Anaconda 环境，然后更改你的目录

where anaconda 或 where python 示例路径和cd： cd C:\ProgramData\Anaconda3\bin

b.在命令提示符的 anaconda3/bin 中，源激活您的基础 Anaconda 环境

source activate

c。在您的命令提示符中，降级您的基础 Anaconda 环境

conda install python=3.6.4

d。安装 TensorFlow

pip install tensorflow

进一步阅读： http://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/faq/#how-do-i-get-the-latest-anaconda-with-python-3-5

【参考方案12】：

截至 2019 年 7 月，我已使用 py -3 -m pip install tensorflow-gpu 在 python 3.7.3 上安装它 我的安装中的 py -3 选择了 3.7.3 版本。 如果 python 安装不是 64 位，安装也可能失败。首先安装 64 位版本。

【参考方案13】：

这是 Manas 在 Tech machindra 下的 COE-AI 实验室 (CET,BBSR) 实习。

我们遇到了同样的错误。经过一番研究，我们发现anaconda python3.7存在故障。它不会通过 pip 或 conda install 命令安装 tensorflow，即使它确实如此..产生相同的错误..

这里是解决方案，为python=3.6安装conda环境：

进入 conda 安装目录 cd anaconda3 conda create -n tensorflow python=3.6 conda 激活张量流 conda install tensorflow python=3.6 蟒蛇 导入张量流。

steps

做两次：enter image description hereenter image description here

【参考方案14】：

-> 无法安装 tensorflow，这里有一个适合我的解决方案

第 1 步： - 检查python版本（3.7.3） - Python 必须是 64 位，否则永远不会安装 tensorflow，它肯定会报错。

第 2 步：

pip install tensorflow==2.0.0

第 3 步：

pip install sklearn==0.0
pip install Pillow==8.0.1
pip install h5py==2.10.0

第 4 步：

pip install keras==2.3.1

现在可以使用了。

【讨论】：

您不需要单独安装 keras。它作为 Tensorflow 2 的一部分提供。您现在还需要更新版本的 tensorflow。

【参考方案15】：

在带有 Python 3.8.5 的 Windows 10 中，首先我直接尝试然后它给出了以下错误：

错误：找不到满足要求 tensorflow==1.15 的版本（来自版本：无）

然后我在如下所示的虚拟环境中安装成功：

PS E:\udemy\full_stack_web_ai\deeplearning> .\myenv\Scripts\activate
(myenv) PS E:\udemy\full_stack_web_ai\deeplearning> pip install tensorflow
Collecting tensorflow ###
Downloading tensorflow-2.4.1-cp38-cp38-win_amd64.whl (370.7 MB) 

使用虚拟环境：

python -m venv myenv
.\myenv\Scripts\activate

【参考方案16】：

不启用长路径可能是潜在的问题。要解决这个问题，

步骤包括：

转到 Windows 笔记本电脑上的注册表编辑器

找到键“HKEY_LOCAL_MACHINE”->“SYSTEM”->“CurrentControlSet”-> "File System"->"LongPathsEnabled" 然后双击该选项并将值从 0 更改为 1。

3.现在尝试安装 tensorflow 即可。