应用分享 | MineSet中的“What If”朴素贝叶斯分类器功能

Posted 2021-04-25 ESI集团

MineSet中的“What If”朴素贝叶斯分类器功能

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2015年2月8日，ESI集团收购专注于大数据可视化分析及机器学习的MineSet公司，并将这一革命性的技术融入到ESI集团虚拟工程解决方案之中。

 

ESI集团董事会主席及CEO——Alain de Rouvray说道:“此次并购与之前收购的Picviz公司（现在称为： INENDI）及其大数据挖掘技术是相辅相成的，我们通过将ESI集团的虚拟样机解决方案与INENDI的数据检测技术和MineSet的数据转换功能相结合，为传统虚拟工程领域的价值创造提供了新的方式和动力。”

 

伴随着信息与通信技术（ICT）指数级的增长以及其在经济领域不断加深的应用，大量的数据也随之而生。在这样的大环境下，工业面临着极大的挑战：如何将虚拟仿真模型数据与现实物联网数据相结合。为了提升效率以及竞争力，就必须构建多个虚拟仿真模型并将其相互对比，同时也要与现实数据进行比对，而其中指数级的数据流通量需要我们高度重视。所以此次并购极具潜在价值，使得ESI集团做好了满足其客户及合作伙伴在该领域需求的准备，并且通过技术和人才的融合推进该领域的仿真分析技术革新，同时也能够带来预测性维护及网络安全等延伸技术，我们ESI集团有信心以完善的技术迎接崭新的互联网时代。

 

MineSet集成多种数据挖掘算法和可视化工具，帮助用户直观地、实时地发掘、理解大量数据背后的知识。

 

MineSet有如下特点：MineSet以先进的可视化显示方法闻名于世。支持多种关系数据库。可以直接从Oracle、Informix、Sybase的表读取数据，也可以通过SQL命令执行查询。多种数据转换功能。在进行挖掘前，MineSet可以去除不必要的数据项，统计、集合、分组数据，转换数据类型，构造表达式由已有数据项生成新的数据项，对数据采样等。操作简单、支持国际字符、可以直接发布到Web。

通过Mineset解决方案，ESI集团能实现：

促进设计及制造工艺的进一步革新

MineSet公司的技术以及其直观的Human-in-the-loop迭代分析用户界面都将会整合到ESI集团虚拟工程解决方案中，并融入到各产品研发工艺的仿真分析中。显著改善的决策过程、大数据分析、数据可视化技术和机器学习等技术都将大幅提升ESI集团在仿真结果分析、隐性关联分析、故障检测、预测性维护以及设计优化等方面的能力，从而提升仿真分析结果质量以及缩短生产和维护时间。

将大数据分析与ESI集团现有的虚拟样机技术有机结合

这个新的可视化分析平台将会与ESI集团在2015年收购PicViz公司而扩展出来的新产品INENDI（INvestigate, ENvision and DIscover the unknown）相结合，为虚拟工程、网络安全以及物联网（IoT）提供数据转换功能，同时也将应用到ADAS（高级驾驶辅助系统）和自动驾驶等领域，这些新的应用方向将会为ESI集团带来大量的市场机遇，尤其是在MineSet享有很高声誉的美国市场。

“MineSet的技术研发一直以进一步提升数据分析和机器学习能力为导向，”SGI公司董事会主席及CEO—— Jorge Titinger说道，“我们非常兴奋地看到ESI集团将这项技术提升到了一个新的阶段，为客户提升产品设计和机器学习提供了一套全新的解决方案。”

通过数据挖掘和可视化功能创造更多提升价值的机遇

ESI集团一次性收购了MineSet公司全部的资产，并整合了其全部的研发团队，包括10位专家。此次并购通过在机器学习、数据挖掘、可靠的模型预测以及决策制定等方面进一步增强ESI集团虚拟工程解决方案，有望在中期获得投资收益。此次并购完全通过之前获得的银团贷款完成。

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