基于贝叶斯分类算法的治疗中风中药研究

Posted 2021-04-25 数据研究之美

贝叶斯分类是一种统计学分类方法，可以在已知的样本类型数据中学习一个模型后预测未知类型样本属于特定类的概率，它是以贝叶斯公式为理论基础，是由样本数据去做分类预测，贝叶斯在互联网等领域有很好的应用实例^[5]。本文从中医治疗中风的临床文献数据出发，使用贝叶斯分类算法，对中药单味药和中药组方的疗效进行分类预测，从而将疗效较好的结果推荐给新药研究者，为新药的进一步应用奠定基础。

贝叶斯分类算法简介

   贝叶斯公式：设事件A1、A2、A3…An是基本空间Ω的一个分割，且各概率P(A1)、P(A2)…P(An)已知，又设B是Ω中的一个事件，且条件概率P(A|Bi)可以通过实验获得，则有以下公式：  

 

数据采集

根据关键词 “中风”在《中医临床诊疗文献数据库》中筛选1988以来的中医药临床文献248篇，收集信息包括证候名称、临床使用方剂名称和方剂组成、疗效等。

分析结果

通过试验的结果分析，数据在以下几个方面有一定意义。

1.        发现了一些高频高效的中药。川芎功效是活血行气、祛风止痛，出现的频次最高；依次黄芪有补脾肺气、升阳举陷、补血活血的功效；地龙有熄风止痉、通络的功效。当归有补血、活血的功效。红花活血通经、祛瘀止痛；赤芍清热凉血、活血化瘀、清泻肝火；桃仁活血祛瘀；丹参活血祛瘀；水蛭破血逐瘀^[11]。

2.        发现一些低频高效的中药。赭石有平肝潜阳的功效；青龙丝清热破血，小铜锤活血化瘀；八角枫根祛风除湿、舒筋活络、散瘀止痛；黑芝麻补血明目、祛风润肠、生津通乳、益肝养发；樟脑通关窍、利滞气。桑叶疏散风热、平抑肝阳；海藻消痰软坚、利水消肿；透骨草祛风除湿、舒筋活络、活血止痛^[11]。它们虽然出现次数不高，但有较高的有效率。

3.        有效率和证候紧密相连，对证用药指导临床辩证后用药的选择。赭石、胆星、赤芍、川芎在肝阳上亢证候使用时疗效好；青龙丝、生姜、红花在血瘀时使用疗效好，透骨草、桑叶、地龙在有风时使用疗效好。

参考文献：邢雁辉, 崔蒙, 储戟农,等. 基于贝叶斯分类算法的治疗中风中药组方研究[J]. 中西医结合心脑血管病杂志, 2015(4):471-474.