“数据挖掘”之贝叶斯分类器讲座
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了“数据挖掘”之贝叶斯分类器讲座相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
5月5日晚，数学科学学院学业分享中心于包图520举办“数据挖掘”系列讲座活动，由数学科学学院本科生刘国玉作为主讲人。刘国玉同学就贝叶斯分类器问题展开了近两个小时的讲解与讨论。本次活动也吸引了来自不同专业的本科生，硕士生，博士生等同学参加；大家在课间展开了热烈的讨论与交流，也各自结识到了很多新的小伙伴。
刘国玉同学首先从大家熟知的贝叶斯定理开始介绍，这是统计学中非常重要的一个定理。数院的同学们对这个定理的内容可能已经非常熟悉，但对于它在分类中的具体应用不太了解。接下来刘国玉同学以贝叶斯定理为基础，通过具体的事例介绍了它在分类中的应用过程，即如何运用贝叶斯公式对训练集中的信息进行分类。
随后，刘国玉同学介绍了两种贝叶斯分类方法的实现：朴素贝叶斯分类器和贝叶斯信念网络。她详细介绍了两种方法的实现过程，比如如何估计分类属性和连续属性的条件概率；在训练样例不能覆盖较多的属性值导致无法分类时，采取m估计的方法来估计条件概率；如何构建贝叶斯信念网络结构等。除此之外，刘国玉同学还对两种方法各自的优缺点进行了对比。
在刘国玉同学的讲解过程中，许多同学对于所讲内容不时提出自己的疑问，并引起大家的热烈讨论，大家在讨论中加深了自己的理解。作为近几十年来逐渐兴起的领域——“数据挖掘”对于本院学子有着不小的吸引力，因此为了方便同学们的学习与交流，学业分享中心举办了此系列活动。相信接下来的活动会继续让大家学到更多更有用的知识，这也是学业分享中心举办活动的初衷！
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