日志分析实战之清洗日志小实例1：使用spark&Scala分析Apache日志
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了日志分析实战之清洗日志小实例1：使用spark&Scala分析Apache日志相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
问题导读
1.如何进入spark shell？
2.spark shell中如何加载外部文件？
3.spark中读取文件后做了哪些操作？
about云日志分析，那么过滤清洗日志。该如何实现。这里参考国外的一篇文章，总结分享给大家。
使用spark分析网站访问日志，日志文件包含数十亿行。现在开始研究spark使用，他是如何工作的。几年前使用hadoop，后来发现spark也是容易的。
下面是需要注意的：
如果你已经知道如何使用spark并想知道如何处理spark访问日志记录，我写了这篇短的文章，介绍如何从Apache访问日志文件中生成URL点击率的排序
spark安装需要安装hadoop，并且二者版本要合适。安装可参考下面文章
about云日志分析项目准备6：Hadoop、Spark集群搭建
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=20620
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