大数据之编程语言 Scala

Posted fhcy2010

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了大数据之编程语言 Scala相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


    Scala 是 Scalable Language 的简写,是一门多范式的编程语言

联邦理工学院洛桑(EPFL)的Martin Odersky于2001年基于Funnel的工作开始设计Scala。

Funnel是把函数式编程思想和Petri网相结合的一种编程语言。

Odersky先前的工作是Generic Java和javac(Sun Java编译器)。Java平台的Scala于2003年底/2004年初发布。.NET平台的Scala发布于2004年6月。该语言第二个版本,v2.0,发布于2006年3月。

截至2009年9月,最新版本是版本2.7.6 。Scala 2.8预计的特性包括重写的Scala类库(Scala collections library)、方法的命名参数和默认参数、包对象(package object),以及Continuation。

2009年4月,Twitter宣布他们已经把大部分后端程序从Ruby迁移到Scala,其余部分也打算要迁移。此外, Wattzon已经公开宣称,其整个平台都已经是基于Scala基础设施编写的。


Scala 特性

面向对象特性

    Scala是一种纯面向对象的语言,每个值都是对象。对象的数据类型以及行为由类和特质描述。

类抽象机制的扩展有两种途径:一种途径是子类继承,另一种途径是灵活的混入机制。这两种途径能避免多重继承的种种问题。

函数式编程

    Scala也是一种函数式语言,其函数也能当成值来使用。Scala提供了轻量级的语法用以定义匿名函数,支持高阶函数,允许嵌套多层函数,并支持柯里化。Scala的case class及其内置的模式匹配相当于函数式编程语言中常用的代数类型。

更进一步,程序员可以利用Scala的模式匹配,编写类似正则表达式的代码处理XML数据。

静态类型

Scala具备类型系统,通过编译时检查,保证代码的安全性和一致性。类型系统具体支持以下特性:

  • 泛型类

  • 协变和逆变

  • 标注

  • 类型参数的上下限约束

  • 把类别和抽象类型作为对象成员

  • 复合类型

  • 引用自己时显式指定类型

  • 视图

  • 多态方法

扩展性

    Scala的设计秉承一项事实,即在实践中,某个领域特定的应用程序开发往往需要特定于该领域的语言扩展。Scala提供了许多独特的语言机制,可以以库的形式轻易无缝添加新的语言结构:

  • 任何方法可用作前缀或后缀操作符

  • 可以根据预期类型自动构造闭包。

并发性

    Scala使用Actor作为其并发模型,Actor是类似线程的实体,通过邮箱发收消息。Actor可以复用线程,因此可以在程序中可以使用数百万个Actor,而线程只能创建数千个。在2.10之后的版本中,使用Akka作为其默认Actor实现。


谁还使用了 Scala

  • 2009年4月,Twitter宣布他们已经把大部分后端程序从Ruby迁移到Scala,其余部分也打算要迁移。

  • 此外,Wattzon已经公开宣称,其整个平台都已经是基于Scala基础设施编写的。

  • 瑞银集团把Scala用于一般产品中。

  • Coursera把Scala作为服务器语言使用。

  • 大数据之编程语言 Scala




大数据之编程语言 Scala

大数据之编程语言 Scala


以上是关于大数据之编程语言 Scala的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

「大数据」(七十四)Spark之应用案例编程

大数据入门:Java和Scala编程对比

Scala难道会成为大数据世界的通用编程语言?

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「大数据」(八十七)Scala之控制器和函数

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