「大数据」（八十六）Scala基础

Posted 2021-04-25 情报通

【导读：数据是二十一世纪的石油，蕴含巨大价值，这是·情报通·大数据技术系列第[86]篇文章，欢迎阅读和收藏】

1 基本概念

Scala 是基于 Java 虚拟机即 JVM 的一门编程语言。所有 Scala 的代码，都需要经过编译为字节码，然后交由 Java 虚拟机来运行。Scala 可以任意调用 Java 的代码， Scala 源代码被编译成 Java 字节码，并可以调用现有的 Java 类库。

2 术语解释

Scala 是一门多范式（ multi-paradigm ）的编程语言，设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。

3 Scala 特性

面向对象特性

Scala 是一种纯面向对象的语言，每个值都是对象。对象的数据类型以及行为由类和特质描述。

类抽象机制的扩展有两种途径：一种途径是子类继承，另一种途径是灵活的混入机制。这两种途径能避免多重继承的种种问题

函数式编程

Scala 也是一种函数式语言，其函数也能当成值来使用。

更进一步，程序员可以利用 Scala 的模式匹配，编写类似正则表达式的代码处理 XML 数据。

静态类型

Scala 具备类型系统，通过编译时检查，保证代码的安全性和一致性。类型系统具体支持以下特性：

(1) 泛型类

(2) 协变和逆变

(3) 标注

(4) 类型参数的上下限约束

(5) 把类别和抽象类型作为对象成员

(6) 复合类型

(7) 引用自己时显式指定类型

(8) 视图

(9) 多态方法

扩展性

Scala 的设计秉承一项事实，即在实践中，某个领域特定的应用程序开发往往需要特定于该领域的语言扩展。Scala 提供了许多独特的语言机制，可以以库的形式轻易无缝添加新的语言结构：

(1) 任何方法可用作前缀或后缀操作符

(2) 可以根据预期类型自动构造闭包。

并发性

Scala 使用 Actor 作为其并发模型， Actor 是类似线程的实体，通过邮箱发收消息。Actor 可以复用线程，因此可以在程序中可以使用数百万个 Actor, 而线程只能创建数千个。在 2.10 之后的版本中，使用 Akka 作为其默认 Actor 实现。

4 为什么要学Scala

1、优雅：这是框架设计师第一个要考虑的问题，框架的用户是应用开发程序员，API是否优雅直接影响用户体验。

2、速度快：Scala语言表达能力强，一行代码抵得上Java多行，开发速度快；Scala是静态编译的，所以和JRuby,Groovy比起来速度会快很多。

3、能融合到Hadoop生态圈：Hadoop现在是大数据事实标准，Spark并不是要取代Hadoop，而是要完善Hadoop生态。JVM语言大部分可能会想到Java，但Java做出来的API太丑，或者想实现一个优雅的API太费劲。