大数据开发-Scala 下划线的多种场景
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了大数据开发-Scala 下划线的多种场景相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.简述
Scala 的下划线在各种语法中几乎都要插一脚,其目的是代表某些特殊场合或者简化代码,不必去想命名该怎么取。下面介绍几种下划线的使用场合
2. _ 有哪些使用方式
2.1 初始化变量
跟Java
类似,成员变量未初始化会给一个默认值,Scala
中也一样,只可以初始化成员变量,但是需要利用_来特别说明,要注意的是_如果初始化为null
要特别指明变量的类型,否则变量类型就是Null
, 初始化只针对var
而不能是val
, 其他情况使用变量类似和_即可达到初始化的效果
// _ 对应的默认值:整型默认值0;浮点型默认值0.0;String与引用类型,默认值null; Boolean默认值false
class Student{
//String类型的默认值为null
var name : String = _
var age: Int = _
var amount: Double = _
var mOrF: Boolean = _
}
2.2 方法转为函数
严格的说:使用 val 定义的是函数(function),使用 def 定义的是方法(method)。二者在语义上的区别很小,在绝大 多数情况下都可以不去理会它们之间的区别,但是有时候有必要了解它们之间的转化,方法转换为函数使用下面的方式
scala> def f1 = ()=>{}
scala> val f2 = f1 _
2.3 导包
类似Java
中的*,可以通过此方式导入包中的所有内容
//Scala
import java.util._
//Java
import java.util.*;
2.4 高阶函数中省去变量名
在Scala中的高阶函数如map , collection, count,sortWith, filter, reduce等,都需传入一个函数,函数的参数名字本身没有特别的用意,所以不必再起名上纠结,直接使用_来代替参数,但是要注意单次使用,和多个参数时候的问题
val list = List(3,3,5)
list.reduce(_+_) //等同于list.sum()
list.map(_ * 2)
list.filter(_ > 3)
2.5 访问元组
使用_1 , _2的方式来访问元组中的各个元素
val tu = (1,2,3)
tu._1
tu._2
2.6 集合转为多个参数
可以再数组或者集合使用_:*来转为多个参数来使用
def addSum(nums: Int*) = {
nums.sum
}
addSum(1 to 10: _*))
2.7 setter方法的实现
在变量名_的方式定义setter
方法,
可以看出来_leg 是彻底的封装,而leg_是leg方法的set版本
class Dog {
private var _leg = 0
def leg: Int = _leg
def leg_=(newLag: Int) = {
_leg = newLag
}
def get() = {
_leg
}
}
object GetterAndSettre {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val dog = new Dog
dog.leg_=(4) //等同于 dog.leg = 4 ,都是修改了_leg的值
println(dog.get())
dog.leg = 5
println(dog.get())
}
}
2.8 部分函数使用
部分应用函数(Partial Applied Function)也叫偏应用函数,部分应用函数是指缺少部分(甚至全部)参数的函数。如果一个函数有n个参数, 而为其提供少于n个参数, 那就得到了一个部分应用函数
// 定义一个函数
def add(x:Int, y:Int, z:Int) = x+y+z
// Int不能省略
def addX = add(1, _:Int, _:Int)
addX(2,3)
addX(3,4)
def addXAndY = add(10, 100, _:Int)
addXAndY(1)
def addZ = add(_:Int, _:Int, 10)
addZ(1,2)
// 省略了全部的参数,下面两个等价。第二个更常用
def add1 = add(_: Int, _: Int, _: Int)
def add2 = add _
2.9 模式匹配
在模式匹配中,可以指代默认值,类型匹配的时候,可以使用,可以省去起名字
val a = 10
a match {
case _: Int => println("Int")
case _ => println("defalult")
}
3. 总结
上面主要讲了_的九种用法,其大大简化了Scala的变量命名和开发过程,多用Scala 来简化代码,也是一个Scala程序员的必修课,当然写写Java式的Scala 可能更易懂把,哈哈哈哈
以上是关于大数据开发-Scala 下划线的多种场景的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章