python中数据库问题

Posted 2023-03-10

"D:\Python27\python.exe" "D:\w.py"
Traceback (most recent call last):
File "D:\w.py", line 54, in <module>
result = getmysqlResult(sql)
File "D:\w.py", line 49, in getMySqlResult
GetAppName.proCess(SelectSql)
File "D:\w.py", line 40, in proCess
stdin=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
File "D:\Python27\lib\subprocess.py", line 709, in __init__
errread, errwrite)
File "D:\Python27\lib\subprocess.py", line 957, in _execute_child
startupinfo)
WindowsError: [Error 2]
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我的脚本在别人的机子上可以，我自己的机子却不行，是环境的原因吗？
并且这个脚本出问题的地方就是 result = getMySqlResult(sql)调用函数的这一句，注释掉这个的话，运行就是正常的，求大神支招啊！被坑了好几天了。。

Windows Error: 2: No such file or directory
看看你的代码里，是不是指定了什么不存在的路径的东西，或者你的环境跟别人的机器哪里不一样了，找不到某个文件。追问

我是感觉是不是我少了什么，在别人那边都可以运行，我这边根本就没用到什么路径的问题

参考技术A 检查一下你机器上是否能用Mysql客户端连接服务器。。。 参考技术B 你的机器上是否安装了mysql命令行客户端?

解决Python中下载cifar-10数据集缓慢问题

解决Python中下载cifar-10数据集缓慢问题

??最近需要使用cifar-10数据集进行开发，但是使用Python在下载的时候发现速度非常慢。下面介绍一下我的解决方法。

1、下载cifax-10数据集，如果使用Python进行下载的话速度比较慢，这里建议你直接到官网进行下载，官网： 直接点击下载即可。示例：

然后选择合适的位置保存即可，示例：

2、对下载好的文件进行解压。示例：

文件的目录如下所示：

3、使用Python3读取cifar-10中的数据。示例代码：

def load_file(filename):
    # filename表示需要读取文件的路径
    with open(filename,‘rb‘) as fo:
        data = pickle.load(fo,encoding=‘latin1‘)   # bytes 官方的例程    latin1 读取数据
    return data

提示：上面的方法需要自己编写程序进行读取。需要时刻注意文件的路径。

4、上面的方法需要自己编写程序进行数据的读取，编写过程比较麻烦，而且容易出错。下面介绍使用Keras库中的cifar10.load_data()函数进行数据读取，直接可以读取出训练集和测试集。这里需要你首先安装tensorflow库和Keras库。

（1）将刚才下载的压缩文件直接复制，放到Keras库的数据集文件夹下，一般情况下在"C:Users用户名.kerasdatasets" 下，如果有特殊情况读者可以自行寻找，然后将压缩文件粘贴到datasets文件夹下即可。

（2）修改文件名。将文件名由：cifar-10-python.tar.gz 改为：cifar-10-batches-py.tar.gz点击保存即可。示例：

（3）修改好文件名之后，直接退出，使用Python代码直接读取数据。示例：

from keras.datasets import cifar10  # 读取数据集
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()

提示：当上面程序运行时，会自动将压缩包进行解压操作，无需自己手动进行解压。

至此，当数据解压完成之后，就可以使用Keras库内置的函数进行读取数据了。