自定义HashMap实现

Posted 2021-04-24 夕冰

坚持一件事·第三十三期

HashMap

Hash：散列将一个任意的长度通过hash函数算法转换成一个固定值。

 

HashMap基本原理：通过Hash函数算法转换出来一个值，然后通过这个值定位到map中的位置，将value存储到这个位置。

 

自定义实现HashMap

package org.cgx.util; /**  * @author Xice  * @param<K>  map中的key  * @param<V> map中key对应的value  * 自定义map接口，包括put和get方法  * entry是执行put时，值的存储位置  */ public interface Map<K,V> {         public V put(K k,V v);         public V get(K k);         publicint size();         public interface Entry<K,V>{        public K getKey();               public V getValue();     } }

实现自定义Map接口，重写具体实现方法

package org.cgx.util;   public class HashMap<K,V> implements Map<K, V>  {         //map集合默认大小     private static intdefaultLength = 16;     //当存储的值达到默认大小的0.75时，进行扩容     private static doubledefaultLoader = 0.75;     //值存储位置     private Entry[] table = null;     //统计当前map集合大小     private intsize=0;         /**      * 无参构造      * 传入map集合默认大小和扩容阀门值      */     public HashMap() {        this(defaultLength,defaultLoader);     }         /**      * 两参构造，初始化变量      */     public HashMap(int length,double loader){        defaultLength = length;        defaultLoader = loader;        table = new Entry[defaultLength];     }         /**      *  get方法，获取map中的值      */     @Override     public V get(K k) {        //计算要查找的key的hash值        int index = hash(k);        if(table[index]==null){            //hash值为空时返回null            return null;        }        //hash值为不空时，查找map中对应的值        return find(k,table[index]);     }       /**      * 查找map中对应的值      */     private V find(K k, Entry<K,V>  entry) {        //当key存在时        if(k==entry.getKey()||k.equals(entry.getKey())){            //查看是否有重复值            if(entry.next!=null){               System.out.println("原始值："+entry.next.getValue());            }else{               if(entry.next!=null){                   //递归查询                   return find(k, entry.next);               }            }            //返回key对应的值            return entry.getValue();        }        //未找到时返回空        return null;     }         /**      * 向map中存入值      */     @Override     public V put(K k, V v) {        //添加当前map大小        size++;        //计算hash值        int index = hash(k);        //获取计算出的hash值对应的位置        Entry<K,V> entry = table[index];        if(entry==null){            //创建新值，当此位置为空直接存入            table[index] = newEntry(k,v,null);        }else{            //当此位置不为空，将新值的next指针指向原始值            table[index] = newEntry(k,v,entry);        }               return  (V)table[index].getValue();     }       /*      * 存入值      * 先查看hashhash值对应的位置是否为空      * 当此位置为空直接存入      * 当此位置不为空，将新值的next指针指向原始值      */     private Entry<K,V> newEntry(K  k, V v, Entry<K,V> next) {               return new Entry<K,V>(k,v,next);     }         /**      *  hash算法      * 算出传入key的hash值      */     public int hash(K k){        int m = defaultLength;        int i = k.hashCode() % m;        return  i>=0?i:-1;     }         /**      * 统计当前map大小      */     @Override     public int size() {        return size;     }       class Entry<K,V> implements  Map.Entry<K, V>{          K k;        V v;        Entry<K,V> next;//指向原始值的指针               public Entry(K k, V v, Entry<K,  V> next) {            super();            this.k = k;            this.v = v;            this.next = next;        }          @Override        public K getKey() {            return k;        }          @Override        public V getValue() {            return v;        }       } }

 

测试以上自定义HashMap

package org.cgx.util;   public class Test {       public static void main(String[] args) {        Map<String, Integer> map = new  HashMap<String, Integer>();        map.put("夕冰", 22);        map.put("夕冰", 25);        System.out.println("当前值："+map.get("夕冰"));        System.out.println("当前map大小："+map.size());     } }

 

运行结果

原始值：22 当前值：25 当前map大小：2