Grafana和Kibana是写给程序员最美的情诗！

Posted 2021-04-21 架构师技术联盟

      是的，对程序员和软件开发从业者来说，当Coding成为兴趣时，这种对技术的执着和美的追求，就变成了程序员的“诗和远方”。

      在StackOverflow的一项有关年龄的调查中发现，40岁之后的开发人员占开发人员总数的13%。那么其他人到哪里去了？在国内，由于竞争、压力和企业研发力量年轻化文化，他们被解雇了或者上升到管理岗位。似乎软件开发对于过了40岁的人来说，就意味着终结。

      在国外，事实可能并非如此，有很多人已经年过40，仍把技术当做一种追求。例如，下面这几位超过40岁的老程序员(Rob Fletcher、John Brothers、Roger Whitcomb、Scott Gartner、Brian Bowman等)，他们都是顶级的软件开发者，拒绝从事管理岗位，仍然活跃在开发一线，将编程作为生活收入的主要来源，对从事编码工作乐此不疲。

      他们为什么可以Coding一辈子，把Coding作为兴趣爱好或事业(也正是这种兴趣造就了如今的成就)，而不是年轻人的工作或养家糊口的饭碗？原因当然是多方面的，但归根解底还是观念、文化和制度等条可以件支撑他们把Coding当做一生努力奋斗的事业。

      Dennis，一位来自荷兰名叫的技术咨询师。虽已经退居Coding二线，仍然执着于技术，通过维护GitHub把技术与美结合在一起展现给大众。

      下面谈谈他的编程兴趣以及他所涉及的技术。他在工作中管理了几台存储系统，包括几款华为公司V3存储企业存储。设备厂商也提供的商业数据收集、设备管理和监控的软件，但Dennis认为这些监控软件并不能满足自己的运维要求。于是，就自己基于Grafana和设备厂商提供的SNMP标准API获取数据和监控指标，开发了多款设备监控、管理、统计软件，并在GitHub上实时更新、维护。

      Grafana数据展示效果还是发很棒的吧。有了Grafana支持，Dennis认为只要能从设备中获取监控、性能、应用和告警等数据指标，就能通过Grafana很容易的展示出来。

      Dennis维护的GitHub包含了多个基于Grafana开发的项目，下面再以另一个LizardFS项目来进一步看看Grafana Dashboard界面，LizardFS是一个分布式、海量扩展的单一命名文件系统，采用数据和元数据分离的设计架构。

      Grafana到底是什么呢？Grafana是一个自定义报表、显示图表开源仪表盘工具，它可用于Collectd、Graphite、InfluxDB等一起使用。最新的版本还可以支持使用其他数据源(比如Elasticsearch、Collectd、Zabbix以及Dennis所采用的SNMP数据收集方式)。InfluxDB 是 Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库，非常适合存储指标、事件、分析等数据。Collectd 是C 语言写的一个系统性能采集工具。

      Grafana最主要的是数据展现能力，Grafana主要用来展示设备运维相关数据。关于数据展现能力，为了迎合大数据展示趋势，针对不同行业数据(如地图数据、金融、股票、函数公式 可视化等)，目前出现了大量的展示工具。

      Grafana非常强大的一个功能叫做Grafana Dashboard Templating，可以说是使用Grafana必用的技能。Dashboard 通过定义变量在不同界面被引用，如当你定义了变量在某一个Dashboard页面就会出现下拉选择框，从而也就具有可交互性了。在使用时只需要制作好一个Dashboard，然后利用Dashboard Templating功能就可以把做好的Dashboard进行复用，类似于模板。

      大多数公司都是使用Zabbix收集数据，通过Grafana展示出来。默认Grafana没有采用Zabbix作为数据源。如果要以Zabbix为Grafana的数据源，首先创建一个Dashboard，然后创建Dashboard Templating，后即可把Zabbix监控、告警、性能、容量等数据关联起来，最后通过Grafana展示出来(关于Grafana介绍、学习资料和用法，可搜索官方网站查看)。

      当然，在设备监控和运维方面，除了Grafana外，还有很多其他类似工具，如名叫Kibana的工具，它是一个分析和可视化平台，支持浏览、可视化存储的日志数据，如ELK栈(Elasticsearch、Logstash和Kibana) 。同样也支持Dashboard，支持深入的数据分析并以多种图表、表格和可视化方式展示数据。

      在日志与度量方面，Grafana专注于根据CPU和IO利用率之类的特定指标提供时间序列图表。Kibana运行于Elasticsearch的上层(可以实现数据的检索和浏览)，专注于创建一个复杂的日志分析仪表盘。

      不难看出，Grafana和Kibana的界面风格区别还是很大的，这也可以满足不同开发者的需求。虽然Kibana有大量内置的图表类型，但它们之上的控制仍是最初的限制，Grafana包括更多的选择，可以更灵活地浏览和使用图表等。Grafana支持许多不同的存储后端。Grafana针对每个数据源都有一个特定的查询编辑器，它是针对数据源所具备的特性和能力特别定制的。然而，正如上文所说，Kibana原生集成进了ELK栈，这使安装极为简单，对用户非常友好。

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