检测outliers的新工具-Kibana

Posted 2021-04-21 数据小事记

        今天是周末，所以打算给大家推送一个轻量级的内容。

        一整天都泡在第五届Phoenix Data Conference上。这个会以big data为主，所以所有sessions都在说hadoop，spark，cloud ...    听的我实在太痛苦了。因为听不懂，所以只能讲一个我听懂了的东西给大家了。

        大家在data preprocessing的时候肯定会想找出outliers，然后对outliers进行处理。接下来的这个产品就是能帮助我们找到outliers，同时能告诉我们这些outliers被哪些变量影响。这个产品叫做Elastic - Kibana. 

        这个Elastic公司应该是开发了一整套的产品线，检测outliers是其中的一个。网站在此，中文友好：https://www.elastic.co/cn/products/kibana

        下面这张图标注出了outliers的点，以及是被哪些因素影响的。官方介绍是运用了unsupervised learning.

        界面设计还是不错的，而且提供了开发工具，可以跳过终端直接进行处理。

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短小精悍。哈哈哈～ 完毕！

        为了显得这篇文章不像在凑数，另外附上一个内容。Tableau最近推出了Desktop Specialist证书。是一个入门级的证书，现在报名打半折 - 50美金。如果刚好需要给自己的resume加一个技能的同学们，可以考虑报考一下。我有空的话，可能也会去考一次看看，给大家提供一些信息。

        在之前的投票环节，大家（感谢9位投票的同学❤️）最想了解的是Tableau的酷炫图表设计 ---> 考试信息  ---> Tableau的计算，所以明天会带给大家一篇实用文 《如何考取Tableau Desktop Associate证书》。是我之前写的，明天整理一下。

        感觉一个星期出一篇应该是比较合适的速度，同时有一些快速消息也会以简讯的形式带给大家。

        谢谢阅读 & 欢迎大家留言交流～ （要不要组一个Tableau的交流群呢？）

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