ES学习第三弹--kibana和ES初步使用

Posted 2021-04-21 菜鸟码蛋

时隔多日，小书童又开始分享 ES 的学习成果了。前段时间由于小书童加班比较严重，导致更新慢了，这里和各位看官大佬道个歉。

01

kibana

kibana 是官方支持的一个相对可视化的对ES进行操作的工具，有点类似于navicat之于传统数据库。首先是下载，可以通过官网进行

这里可以选择相关的版本和对应的操作系统。但是一定要注意就是kibana的版本一定要和ES的版本一致，至少在大版本上保持一致。

这里有个小tips，由于kibana的官方网站并不是国内的服务器支持的，所以在下载的时候会比较慢，用linux系统的同学可以用

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz

（向左滑动上图查看更多内容）

这样下载速度就会快很多了。接下来就是解压kibana

tar -zxvf kibana-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz

等待一下就可以啦，接下来就进入到kibana文件夹的kibana.yml文件修改下面这个数据，ip为安装ES的ip。修改之后进入bin目录开启kibana

  
    
    
  

   
     
     
   elasticsearch.url: "http://ip:9200"
   
     
     
   server.port: 5601
  
    
    
  

  
    
    
  

   
     
     
   ./kibana
  
    
    
  

这里其实小书童有踩坑，普通下载的kibana一直启动失败，弄了一个晚上都没有启动成功。

后来小书童终于在某个英文网页里用仅有的英语水平下载了kibana-oss-7.6.1-linux-x86_64.tar.gz这个安装包终于是启动成功了。还要记得，kibana也是不能用root权限启动的哟！

02

ES使用

上面安装好了kibana，后面我们就可以愉快的用kibana进行操作ES咯。

（1）建立模板

由于ES是分布式集群，一般存储的数量比较大，如果存储的时候全部放在一个索引里面就会导致查询速度下降，所以一般可以分为天表、月表等等。所以建立一个模板就可以免去重复设置mapping的痛苦了。（附一下：虽然ES会自动根据写入的数据设置默认的mapping，但是默认字段类型都是text,有时候不太符合实际情况）

  
    
    
  

   
     
     
   PUT _template/student
   
     
     
   {
   
     
     
   "index_patterns": ["student_*"]
   
     
     
    , "mappings": {
   
     
     
   "properties": {
   
     
     
   "name":{
   
     
     
   "type": "keyword"
   
     
     
    },
   
     
     
   "age":{
   
     
     
   "type": "integer"
   
     
     
    },
   
     
     
   "brithday":{
   
     
     
   "type": "date",
   
     
     
   "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
   
     
     
    }
   
     
     
    }
   
     
     
    }
   
     
     
   }
  
    
    
  

（向左滑动上图查看更多内容）

上面就初步形成了一个很简单的模板，后面我们建立以student_开头的索引都会默认调用这个模板。下面我们试着插入一天数据试一下

POST student_1/_doc/2{"name":"尘世小书童","age":22,"brithday":"1998-01-01"}

这样就插入成功了，这里要注意后面的2是这条记录的id是不能重复的。如果id是重复的那么可以看作是更新修改的操作。那么怎么查看这个数据呢，我们可以通过下面的语句，查询

GET student_1/_search{"query": {"match_all": {} }}

这里只是查询全部的语句，后面小书童会详细说下查询相关的方法和更深一点点的聚合。

数据有了我们想看下这个索引的结构要怎么办呢

  
    
    
  

   
     
     
   GET student_1/_mapping
  
    
    
  

现在我们不想要小辉同学的这条数据要怎么删除呢？

  
    
    
  

   
     
     
   DELETE student_1/_doc/3
  
    
    
  

这样我们就删除成功了！

好了，今天就先说增删改查这些吧，后面小书童会提供更多的干货的。

    学无止境，且学且珍惜

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