青云志 | QingCloud推出Elasticsearch全文搜索引擎服务

Posted 2021-04-21 青云QingCloud

为了进一步满足用户对纯文本搜索，以及实时数据索引、搜索和分析的需求，青云QingCloud 日前宣布正式推出 Elasticsearch 分布式全文搜索引擎服务。

通过 Elasticsearch 服务，用户能够方便地创建和管理 Elasticsearch 集群，支持在线横向与纵向伸缩，且用户业务的连续性不会因此而中断。此外，QingCloud 还提供了丰富的监控告警等服务来帮助用户更好地管理集群。

青云QingCloud Elasticsearch 服务

Elasticsearch 是一个具有分布式、高可用架构的全文搜索和分析引擎，基于 Lucene 构建，提供 RESTful 接口，主要用于纯文本搜索、实时数据处理和分析，还具有面向文本、Schema-Free、开发者友好等特性。

此外，Logstash 日志收集工具和 Kibana 可视化分析工具等 Elasticsearch 生态圈成员也将在 QingCloud 映像市场中同步推出。

Elasticsearch 适用于站内搜索、文档数据库、地理位置混合查询、日志以及监控数据的保存和检索分析等应用场景。

青云QingCloud 提供的 Elasticsearch 集群服务支持 1-N 个节点，但其中 3 个节点以下的 Elasticsearch 建议只在测试环境使用，生产环境至少 3 个节点，同时建议节点数不要超过 20 个。

除了基础功能之外，QingCloud Elasticsearch 还具备以下特性：

• 安全性：为了更好地保障数据的安全，Elasticsearch 集群需要运行在受管私有网络中，结合 QingCloud 提供的高性能硬盘，在保障高性能的同时兼顾用户的数据安全。

• 在线伸缩：支持在线横向和纵向伸缩，且不影响用户业务的连续性。当业务压力增大时，用户可以通过增加节点横向扩展集群；当业务压力变小时，也可以通过删除节点，节约资源和费用。此外，Elasticsearch 节点的 CPU 和内存配置也可以纵向伸缩，磁盘空间不足时也可以扩容。

• 监控告警：QingCloud 提供了丰富的监控和告警服务，以帮助用户更好地管理和维护 Elasticsearch 集群。其中，监控服务包括 CPU 使用率、内存使用率、硬盘使用率等。

QingCloud Elasticsearch 服务内置了以下常用插件，暂不支持用户自己上传安装插件：

• analysis-ic：使用 ICU 实现的一个针对亚洲语言的分词器插件；

• analysis-kuromoji：使用 Kuromoji 实现的一个日语的分词器插件；

• analysis-smartcn：针对中文或者中英文混合的文本的分词器插件；

• mapper-attachments：使用 Apache Tika 实现的用来解析 PDF Microsoft Word 文档的插件；

• elasitcsearch-kopf：kopf 是一个开源的 Elasticsearch web 管理工具。

Elasticsearch 服务的推出进一步完善了 QingCloud 的基础数据平台。接下来，青云QingCloud 还会推出 Storm、HBase、Hue、分布式数据库等一系列功能和产品，携手 AppCenter 合作伙伴打造完整的数据产品云生态。

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