抢先 | 支持sql的Elasticsearch6.3全景概览
Posted 铭毅天下
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了抢先 | 支持sql的Elasticsearch6.3全景概览相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、Elasticsearch6.3 特性概览
1.1、支持Sql
像操作mysql一样使用Elasticsearch,缩减DSL的学习成本,更多人爱上ES的特性。
1POST /_xpack/sql?format=txt
2{
3 "query": "SELECT * FROM library WHERE release_date < '2000-01-01' "
4}
1.2、新增汇总统计功能
Elastic Stack已被越来越多地于物联网,用于:性能监控和其他指标数据的数据存储和可视化。尽管我们仍然认为大部分数据在很长一段时间内都有价值,但数据的相对价值随着时间的增长而降低。
随着6.3的发布,我们现在可以在Elasticsearch中创建一个Job,它将定期汇总最近添加的数据的汇总统计信息,该信息通过检索可以获得。
1.3、支持Java10
Java9、Java10都是短期版本。
官方建议:除非你熟悉Java短期版本的快速发布周期,否则我们强烈建议大多数用户坚持使用Java 8。
1.4、安全更新
此更新还修复了两个安全问题。
2、Elasticsearch版本如何升级到6.3?
作为基本规则:
2.1 次要版本之间的迁移
例如 6.x到6.y - 可以通过一次升级一个节点来执行。
2.2 连续主要版本之间的迁移
例如 5.x至6.x - 需要完全重启群集。
2.3 非连续主要版本之间的迁移
例如 2.x至6.x - 不支持。
3、Elasticsearch6.3 版本抢先安装
4、Elasticsearch-sql抢先使用
Elasticsearch SQL是一个X-Pack组件,它允许针对Elasticsearch实时执行类似SQL的查询。
无论是使用REST接口,命令行还是JDBC,任何客户端都可以使用SQL在Elasticsearch中本地搜索和聚合数据。
人们可以将Elasticsearch SQL视为翻译工具,简化DSL的复杂使用,方便实时大规模地读取和处理数据。
4.1 sql检索上道
Sql检索体验如下:
4.2 sql-cli客户端检索
4.3 sql RESTful API使用
1POST /_xpack/sql?format=txt
2{
3 "query": "SELECT * FROM library ORDER BY page_count DESC LIMIT 5"
4}
返回结果:
1 author | name | page_count | release_date
2----------------+---------------+---------------+------------------------
3Frank Herbert |Dune |604 |1965-06-01T00:00:00.000Z
4James S.A. Corey|Leviathan Wakes|561 |2011-06-02T00:00:00.000Z
5Dan Simmons |Hyperion |482 |1989-05-26T00:00:00.000
4.4 sql转DSL
1POST /_xpack/sql/translate
2{
3 "query": "SELECT * FROM library ORDER BY page_count DESC",
4 "fetch_size": 10
5}
返回结果
1{
2 "size": 10,
3 "_source": {
4 "includes": [
5 "author",
6 "name"
7 ],
8 "excludes": []
9 },
10 "docvalue_fields": [
11 "page_count",
12 "release_date"
13 ],
14 "sort": [
15 {
16 "page_count": {
17 "order": "desc"
18 }
19 }
20 ]
21}
4.5 开发中使用JDBC连接Elasticsearch
1String address = "jdbc:es://" + elasticsearchAddress;
2Properties connectionProperties = connectionProperties();
3Connection connection = DriverManager.getConnection(address, connectionProperties);
5、小结
小试牛刀后,发现的确非常方便,效率极高!
后续肯定会有N多博文推出,但万变不离其宗,遇到问题,请务必优先查看官网。
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