百亿规模下，Elasticsearch如何打出实时计算架构设计演进和性能优化的组合拳！

Posted 2021-04-21 养码场

特别提醒【文末场主专属福利，下拉有多重惊喜】

ElasticSearch是基于Lucene的搜索服务器。依靠RESTful web接口，提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎。 

作为目前流行的企业级搜索引擎，很多开发者都会应用到这个技术去做海量数据检索，但由于原生开源相对比较难用，很多程序员都在业务的要求下，基于开源自行开发。

自力更生。

单打独斗难免踩坑，或是解决了问题后也不知道是否还可以再优化……

有个程序员曾经说过这么一句话，倒是让场主印象深刻：对于程序员来说，他的代码可以是他的世界，但他的世界不能全是他的代码。闭门造车总是行不通的。

想要：

• 了解ElasticSearch在其他公司里的实践应用成果；

• 交流ElasticSearch开发过程中容易踩到的坑；

• 学习ElasticSearch的开发思路和性能优化策略；

时间：12月15日 13:30 ～ 17:00

地点：杭州滨江区阡陌路459号跨星空间

来自阿里、袋鼠云、有赞、滴滴出行的分享嘉宾将会带来什么主题？

• 主题抢先了解

 

夏宏举(兴丰)  

阿里巴巴资深搜索研发工程师

阿里云Elasticsearch实时计算平台实践

主题简介：14年硕士毕业于南开大学，曾就职网易游戏，16年加入阿里巴巴搜索事业部。海量数据源如何对接，如何快速高效导入ES是让很多用户痛苦的问题，本次分享主要介绍Elasticsearch实时计算架构设计和演进过程，以及对Elasticsearch内核的优化。

钟小强（河图） 

袋鼠云高级产品运维工程师

袋鼠云百亿日志数据下ES性能优化实践

16年加入袋鼠云，参与天弘基金、新网银行等多个金融日志项目交付，拥有多年ES运维经验。针对百亿规模的数据量，如何规划ES集群、如何判断和排查ES集群性能问题，本次主题将分享袋鼠云在ES索引存储性能优化、ES在日志场景中的应用实践。

 毛夏君

有赞搜索开发工程师

Elasticsearch的索引和集群隔离实践

长期从事搜索相关开发工作，有赞搜索系统从0到1的建设主力。本次分享针对有赞在使用ES的长期实践过程中关于资源隔离问题的案例与总结，以及相关的解决之道。

葛晨鑫

滴滴出行高级软件开发工程师

滴滴Elasticsearch Query DSL分析系统

ES中文社区活跃用户，17年加入滴滴出行基础平台。希望本次分享希望让大家了解到滴滴在挖掘用户查询语句的数据过程中，如何以数据驱动思维来提升ES的稳定性和成本优化。

 如何参加 

1、线下直接参加、交流

扫码或阅读原文即可报名

2、加班没时间？

直播报名通道：线上也可观看！

 场主特别福利 

截止12月12号17:00

留言点赞前3名

将各自获赠《Elasticsearch实战》实体图书1本！

主办方

 合作媒体

独家报名平台

直播报名平台：

“养码场”

现有技术人80000+

覆盖JAVA/php/ios/测试等领域

80%级别在P6及以上，含P9技术大咖30人

技术总监和CTO 500余人

阅读原文，赶紧报名！
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