阿里云使用docker部署elasticsearch+kibana+ik全部搞定

Posted 2021-04-21 厚溥技术栈

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了阿里云使用docker部署elasticsearch+kibana+ik全部搞定相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

前言：越用越爽的docker值得你去体验，企业搜索王者elasticsearch值得你去玩耍，流行的kibana值得你去探索，后续搭配的logstash用来同步数据更是助你一臂之力。本文采用阿里云服务器（centos7.8），使用docker容器部署全新elasticsearch7.8.1。

1. Elasticsearch安装

docker pull elasticsearch:7.8.1

docker run -d --name elasticsearch --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.8.1

docker run -d --name elasticsearch --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.8.1

以上操作参照官方文档：https://hub.docker.com/_/elasticsearch?tab=description

  docker logs -f 容器id/或者别名

jvm分配的内存大于系统可用内存数，所以没有足够的空间分配新空间了

前往jvm.options文件修改jvm启动参数
使用命令find / -name jvm.options找到jvm.options文件位置

通过vi 文件位置命令进入该文件

找到xms参数位置，默认是1g，将分配空间修改小一些，减小值到系统可用的值，如

  -Xms256m
  -Xmx256m

还可能会报max_map_count [65530] is too low之类的
错误，表示分配给ES的内存太小了
需要重置max_map_count大小

sysctl -w vm.max_map_count=262144

查看max_map_count

sysctl -a|grep vm.max_map_count

这里顺便贴出springboot整合elasticsearch的配置

spring:
  application:
    name: bailis_search
  elasticsearch:
    rest:
      uris: http://8.131.72.130:9200
server:
  port: 9006

设置允许跨域，便于后续head或者kibana的连接

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍进入容器，修改elsaticsearch.yml 文件，文件末尾增加下面配置：

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

docker exec -it elasticsearch /bin/bash

elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.8.1/elasticsearch-analysis-ik-7.8.1.zip

docker restart elasticsearch

由于head插件在docker容器中已经停止更新多年，因此这里不再使用，采用通用十分流行的Kibana插件监控elasticsearch。

docker pull kibana:7.8.1

 docker run -d --name kibana -p 5601:5601 kibana:7.8.1

docker cp kibana:/usr/share/kibana/config/ /usr/local/share/kibana/

vi kibana.yml

将kibana下的文件放到下级目录config目录下

 如果你的配置拷贝后已经在config目录下，此步骤可忽略

挂载运行

docker rm -f kibana

docker run -d --name kibana -p 5601:5601 -v /usr/local/share/kibana/config:/usr/share/kibana/config kibana:7.8.1

下篇：kibana插件使用--待更新

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以上是关于阿里云使用docker部署elasticsearch+kibana+ik全部搞定的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章