配置Apache服务器实现浏览器访问python程序

Posted 2021-04-21 AI小精灵

    原因一：python是一种说人话的语言；

    1.开发者不需要关注底层，降低了开发门槛，正所谓小学生都在用python，玩笑话！

    2.语法极其简单直观；

    3.表达形式一致。

    对于原因一，这篇文章利用程序员们最熟悉的程序做了几种常见语言的对比。

    c语言Hello World代码：

    Java语言Hello World代码：

    Python语言Hello World代码：

   原文描述道： "仅仅是一个Hello World程序，就能看出区别了，是不是？"（虽然我不以为然）。

    原因二：强大的AI支持库；

    1.矩阵运算（这点与matlab有相似之处）；

    2.ML（机器学习）模型（比如一个简单的逻辑回归就几行代码可以搞定）；

    3.完美的图表解决方案（python生成dashboard上的各种图形表格，是非常简单的事情）。

    原因三：规模效应（听起来很抽象！）。

    "根据以高收入国家Stack Overflow问题阅读量为基础的主要编程语言趋势分析统计，可以看出，近年来，Pyhotn已经力压Java和javascript，成为目前发达国家增长最快的编程语言。"（这里为Javascript打一下广告，Javascript在众多编程语言中虽不是一马当先，当也可谓是后起之秀；特别是随着移动互联网的普及，Javascript的地位和使用量都在不断上升，从目前来看，javascript语言的生态称得上是百花齐放，node.js、vue.js、jquery.js...等等编程框架层出不穷。另外，当今中国使用最频繁的社交软件—微信出品的小程序，其中大量代码使用javascript。）

    以上描述了python语言火爆的几点原因，接下来说说python的web编程。

    大家都知道，python由于以上描述的几点原因，被广大的AI从业者视为自身的拿手好戏，其实，python是一门典型的解释型语言，其不至于训练神经网络等用途，web应用也是python的另一"杀手锏"（有点夸张）。接下来就带你进入python的web编程。

    首先，假设你对http、https、tcp等协议的运行机理有所了解，今天所讲内容基于如下的开发环境，并假设你已搭建此环境。

    运行环境：Win10+Python3.6+Apache2.2+CGI+Chrome浏览器，环境很简单，不需要花费一分钱，这是重点。

    步骤一：配置apache服务器运行CGI模式，具体过程表述如下：

    1.在apache安装目录下找到其配置文件httpd.conf：

    2.利用记事本或sublime（强烈推荐）打开该文件并找到以下内容：

    修改ScriptAlias /cgi-bin/ "E:comcgibin"中的"E:comcgibin"为你自己的cgi directory。

    接下来找到：

    将<Directory后的目录修改为与之前的相同，并修改Options后的参数为ExecCGI。

    最后，找到：（如果没有就直接添加此句）

    如果找到，则添加.py类型的文件即可，如果没有此句，直接添加即可。

    至此，apache服务器配置完毕，接下来让我们进入python的web编程之旅吧！

    首先，使用sublime创建一个文本文件，并命名为index.py，将其保存到apache的服务器根目录即可，具体内容如下：

    

    怎么样？是不是超级简单，接下来来点不一样的，动态web编程，连接mysql数据库，生成json数据格式显示。具体代码如下：

#!C:UsersBX-yyAppDataLocalProgramsPythonPython36python.exe

print ("Content-type: text/plain")

print ("")

print ("Hello Word!")

import MySQLdb

import sys

import time

import json

#import urllib2

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost","root","19921020","cxlib",charset='utf8' )

cursor = db.cursor()

print ("开始数据库操作")

sql = "SELECT * FROM ci_goods;"

try:

   cursor.execute(sql)

   results = cursor.fetchall()

   for row in results:

      fname = row[0]

      lname = row[1]

      age = row[2]

      sex = row[3]

      income = row[4]

      print (fname,lname,age,sex,income," ")

   #print(json.dumps(results))

except:

   print ("数据库查询失败")

text="数据库读取操作结束"

print (text)

db.close()

    打开浏览器查看运行结果如下：

    由于以上格式的输出是python的print函数直接输出的对象信息，不便于网络里的数据传输，下面将查询结果json序列化，具体代码改动如下：

    即取消print(json.dumps(results))前面的注释，打开浏览器查看运行结果如下：

    是不是看起来太乱，可读性极差，哈哈！这就是通过json序列化后的结果，别小看它哦！在进行数据传输和交换解释的时候可是很有用的哦。

    最后，想把此文件做成python的API程序，通过ajax的方法进行访问，于是乎，修改代码如下：

#!C:UsersBX-yyAppDataLocalProgramsPythonPython36python.exe

print ("Content-type: text/plain")

print ("")

print ("Hello Word!")

import MySQLdb

import sys

import time

import json

def queryDb():

   db = MySQLdb.connect("localhost","root","19921020","cxlib",charset='utf8' )

   cursor = db.cursor()

   print ("开始数据库操作")

   sql = "SELECT * FROM ci_goods;"

   try:

      cursor.execute(sql)

      results = cursor.fetchall()

      for row in results:

         fname = row[0]

         lname = row[1]

         age = row[2]

         sex = row[3]

         income = row[4]

         #print (fname,lname,age,sex,income," ")

      print(json.dumps(results))

   except:

      print ("数据库查询失败")

   text="数据库读取操作结束"

   print (text)

   db.close()

urlPara=True

if urlPara==True:

   queryDb()

else:

   retInfo={'error':False,'data':'没有此类查询'}

   print(json.dumps(retInfo))

    前端通过javascript的jquery框架的ajax方法请求数据服务，具体代码如下：

    打开浏览器，访问index.html验证结果如下：

    从结果可以看到，中文显示乱码，这不是大问题，只要在python文件开头指定文件编码格式为utf-8即可解决。

    至此，配置apache服务器实现浏览器访问python程序到此结束。

    接下来，小编将致力于后台采用基于tensorflow的深度学习框架训练模型，前端使用javascript将模型和处理结果可视化，是不是很有趣，如果你对这方面也感兴趣，欢迎后台留言联系我！