AI学习新选项：微软开源机器学习框架 Infer.NET

Posted 2021-04-20 K4W体感技术

开源万岁！AI学习又有了新的技术选项。

很多大佬和巨头都说下一个时代是AI时代，现在又一个机器学习框架开源了。微软决定开源机器学习框架Infer.NET。

https://github.com/dotnet/infer

估计很多小伙伴听到这个消息，心情都很激动，又多了一个学习及融入AI的途径。对提升自己，对未来技术的掌握都有了新的帮助，那我们就了解一下Infer.NET。

Infer.NET 是一个在图形模型中运行贝叶斯推理的框架，它也可以用于概率编程。可以使用 Infer.NET 来解决许多不同类型的机器学习问题，包括分类、推荐或集群等标准问题与针对特定领域问题的定制解决方案。Infer.NET 目前已被广泛应用于各个领域，包括信息检索、生物信息学、流行病学、视觉以及许多其它领域。

Infer.NET 项目是英国剑桥微软研究中心的一个团队于 2004 年启动的，在那之后于 2008 年将其发布用于学术用途。在微软的 AI 新世界中，该技术已经发展成为机器学习引擎并进入 Office 和 Azure 以及 Xbox 上的游戏应用程序。

微软认为Infer.NET的基于模型的方法是区别于其它机器学习框架的主要特点。

约旦·马尔可夫，微软研究所的开发部主任，解释道：

“这让你结合领域知识导入模型。该框架能从模型中直接创建一个定制的机器学习算法。这就意味着，没有必要列出你要解决的问题，然后写出需要的学习算法，Infer.NET实际上为你构造一个学习算法，只要你提供出模型即可”

这种方法主要的优点就是帮助更好的理解为什么人工智能做出这种决定。随着系统中使用人工智能技术越来越流行，它就会变得越来越重要。

Infer.NET会成为ML.NET的一部分，ML.NET就是.net开发者的机器学习框架。微软已经着手分步把它们整合，比如在.NET Foundation下安装目录，把包和命名空间移至Microsoft.ML.Probabilistic上。

Infer.NET 是跨平台的，支持 .NET Framework 4.6.1、.NET Core 2.0 和 Mono 5.0，Windows 用户可以在 Visual Studio 2017 中使用，而 macOS 和 Linux 人员可以使用命令行选项将其整合到所选择的代码管理器中。