如何设定日志输出级别？用 Log4j 就能搞定！

Posted 2021-04-20 研发云

日志数据作为 IT 系统重要的一种数据源

一直是分析问题、解决问题最直接的手段

越来越多的企业已经认识到日志的重要性

而合理的日志输出设置

能精简日志文件的体积

从而减少对系统造成的运行和存储负担

还能简化调试和运维流程

并显著提高定位问题的效率

Log4j 在这方面就有着亮眼的功效

Log4j 是一个用 Java 编写的可靠，快速和灵活的日志框架（API），它在 Apache 软件许可下发布。通过使用 Log4j，用户可以控制每一条日志的输出格式和目的地；通过定义每一条日志信息的级别，用户还能够更加细致地控制日志的生成过程。

Log4j 的三个组成部分

日志记录器（loggers）：负责捕获记录信息，并对日志信息进行级别限制。

输出端（appenders）：负责发布日志信息，指定了日志将打印到控制台还是文件中。

日志格式化器（layout）：负责格式化不同风格的日志信息。

日志输出级别

Log4j 有8个日志级别（log level）可供设置

以便让用户控制日志的输出规模

并对其中的异常信息事件进行甄别

OFF：是最高等级的，会关闭所有日志记录，也就是不输出任何日志信息。

FATAL（致命的错误）：只输出会导致应用程序退出的严重错误事件的日志

ERROR（错误）：该日志记录的错误事件虽然存在，但不影响系统的继续运行。

WARN（警告）：该日志所记录的事件可能导致潜在的错误发生。

INFO（信息）：用于生产环境中输出程序运行的一些重要信息（其消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程）。

DEBUG （调试）：用于在开发调试过程中输出一些运行信息（其消息在细粒度级别上对调试应用程序是非常有帮助的）。该级别日志的主要作用是对系统每一步的运行状态进行精确的记录。通过该级别日志，可以查看某一个操作每一步的执行过程，可以准确定位是何种操作、何种参数、何种顺序导致了某种错误的发生。可以保证在不重现错误的情况下，也可以通过 DEBUG 级别的日志对问题进行诊断。

TRACE（跟踪）：与 DEBUG 相比，该日志输出将更细致化地记录下应用程序运行时的细粒度信息事件。

ALL：是日志输出的最低等级，意味着输出所有日志记录

FATAL 、 ERROR 、 WARN 、 INFO 、 

DEBUG 这五个级别已经可以满足基本使用需求

Log4j 不推荐用户自定义日志输出级别

而且只会输出高于或等于所设置级别的日志

也就是说，设置的日志等级越高

打印出来的日志就越少

如果设置级别为INFO

则优先级高于等于 INFO 级别的日志信息

（如：INFO、WARN、ERROR）

将可以被输出

小于该级别的如 DEBUG 将不会被输出

日志文件不宜过大

其实，过大的日志文件对于日志监控、问题定位等都会带来不便，因此可以灵活变通设置。比如在项目上生产环境时，可以把 DEBUG 的日志级别重新调为 WARN 或者更高，以避免产生大量日志。

另外，用户还可以对日志文件进行切分，切分时应该根据日志量来决定日志文件分割的形式（按天还是按小时），其原则是方便开发或运维人员能快速查找日志。

还有需要注意的是，为了防止日志文件将整个磁盘空间占满，用户需要定期对日志文件进行删除。

长｜按｜二｜维｜码｜关｜注

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