Log4j多线程同一请求下的不同线程id处理

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Log4j多线程同一请求下的不同线程id处理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、问题:


线上环境的同一个请求下面的线程id不一行,追踪日志很难定位问题,考虑使用log4j的ndc可以使多线程下的请求处理统一为统一的线程id。



二、解决思路:

NDC采用了一个类似栈的机制来push存储上下文信息,每一个线程都独立地储存上下文信息。



可以看到主要的方法在


push()  remove() ,

看下其中的方法


    public static void push(String message) {

        Stack stack = getCurrentStack();

        NDC.DiagnosticContext dc;

        if (stack == null) {

            dc = new NDC.DiagnosticContext(message, (NDC.DiagnosticContext)null);

            stack = new Stack();

            Thread key = Thread.currentThread();

            ht.put(key, stack);

            stack.push(dc);

        } else if (stack.isEmpty()) {

            dc = new NDC.DiagnosticContext(message, (NDC.DiagnosticContext)null);

            stack.push(dc);

        } else {

            dc = (NDC.DiagnosticContext)stack.peek();

            stack.push(new NDC.DiagnosticContext(message, dc));

        }


    }



它在维护着一个静态变量ht ,通过压栈的方式来维护当前线程id以及堆栈的关系。







通过模式解析可以看到对应关系 x 就是 NDC。


三、实际应用



我们可以增加拦截器或者注解的方式在控制类的每个方法加上

  NDC.clear();

        long threadId=System.currentTimeMillis();

        NDC.push("TH"+threadId);

        

  在方法结束之前我们需要删除下NDC,如果不删除的话,一直使用这个ndc,另外我们在log4j.properties 中增加对 %x的模式匹配。

 


  

  

  

  

       


以上是关于Log4j多线程同一请求下的不同线程id处理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

为啥在Python里推荐使用多进程而不是多线程

Java多线程理解

多个请求是多线程吗

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笔记 线程(threads)

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