从log4j2的角度看golang的zap

Posted 2021-04-20 码匠的流水账

序

本文主要从log4j2的角度对zap做一下小结

log4j2

配置

从配置文件上看，分为如下几个部分：

• properties

• appenders

• SizeBasedTriggeringPolicy

• TimeBasedTriggeringPolicy

• mdc

• filter

• pattern layout

• policies

• rollover strategy

• loggers

• root

• logger

• async logger

• async root

使用

在使用上主要是考虑几点：

• log的输入

• mdc的输入

• kv结构的输入

• tracing注入

• log的输出

• console

• file

• kafka/logstash等

• 同步

• 异步

• json格式

• 指定pattern layout

• 输出格式

• 输出方式

• 输出地方

• log文件

• 如何rolling

• 如何压缩

• 如何按level分文件输出    

zap

• zap貌似没有文件配置，都是通过api进行配置

• zap要自定义layout的话，需要自己定制encoder，zap默认支持json格式

• zap可以使用logger的With方法添加全局的field；也可以使用Info之类方法提供的Field参数动态添加field；后者可以结合golang的context衍生出类似log4j2的mdc的效果

• zap的输出使用的是Sink/WriteSyncer，比如要输出到elasticsearch或者mq之类，可以自定义一个sink；zap默认支持console、file输出

• 对于log文件的压缩以及rolling之类，zap可以借助lumberjack作为WriteSyncer来实现

• 对于日志级别的过滤，可以借助levelFilterCore；如果要按level分文件，可以结合levelFilterCore创建不同level的core，然后通过zapcore.NewTee来衔接

• 如果想要同时输出到多种不同的地方，可以使用zapcore.NewMultiWriteSyncer来包装成一个新的core

小结

zap目前貌似没有类似log4j2的async的log，针对layout需要自己定制encoder，针对输出需要自己定制Sink/WriteSyncer，要同时输出到多种不同的地方，可以使用zapcore.NewMultiWriteSyncer来包装成一个新的core。

doc

• zap