简单实用！传感器3种常用算法处理（附代码）

Posted 2021-04-20 21ic电子网

在传感器使用中，我们常常需要对传感器数据进行各种整理，让应用获得更好的效果，以下介绍几种常用的简单处理方法：

◆ 加权平滑： 平滑和均衡传感器数据，减小偶然数据突变的影响；

◆ 抽取突变： 去除静态和缓慢变化的数据背景，强调瞬间变化；

◆ 简单移动平均线： 保留数据流最近的K个数据，取平均值。

01

加权平滑

使用算法：(新值)=(旧值)×(1-a)+X×a

其中，a为设置的权值，X为最新数据。

实现代码如下：

02

抽取突变

采用上面加权平滑的逆算法。

实现代码如下：

03

简单移动平均线

保留传感器数据流中最近的K个数据，返回它们的平均值。其中，K表示平均“窗口”的大小；

实现代码如下：

来源：https://blog.csdn.net/u011630458/article/details/22273147

推荐阅读

你和大牛工程师之间到底差了啥？

加入技术交流群，与高手面对面 

添加管理员微信

加入“中国电子网微信群”交流

具体加群详情请戳