数据可视化工具概述(Gartner2017商业智能BI魔力象限+12款可视化工具)
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简介:数据可视化是将海量数据转成图表可视的形式,是一个化繁为简的过程,能更直观的展示数据之间的联系和变化,以便更好地辅助决策。本文从Gartner2017商业智能BI魔力象限报告谈起,精选12款免费、实用、开源工具,概述BI及DV行业及其产品。来源:谷歌、百度、简书、悟空、微信群公号等数据简化DataSimp汇编,引文出处请看参考文献。版权声明:技术科普文章,公开资料©版权归原作者所有。仅供学习研究,请勿用于商业非法目的。如出处有误或侵权,请联系沟通、授权或删除事宜,联系邮箱:DataSimp@126.com。
目录
数据可视化工具概述(Gartner2017商业智能BI魔力象限+12款可视化工具)(7186字)1
Gartner 2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告1
01 Tableau Public(免费)、Tableau Desktop收费专业版3
02 Qlik Sense Desktop(免费)6
03 图表秀(免费)8
04 百度·图说(免费)10
05 奥威数据Power-BI可视化工具(免费)11
06 BDP个人版(免费在线分析)14
07 html5 Word Cloud(免费)16
08 D3.js(免费javascript库)19
09 Google Charts(免费)20
10 Ploymap(14天免费)21
11 Microsoft Excel(收费或OS捆绑)22
12 Google Maps(APIs开发者常用)22
参考文献(130字)23
Appx(1026字).数据简化DataSimp社区会议,译文志愿者23
数据可视化工具概述(Gartner2017商业智能BI魔力象限+12款可视化工具)(7186字)
数据可视化是将海量数据转成图表可视的形式,是一个化繁为简的过程,能更直观的展示数据之间的联系和变化,以便更好地辅助决策。数据可视化已经在各行各业无处不在,其工具比以前任何时候都重要。一听到数据可视化就感觉特别高大上,接着就会感觉是不是很难实现。如果没有合适的工具,操作起来复杂或是英文、对小白来说并不友好,久而久之就陷入被动之中了。市面上可视化工具越来越多,秦陇纪10数据简化DataSimp汇编几篇网络文章,精选国际国内知名的工具供大家选择,各有各的优点,许多工具是免费、开源,能够共同使用或嵌入已经设计好的应用程序中使用,例如Java,JSON,SVG,Python,HTML5,甚至有些工具不需要任何编程语言基础。本文从Gartner2017商业智能BI魔力象限报告谈起,精选12款免费、实用、开源工具,概述BI及DV行业及其产品。
Gartner 2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告
被称为业界旗帜的Gartner发布了2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告,Gartner认为,商业智能和分析平台市场的主流已经从IT主导分析报表转向业务主导分析。报告中规划了商业智能和分析平台的3年后愿景,强调关键词:大数据、智能、自助。到2018年,大多数业务人员和分析师都通过自助式BI工具来准备数据,进行分析数据。
有哪些值得推荐的数据可视化工具?
目标定位:
●高效实现自助式数据分析,轻松探索发现数据意义。
●数据图表专业美观,应用于汇报材料、共享协作、媒体内容传播。
●免费版长期使用,亦有增值服务收费版进阶。
●国内网络可访问使用,不用翻墙软件。
能力要求:
●傻瓜式入门,基础应用快速上手
●零代码,不会编程技术
●无统计专业背景,无统计软件使用经验(如SPSS、SAS)
●无数据库知识、经验
●不会用设计工具(如PS、AI等)制作精美图表
一、交互式、可视化BI工具
2017年2月16日,Gartner发布了2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告。
Tableau、Microsoft、Qlik处于领导者地位。
图1 Gartner 2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告中,Tableau、Microsoft、Qlik处于领导者地位。
第一军团Tableau、Qlik均提供软件中文版、中文官网、全面的中文在线帮助,有线上教学视频、学习交流社区;国内很多培训机构也开展工具应用的课程;随着国内使用者的增多,尤其是Tableau,比较容易搜寻到交流社区和共同学习使用的伙伴。
很多国内外BI厂商开始花费精力研发与此类似的产品,模式与Tableau Desktop、Qlik Sense类似,会使用一个工具,其他工具入门也可以达到触类旁通。
共同特点:业务人员可以在没有任何或少量IT技术能力的情况下,使用拖拉拽的方式对模型进行自动化的修改,轻松创建交互式报表,用可视化的方式例如各种图形来展示分析结果。
交互式报表:传统报表是以一种相对静态的数据表现形式,辅助决策服务。
交互式报表是动态的,用户也可以按照自身的需求动态定义数据呈现,报表根据分析角度和数据选择的不同,而动态出现不同的报表展现形式和分析结果。
图2 Tableau Desktop、Qlik Sense中文在线帮助、学习课程
工具个人免费版(官网下载)
●Tableau Public
●Qlik Sense Desktop
免费版,适合轻量数据分析,日常业务数据梳理,虽然免费版功能有限,但可处理数据量还是比EXCEL多,EXCEL数据量过多打开都困难的文件,可以在工具中轻松打开,拖拉拽实现交互式报表分析。
傻瓜式入门,但不停留在基础应用,随着经验增多,更多专业功能可以循序渐进的学习使用,并适时引入技术手段做高阶应用分析。
此类工具收费版对于个人用户有点贵,对于企业来说相对低廉,随着工具的普及使用,越来越多的企业会选择引入;作为分析者有可能在企业使用收费版,或有条件和机会向企业比较推荐,免费版作为日常个人使用和学习入门非常不错。
01 Tableau Public(免费)、Tableau Desktop收费专业版
Tableau的国外的地位,相当于国内的Excel,是一个简单的、使用友好的用来迅速创建交互式可视化数据,并将它们嵌入你网站的工具。能由开发者、或无开发经验的人使用。
主要特点:
可以网上使用,或者下载并处理可视化;
桌面端完整版应用程序图片可以在公共服务器进行储存;
存储数据空间有50MB(免费计划);
拖拉式界面,不需要编程技巧;
官网教学资源丰富;
仅公共版本:免费。
图3 Tableau Public免费版
Tableau Desktop收费专业版,免费试用14天时间,时间较短建议准备好集中学习时再试用。
图4 Tableau Desktop收费专业版
优点:
●行业标杆,甚至是目前最为成功的交互式、可视化BI工具,很多用户都是先用过Tableau,才与其他工具对比选择。
●易用性和交互体验优秀。
●国内使用的企业和个人用户多,数据分析类培训机构也多以Tableau Desktop作为教学工具,学习者容易在更多的社群、社区找到学习的素材和交流的伙伴,也较为方便共享和协作自己的项目。
●专业版功能深入全面,企业覆盖率高,通过免费版再学习升级较为容易。
缺点:
●Tableau Public作为免费版功能较弱,甚至弱于其他竞品免费版,收费版对个人用户较贵。
●免费版只能在线使用,无法保存工作内容到本地,Project要保存到云端再下载,有些网络受限因素。图表获取,如果不想发布保存到云端,只有采取屏幕截图。
●免费版数据源极为有限,支持EXCEL、CSV常用文件,数据库等不支持。
TIPs:
●如果用Tableau Public,可以再下载一个Tableau Reader(免费),这样可以把存在网上的文件下载下来,用于本地和查看。
●免费版只能在线保存,在线空间每个用户分配10GB。
如何防止其他人下载发布到Tableau Public的工作簿?Tableau Public的工作簿发布到用户名注册的社区,可以基于社区分享,如果数据需要保护,从“我的配置文件”中,找到工作簿并单击“查看”按钮,单击右上角的“编辑详细信息”图标,取消选中“允许其他人下载工作簿及其数据”框,单击“保存”。
02 Qlik Sense Desktop(免费)
同样位列第一军团,在中国的教学热度和企业覆盖量少于Tableau,仍旧是非常优秀的分析工具;免费版的实用功能更多些。
图5 Qlik Sense Desktop免费版
●数据源更丰富(如下图),除了大多数类似工具都支持的excel、csv等文件,也可以支持数据库、数据仓库等连接,大多数国内外免费工具甚至一些收费工具都不支持。如果你有特定的或丰富的数据源待分析,这是需要首先考虑的因素,否则再丰富的分析功能和交互体验也用不上。
●数据源处理功能丰富,支持多表关联分析,很多免费工具也做不到。
●工作项目和图表文件均可以作为本地项目,保存到本地电脑,图表导出也较为方便。
●易用性和交互体验优秀,与Tableau原理类似,但仪表盘等交互界面有自己特色,在交互体验和工作界面上,看个人用户的操作习惯性而定。
●很强的扩展和集成能力,支持丰富多样的插件。
图6 Qlik Sense Desktop免费数据源支持
缺点:
●工具虽然也做了本地化,但是国内用户少于Tableau,学习社区的人群没有Tableau多,找到可以学习、交流、咨询和协作的伙伴会相对少。
●培训机构深度的教学课程和教学素材也相对少些,不过Qlik Sense自己的中文帮助教程还是比较详细。
●收费版对个人用户仍旧是比较贵的,在国内企业的使用覆盖没有Tableau高,所服务的企业购买收费版时候选择Tableau的机会更多,个人需要再学习、操作体验需要做调整。
TIPs:
●Qlik Sense的视频教学、中文教程和帮助还是不错的,即便缺少外部培训资源,仍足以掌握很多使用方法和高级应用;基础功能,都比较容易上手。
●可扩展好,支持丰富多样的插件就是其中一个很好的体现,第三方插件平台链接:http://branch.qlik.com/#!/project。平台上可以搜索自己想要的插件,然后下载到本地,解压集成使用。
图7 Qlik Sense插件平台
二、在线图表设计工具
希望拥有美观酷炫图表,用于汇报材料素材、媒体文案、分享交流等多种目的,图表样式和效果希望比EXCEL大幅度提升,但是不会PS、AI设计软件,也没有办法劳烦设计师频繁支持,下面就是要推荐的工具。
Tableau和Qlik等数据分析工具,也可以呈现美观的图表,但因为定位在分析,图表如样式、色彩、字体大小等自定义受限,图表图片直接下载应用到网页素材可能不够清晰,这时就需要一些图表设计类工具辅助。
在应用图表设计工具前,先完成数据处理分析,根据所选择的图表工具整理成相应的数据行列格式。一般这类工具没有明显优劣,看工具有没有提供需要的图表样式,或同样的图表哪家配色定义更满意等;也有可能为了完成一份材料,所需要的多个图表来自于不同的工具组合使用。
03 图表秀(免费)
如果人人都会用PS,那就不需要美图秀秀了。数据可视化也是这个道理。对一些老司机来说,这些不算什么事。但是对于不太熟练掌握复杂工具的人来说,图表秀算是非常好用的工具了。下面推荐的图表秀(www.tubiaoxiu.com)有2个特点:
①操作及其简单,可在线制作,数据可以一键导入生成图表,还可以将做好的图表一键导出ppt和动态数据;
②里面的模板都非常好看,而且各行各业都有,系统自动会帮你把布局、颜色什么的做好,节省下大量的时间。
在线制作网址:https://www.tubiaoxiu.com/
做个类比,H5图文有在线制作工具,那么图表也可以在线设计制作、发布、下载、社交媒体分享。
图8-9 图表秀平台
TIPs:
●需要观察图形与数据区的对应关系,在EXCEL按工具出图要求,排列表字段、行列格式。
●数据可以选择导入EXCEL、或直接将原图数据清空整体粘贴自己的数据,因为在线工具缓存、保存不稳定,不要一个个粘贴字段可能保存不当,整体做完数据一次性粘贴到图表数据区较为合适。
●工具提供了一些EXCEL默认缺乏的图表样式,如中国地图、热力图等,色彩主题搭配也相对丰富,实际体验的图表下载清晰度也较高。{示例篇用几个图表秀制作的图,相对EXCEL更美观,相对Qlik Sense Desktop导出的图片更清晰,当然相对专业设计师还是逊色,从便捷自助的角度已经达到一定效果了。}
最后给大家分享几个例子:
图10-11 图表秀,免费的在线图表制作工具
04 百度·图说(免费)
百度·图说:http://tushuo.baidu.com/
ECharts团队出品,做技术开发熟悉些。
TIPs:
●在线图表制作工具类似,制作数据→导入图表→发布/导出图片。
●目前(9月)直接支持在线编辑数据,还不支持导入文件,按官方说明即将支持文件导入。
图12-13 百度ECharts团队百度·图说
05 奥威数据Power-BI可视化工具(免费)
数据可视化并不仅仅是展示酷炫的效果,更是要通过数据可视化实现数据分析。
奥威Power-BI官wang下载免费版数据可视化工具:http://www.powerbi.com.cn/page86
图14 奥威数据可视化工具Power-BI优势
更强的探索式分析能力
通过报表间智能钻取与多维动态分析,真正实现探索式分析,从问题到原因,通过鼠标即可搞定!
更强的图表交互能力
颜色预警、高亮联动、图表最大化、图表任意联动等多项功能,提供更好的图表交互能力。
数据可视化的价值在于一眼发现问题,多角度定位问题,分析原因,找到规律,掌握趋势,提升数据洞察力。
图16 奥威数据可视化工具Power-BI价值
数据可视化不仅仅是将数字变成酷炫的图表,数据可视化的目标是快速发现问题,识别问题,分析原因,所以,数据可视化首先是图形化,然后是可以进行探索式分析。
1)颜色预警
奥威可视化工具Power-BI每个图表对象都可以设置颜色预警列,颜色预警更方便一眼看出问题。柱形图的高低反映销额的大小,而颜色的深浅则反映毛利的高低。
2)高亮联动
通过高亮联动,可以看到同样的条目,在不同的视角中所处的位置。如看销售毛利TOP10时,某个省份的销额与销量分布情况。
3)图表最大化
在会议场景下,我们需要临时将某个图表对象最大化,更方便大家进行研究讨论。
4)图表任意联动
通过Power-BI图表间的任意联动筛选,将数据变得立体可视。
5)探索式分析
通过报表间智能钻取与多维动态分析,真正实现探索式分析,从识别问题到分析原因,通过鼠标即可搞定!
如:公司销售目标未达标,到底是哪个区域未达标?未达标的华东区域又是哪个城市或品类未达标?A品类未达标的原因是什么?是因为出现断货还是因为销售不力?......
又如:库龄分布中,361天以上的存货中,积压最多的A物料历史上采购了多少次?为什么某次的采购量这么大?是谁经手的?存放在哪个仓库?.......
再如:费用分析中,A门店的市场费用某月环比大幅增长,市场费用到底花在哪里了?市场费用投入后,该门店的销售业绩后续有没有达到预期增长目标?......
06 BDP个人版(免费在线分析)
BDP数据可视化分析神器https://me.bdp.cn/home.html,常见的饼图、环图、柱状图、折线图、双轴图等图表BDP个人版都可以拖拽制作,还有一些比较高大上的图表,如经纬度地图、行政地图、漏斗图、词云等等,都可以在BDP拖拽生成,可视化效果很赞,颜色也很好看,还可以制作图文混排效果的数据报表。简单、可视化效果赞、图文混排、数据实时更新......可做数据可视化图表效果、3D词云可视化效果等。
三、词云图制作工具
在线词云图制作工具,网络可以搜索到很多推荐,但也存在一些问题,需考虑几个因素对比自己的关注点选择使用:
●国外站点是否很难打开,或一定要翻墙软件支持。
●中文处理是否达到一定标准,可处理的文本量是否太有限。
●词云图主题样式缺乏,自定义配置弱,默认样式不美观、达不到要求。
●词云关键词的二次处理支持能力:如关键词词频是否可以导出,是否可以针对结果做人工词库优化,指定词云的关键词显示个数等。
推荐1款免费在线词云制作工具HTML5 Word Cloud,可以综合平衡以上考虑因素,也可以此为参考标准对比工具选择使用。
07 HTML5 Word Cloud(免费)
HTML5 Word Cloud,免费在线词云制作工具,可国内访问使用。
工具网址:https://timdream.org/wordcloud/
国外工具,支持中文的处理,这里的文本处理比较对象不是大数据专业公司和专家团队定制的语义分析,仅作为简单自助式业务梳理词云使用。也可以不用分析功能,仅将已经分析好的关键词词频,导入在线工具直接出图。
工具满足词云制作的各种基本要求,样式主题以及一定的定义功能令美观性相对较好,可以对关键词做二次处理优化分析效果,词云图提供直接下载。
操作方法
Step 1:访问站点,Copy&Paste需要分析的文字内容
内容本身不需要特别进行格式整理,比如excel跨行跨列Copy内容,整体Paste到在线编辑区也是正常的。
Step 2:确认分析内容,直接出图,待继续优化
直接出图后遇到的情况有:
一些大的关键词明显觉得无意义
关键词个数不满意,可能过多小词密密麻麻干扰视线
第一次默认出图的效果不是自己理想的
以上观测正常,利用工具的二次处理能力,在该页面菜单选择[Edit List]
Step 3:第一次分析结果,选择[Edit List],取出关键词
Edit list框出现两列:
关键词:第2列
词频数:第1列(即该关键词出现的次数,词语大小也根据这个度量)
全选,粘贴到文本或EXCEL继续编辑。
Step 4:本地进行关键词优化,最后版本粘贴回[Edit List]
在文本编辑器、EXCEL里面进行关键词优化,不论在哪里整理,最后整体复制到文本编辑器(非word、非excel),从文本编辑器整体copy关键词列表(第1列词频,第二列关键词)粘贴回[Edit List]编辑区
关键词整理Tips:
●词频高的关键词:明显无意义的词,整行删除,不留空行。
●词频低的关键词:词频非常少的关键词,可以整体删去。
●关键词总数保留:默认关键词会有数万个,为了最适合的词云分析和出图效果,通常控制在有意义的词几百个。做完高频词和低频词优化后,留下最终希望的关键词数量,一开始不确定可以留多点比如四五百个词,反复试效果,或许最终保留200个词。
图24-25 关键词整理,无意义、无用词清理
Step 5:选择调节词云主题样式,出图下载
最上方菜单工具条,可以选择样式刷新出图
●Theme:提供了几种形状、背景、配色
●Enlarge/Shrink:调节字体大小
●Disperse/Garther UP:词语的间距增大或缩小
四、国际知名数据可视化设计工具
08 D3.js(免费JavaScript库)
图28-29 D3.js(免费JavaScript库)
一个强调网页标准的用来创建数据可视化JavaScript库,不仅可以做简单的条形图和折线图,还可以完成更复杂的Voronoi图、树图、圆形集图和字符云。D3值得你拥有,但我不总是建议把D3当成转向库。用D3可以做出复杂的交互,但不意味着必须使用它。选择正确的工具把图像鲜明扼要的展示出来是非常重要的。不建议初学者直接上手,初学者操作有难度。
主要特点:
· 需要编程思维;
· 绑定任意数据到DOM;
· 创建交互式SVG条形图;
· 从数据集里产生HTML表格;
· 多种组合和插件来增强兼容性;
· 内置的可重复使用的组件以便于编码;
· 免费。
09 Google Charts(免费)
Google Charts提供大量数据可视化格式,从简单的散点图到分层树地图。部分静态图像工具包已不再被人们使用,Google图表工具网站现在只提供动态图表工具。可视化效果是完全个性化的,你可以通过动态数据进行实时连接。作为起点,我个人认为这是一个非常好的工具。
图30 Google Charts
主要特点:
谷歌利用同样的图表将多个图表组装成直观的仪表板;
兼容多个浏览器、多个平台可使用(ios和安卓设备);
从各种图表中选择;
免费。
10 Ploymap(14天免费)
图31 Polymaps(基本的CSS规则控制设计)
Polymaps也是一种映射库,它更直接用于数据可视化。这是一个强大的资源库,类似于CSS选择器,可以创建地图独特的风格。这种复杂的地图叠加工具可以加载多种规模的数据,提供多级别缩放功能,大到国家,小到街景。
主要特点:
使用可缩放矢量图形(SVG)
展示国家、州、城市、社区和街景
基本的CSS规则控制设计
仅14天免费。
11 Microsoft Excel(收费或OS捆绑)
图32 Microsoft Excel
Microsoft Excel因为它的数据处理和分析功能而广泛闻名,但是它经常用于创建强大的数据可视化。Excel的最新版本塞满了可视化工具,包括被推荐的图表,不同方法迅速分析并展现数据,有多重控制选择来改变和布局可视化。初级入门的简单可视化,可以优先选择。
主要特点:
在同一个程序里运行数据分析并且创建可视化;
数据多种展现的方式进行比较;
改变平铺、布局和其他格式选择;
Excel推荐数据最好的可视化方式;
能够兼容Microsoft Office产品;
不需要编程技巧。
12 Google Maps(APIs开发者常用)
图33 Google Maps(APIs开发者常用)
谷歌地图提供一些APIs给开发者,例如谷歌地球、谷歌地图图像和谷歌地方信息。这些工具能够使开发者为任何应用程序或网站建立交互式视觉地图程序。映射在网络上非常难用。然而Google Maps,打翻了在线地图如何工作的先入为主的观念。不久之后,谷歌发布了地图API,它允许任何开发人员在自己的网站中嵌入谷歌地图。从那时起,市场成熟了许多。如果你正寻找自己的数据可视化项目中嵌入自定义映射解决方案,目前已有不少的选择,关键决策在于选择最合适的。
主要特点:
将地图嵌入网页中;
提出有关机构、感兴趣的地方和其他位置的数据;
能够使网站访问者在你的网站限制范围内使用谷歌地球。
以上推荐的12款工具,入门简单,非技术功底简单上手应用。当然,还有很多优秀国产数据可视化工具,如:帆软FineBI数据可视化工具等。工具很多但不用学很多,选一两个适合自己职业项目的就可以了。欢迎大家学习数据简化和可视化技术,如果有CSS/Java/C++/Python/R编程基础的话,建议可以学习编程语言的可视化库,实用性和灵活性相对来说比较高。如果对你有帮助就留个赞啦~~~最后祝大家国庆节、中秋节双节快乐!
参考文献(130字)
[1] Sphinx斯芬克斯.免费实用的数据可视化分析工具推荐.[EB/OL]http://www.jianshu.com/p/2ee1ab511e00,2017-09-08.
[2] 路人甲.数据可视化工具有哪些?.[EB/OL]https://www.wukong.com/answer/6471009241439142157,2017-09-29.
Appx(1026字).数据简化DataSimp社区会议,译文志愿者
“数据简化DataSimp”社区志愿者工作:①至少一篇高质量原创投稿,正式成为数据简化DataSimp社区成员;②翻译美欧数据科学技术论文,IT大数据、人工智能、编程开发技术文章;③设计黑白静态和三彩色动态社区S圈型LOGO图标。
Data Simplification/Sciences PublicAccounts——DataSimp@163.com,2017.9.30Sat, Xi'an, Shaanxi, China.
LIFE
Life begins at the end of your comfort zone.——Neale Donald Walsch
THE DAY
The strength of purpose and the clarity of your vision,along with the tenacity to pursue it,is your underlying driver of success.——Ragy Tomas
主编:秦陇纪(bf80),IT科普者;数据简化DataSimp、科学Sciences、知识简化新媒体,www.DataSimp.org社区(筹技术、期刊)创始人;研究方向:大数据、人工智能、知识工程,数据挖掘与简化、信息抽取、教育技术、知识库构建。欢迎数据、智能、知识、语言处理等领域研究者加入“数据简化DataSimp”社区;贡献数据采集、处理、分析、简化、应用各环节开源代码。
(转载请写出处:秦陇纪10“数据简化DataSimp、科学Sciences、知识简化”汇译编,投稿反馈邮箱QinDragon@qq.com。欢迎传媒、技术伙伴投稿、加入数据简化社区!)
以上是关于数据可视化工具概述(Gartner2017商业智能BI魔力象限+12款可视化工具)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Qlik 再次被 BARC 评为商业智能和分析平台市场领导者!
深入解读《Gartner2017年商业智能和分析平台魔力象限报告》