大数据商业智能争议不断，BI或面临业务技术双挑战

Posted 2021-04-20 数字化行业峰会

10月初，世界领先的研究公司Forrester发布了2017年第3季度商业智能报告，商业智能技术再一次被推上风口浪尖。报告指出，未来的商业智能将朝着快速、通用、自助和易操作的方向发展。老一代商业智能(BI)应用成本太高，开发和部署时间过长。在接下来的两到五年内，只有能快速响应客户需求、具有商业洞察力的企业，才能成功并生存下来。

与此同时，在国内，随着投资热带来的一波2B产业潮， 各类自助型的BI产品层出不穷。互联网+、人工智能、大数据概念被炒得飞起，BI在技术上也逐渐被要求赋予智能和大数据的属性。关于商业智能和大数据的争议再被推上台面。

记者曾有幸参与过大数据BI领导厂商帆软的某场会议。据悉，帆软是中国大数据BI和分析平台专业提供商，专注商业智能和数据分析领域11年，在国内大数据分析和商业智能领域中专业水准、组织规模、服务范围、企业客户数量等方面首屈一指的厂商。帆软已经成功服务于全国超过6000家企事业单位客户，成功打造了包括上汽集团，复星集团，云天化集团，仁和集团，永辉集团，万达集团，吉利控股，国药控股，宇通客车，洋河酒厂，哈药集团在内的多家世界及中国500强标杆客户。

受邀采访的CIO有不少认为部署BI是大势所趋，在数据量足够大的情况下，我们当然希望BI能带来大数据般的处理效率和挖掘效果;但一方面又深知与国外形势的不同，国内企业的底层基础较弱，信息技术和数据都还未跟上，大数据or商业智能，还得静观其变。

也有人持反对意见，认为大数据还没有这么神奇，大数据的鼓吹更多是因为政策影响，IT项目要与大数据相关才高大上，才能被批准。面对大数据，我们需要反思这样几个问题。我们已经有了那么大的数据量了吗?我们有那么多的非结构化的数据要处理吗?我们有成熟的业务算法来满足业务需求吗?

关于商业智能和大数据的争议，记者从帆软口中得到了这样的回应。帆软拥有自主知识产权的商业智能产品，通过提供极致易用，简捷智能的大数据分析服务，赋予超过200万终端用户大数据分析的能力。旗下产品帆软报表FineReport、帆软商业智能FineBI、移动数据分析FineMobile、可视化数据大屏等在各自的领域内处于领先地位。

大数据为商业智能的发展提供土壤

大数据是商业智能发展不可分割的载体。随着互联网的高速发展，海量、高维度且可实时接入更新的数据也随之而来，这些都为机器学习等前沿技术在各领域中的探索及落地提供可能。商业智能和大数据本质上都是从数据驱动认知到数据驱动决策。大数据能够给商业智能提供高纬度数据，例如网络浏览数据、运营商数据、通讯数据等。

随着大数据技术的发现和场景拓宽，可视化技术也日益成熟，通过帆软的可视化数据大屏，用户可以构建强大、全面的“管理驾驶舱”，无需专门设计，就可以将企业的数据管理信息完美地投放在任何屏幕，比如交易大厅、管控中心、生产车间、展览中心等地的LED大屏上，并可以实现完美的自适应效果，还支持用户对于大屏的展现内容进行DIY的设计。

大数据让应用场景多元化

过去，商业智能主要应用于金融、银行、电商、零售等领域，在企业的应用集中在财务、销售、供应链等板块。对于一些电子电器的感知数据、精准的客户数据以及消费行为数据等还存在缺失。类比人类智能，人工智能可分为赋予机器语音、图像等感知能力的感知智能和赋予机器思考能力的认知、决策智能。认知能提升感知，感知也会辅助决策，例如智慧商超中机器视觉对客流属性、消费行为的观察、记录可辅助商超做出营销决策。

多方信息显示，帆软公司的FineReport是企业级web报表工具。FineReport易学易用，功能强大，简单拖拽操作便可制作中国式复杂报表， 轻松实现报表的多样展示、交互分析、数据录入、权限管理、定时调度、打印输出、门户管理和移动应用等需求。借助于FineReport的无码理念，实施商可以轻松搭建数据报表平台，大大缩短项目周期，减少实施成本。对于最终企业用户，FineReport可以完美解决企业信息孤岛的问题，让数据成为生产力。

大数据技术除了在传统行业上的应用之外，在如今移动互联的大背景下也有了一定规模的商业应用。帆软的FineMoblie是移动数据分析平台，提供移动端的数据分析和展示方案。采用html5和原生APP两种解析方式，具有良好的交互体验，多重安全防护，以及能够媲美PC端的功能：移动端数据录入，数据查询，数据联动与钻取，扫码输入，批注分享等等。同时能够支持与微信企业号以及钉钉的集成，满足多场景的移动数据分析需求。

大数据、商业智能各有春秋

在技术领域，虽然传统BI的ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表技术都似乎处于落后边缘，因为它解决不了海量数据的处理问题，但也并不能全盘否定或替代成大数据。企业采用SAP HANA或是Essbase都是基于这个问题优化的方案。像帆软今年推出的FineBI直连大数据平台引擎也是针对hadoop、kylin、greenplum、vertica一类的大数据解决方案。FineBI是新一代自助大数据分析的BI工具，面向企业包括信息部门以及各业务部门，帮助企业搭建全员自助式数据分析的工具。大数据高性能、自助取数、自主分析是FineBI的三大核心特点。FineBI凭借强劲的大数据引擎，自动建模，用户只需拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化视图，自由地对数据进行分析和探索，及时地做出经营决策调整，让大数据释放出更多未知潜能。

大数据分析厂商面临空前挑战

随着数据量的爆炸增长，大数据处理的技术难度也呈指数级增长，传统的数据公司如果不能完成技术转型，或有可能被无情淘汰。我们对国内外大数据领域的活跃公司进行了统计分析，目前活跃在一线的大多是新互联网科技型公司如谷歌、facebook等，得益于自身强大的技术积淀来应对大数据。国内较为活跃的大数据公司如帆软，也取到了不错的成绩。根据数据显示，帆软公司于2017年推出其FineReport9.0版本，于2016年推出FineBI4.0版本， 并且2016年销售额也接近2亿元，是国内同行中的佼佼者。除此之外，帆软公司也是荣誉满满。2017年荣获CMMI DEV1.3 ML3证书，2017年荣获上海CIO联盟“年度数据可视化产品创新奖”，2017年荣获ChinaByte IT创新中国领军企业奖，2017年FineBI获ChinaByte IT创新中国最具影响力产品奖，2016年荣获CEIA最佳BI方案提供商，2015年荣获年度中国商业智能领域-领军企业奖，2014年获得计算机软件ISO9001国际质量体系认证，2014年荣获国家级高新技术企业称号等。

总之，未来BI的那套将长期存在，毕竟企业对BI方案还是很青睐。大数据也不是绣花枕头，它的第一要务就是解决业务问题，用全新的数据技术手段来拓展和优化业务。传统企业需要聚集一拨人来研究这个问题，需要有人专门研究和探索，普及和应用是个漫长的过程。