从大连银行的IT实践 看商业智能的正解

Posted 2021-04-20 DT时代

如今，我们不断感受科技变革带来的便捷，当微信支付已经成为习惯时， Apple Pay又背靠银联雄赳赳闯入第三方支付领域，在这样变革趋势下，新的模式挑战着已有的盈利模式，商业智能对于企业运营起着关键的作用。

就拿银行来说，亟需构建一个能够让所有的管理模块实现信息交互、直接交互和互通的数据平台来实现商业智能，这其实意味着要从老的僵化的架构平台向新的平台转换。

但新旧系统平台的转型和迁移是一个整体系统工程，金融系统对稳定性要求可以用极致来形容。为了给客户良好的体验，就有无数个应用在运转，无数次升级叠加，无数种操作系统，无数台服务器，IT架构的复杂性完全可以想象出来。

说到底，银行业是容不得试错的！在同业竞争日益激烈的环境下，大连银行则用创新思维撬动业务发展，建设新一代基础数据平台，实现商业智能。

在这个过程中，大连银行也成为第一位吃螃蟹者，选择了天梭K1+DB2的解决方案，从商业智能的核心数据仓库入手，通过对数据的挖掘，洞察业务，迅捷决策，继而实现业务快速开发和创新。

I＋O为何传统保守？

2008年，大连银行的启动基础数据平台建设，由国外小型机和Oracle数据库共同组成基础软、硬件平台，在当时还可以满足银行业务的需求。

但最近几年，大连银行总资产一直保持平稳增长,不断推出“九钻完美贵宾卡”“电子银行”“贸易服务”等金融业务,分行数量不断增多,而“I＋O”就是需要进行突破的环节。

比如原有的系统平台架构，就采用两台小型机与共享存储的方式构建，这样的架构一般都用于这种交易型的业务类型。对于管理类的业务，通过Share-Disk的架构，当业务规模不断扩大的时候，整个系统的扩展性和性能都会受到很大的制约。

2012年，大连银行迈出了创新的第一步。当时大连银行和浪潮合作了国家课题，将天梭K1替代了国外小型机，运行过程中K1不仅稳定，性能也有所提升。

大连银行希望在K1基础之上，找到一款合适的数据库产品，把整个平台的体系架构做一次大的升级，解决原有架构中的以下瓶颈：

第一，计算资源的瓶颈。

由于平台硬件架构过老,计算资源不足，CPU、内存资源严重不匹配，计算资源性能下降,并且计算资源不能实现平稳扩展,故障率较高,运维难度大等系列挑战。

第二， 业务性能瓶颈

原有数据平台不能满足系统业务性能需求,综合信息服务平台跑批时间历时13个小时,汇总层业务历时近11个小时,远远不能满足业务对数据展现的时效性要求。在此背景下，企业内部经营管理和面向监管层面的数据报送压力就十分巨大。

为此，大连银行要建设新一代基础数据平台必须具备以下的特质：第一，稳定可靠；第二，弹性伸缩的计算的资源；第三，实现跑批作业的并行处理；第四，存储过程并行效率优化。

对于大连银行来说，最大的挑战是如何找到比Oracle数据库还有竞争力的解决方案？并实现新旧系统的顺利迁移？

K1+DB2  如何胜任关键运营？

在与供应商的不断沟通和验证后，大连银行选择天梭K1+DB2的解决方案，构建新一代基础数据平台，这个方案当时在国内并没有可以借鉴的案例。

不过这没有阻挡大连银行前进的步伐，是责任也是创新需要，大连银行开始了技术探索和团队的磨砺之路。大连银行首席信息官田野认为：“从国家自主可控的角度，加上之前参与国家课题的经验，以及对K1和浪潮技术的了解，大连银行需要为自主可控和高端产品的国产化作出尝试和创新！”

由此，浪潮成立了专门的实施团队（包括项目经理、硬件工程师、数据库工程师和应用迁移工程师）与IBM、文思海辉等合作伙伴共同配合，为大连银行提供相应服务。

在新一代基础数据平台方案中，浪潮K1 承担核心数据库服务器的角色，DB2作为主要的基础数据库，利用DPF数据库分区功能，实现MPP系统架构，满足企业未来分布式计算以及扩展的需要。

第一，在硬件架构中，浪潮天梭K1 930服务器配备了16颗处理器，通过四个物理分区实现了业务隔离。其中两个分区用于部署数据库用于生产，另外两个分区用于业务测试。

第二，新旧系统迁移的过程，主要分为评估、计划、验证、测试和上线五个阶段，其中的重点是数据迁移和应用改造，以及POC验证三大部分。

首先，迁移的工作是重中之重，此次迁移包括平台迁移，数据库迁移和业务的迁移。

比如数据迁移，大连银行本来就有两大疑虑：此前没有案例可以借鉴；从Oracle到DB2的跨平台的迁移，数据量这么大，会不会丢失？会不会出现平台不一致，数据库无法相融的局面？

三方工程师根据两款数据库的差异，进行了针对性的调整，提出了三套解决方案进行验证，但测试成绩均不理想。

在此过程中，大连银行完全按照迁移时间窗口的最大容忍度要求，制定迁移速率指标，即在12小时内完成1.5T数据量的迁移工作。

为达到这一目标，整个项目团利用了近一个月的时间，开发测试完毕最终的迁移工具。该工具采用标准OCI接口进行开发，支持自定义的并行度设置，从而满足迁移过程中的数据导出要求。

 

从新旧平台测试的性能对比看来，新平台无论在哪个阶段，都比老系统有了明显的提升。

第三，新旧系统平台平滑切换后，以下事实和数据证明，新一代基础数据平台运行时间更短，效率更高。

其中，文件加载性能提高76%，基础数据平台处理性能提高60% ，整合处理性能提高88%，汇总处理性能提高34%，数据卸载性能提高38% 。

新一代基础数据平台对原有平台有良好的兼容性，浪潮主机系统事业部工程师孙宁特意指出，很多客户以为迁移的工作量会非常大，特别是代码改写会耗时间耗资源，但通过大连银行的实际迁移来看，代码修改范围仅限于DDL层面,代码修改总量少于1%，整个项目迁移的风险低，是完全可控的。

新平台的“气质”是什么？

现如今，当业务规模不断扩展后，企业用户还需要选择抛弃老系统重建方式来进行IT升级吗？

当然没必要，从大连银行新一代基础数据平台建设来看，选择K1＋DB2的方案，只需要在原有系统上扩展完全满足未来业务的需求。

第一，管理提升，实现业务洞察。大连银行通过构建商业智能数据仓库平台,实现业务数据收集、管理与分析；挖掘数据知识与价值,洞察业务,提升业务管理与决策水平。

第二，迅捷决策，精准营销。通过数据可以直观的看到，高性能、高扩展的解决方案架构，让大连银行商业智能分析平台得到了近4倍的效率提升。

原来的平台通过十几个小时出的报表，现在几个小时就可以出来，借助商业智能,实现即席查询与预测分析,精准定位,主动营销。

第三，风险管控，降低TCO。从可用的方案架构,加上本地化的专家专业的服务运维保障,大连银行可以从容实现风险管控。

另外，可用性99.9994%以上配合高可用解决方案,保障系统实时在线,“零”计划外宕机，这样高性价比的端到端交付软硬件平台创新,降低TCO。

第四，创新加速，驱动未来。通过合理化的结构设计，实现弹性的扩展,比如硬件分区与DB2 DPF技术的方案创新,可扩展到近千个节点,实现资源随需调度,性能近线性增长，同时基于BI平台,银行可实现业务快速开发与创新。

由此看来，采用国产主机和数据平台是可以承担银行的关键业务的，而在浪潮、IBM、文思海辉强强联合下，K1＋DB2成为城商行第一个多方合作落地项目的成功案例。

在大连银行首席信息官田野看来，这是一次很重要的尝试和创新，现在科技不仅仅承担安全保障的使命，未来还是银行的业务资产，支撑业务新的功能需求，大连银行未来的创新也将在科技引领的前提下进行，而浪潮将作为重要的合作伙伴一路同行。

联系本公众平台请发邮件：

请长按二维码关注：