变革商业智能的七个关键
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了变革商业智能的七个关键相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
您的企业中有“数据分析师”这一职务吗？您所用的软件工具能迅速从海量数据中提取价值吗？ 您是否会借助分析工具来回答一些时效性很强的问题，而不是拍脑袋？
如果您的答案是“否”，变革已经刻不容缓。只有了解数据，才能正确决策，在竞争中保持领先！
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Economist Intelligence Unit （《经济学人》信息部）的一项近期调查发现， 43 % 的高管认为数据对于战略决策“极为重要”。该调查还发现，如果企业在数据使用方面“显著领先于对手”，则其在“财务业绩方面显著领先于同类”的几率为其他企业的三倍。近年来商业智能（ BI ）进入爆发期， BI 技术和应用领域发生剧变，传统的 BI 方法常常无法释放数据的能量。
本文概述了实现现代商业智能方法的七个关键，它们将帮助您快速查看、理解和共享分析。无论您使用的数据来自 Excel 、来自数据仓库还是分布于离散的数据集，在评估为整个企业（从高管到分析师和 IT ，覆盖所有部门和地理位置，无论在办公场所还是外出办事）配备的软件工具时，请考虑这些特点。
传统的商业智能方法将分析孤立到某个专业化报告团队中。但公司因此受阻， 无法让关键的决策跟上业务发展的步伐。现代方法让您能够快速查看和理解数据，如同思维一样迅捷。即便在使用海量多样化数据集时，您也能够以思考的速度提出和回答问题。要让数据发挥影响力，从见解到决策的过程必须迅速完成。现代方法让您在自己工作流的每一步节省时间，从安装软件到访问复杂数据集、发布交互式仪表板以及在整个企业共享。
每个阶段的速度。现代商业智能在每个步骤的速度都是传统商业智能的 10 至 100 倍
传统系统的实施可能需要数月，而现代方法只需短短几个小时。让您可以轻松地对来自企业不同部分的数据集进行即时整合。您还可以选择通过使用内存功能来对数据源和实时连接进行加速，充分利用快速数据基础架构。
考虑您的商业智能解决方案能够让您以多快的速度提出问题和提取见解：
1快捷的安装、维护和升级
您的商业智能解决方案是否需要花数周甚至数月的时间来进行部署或更改？ 现代商业智能工具可以在几小时或者几天内完成安装，而且对于您的 IT 团队来说，这些工具的维护和更新非常简单。
2做好报告和仪表板只需几分钟
报告或仪表板的创建或修改是否需要一个报告团队。太多的请求是否已经让这个团队不堪重负？ 实施现代商业智能解决方案后，报告的创建不需要专业化团队。您可以在数分钟内创建自己的仪表板，报告团队因此可以腾出手来，处理战略性项目。
3简单的入门和培训
在您的商业智能解决方案下，新用户是否需要接受数周的培训才能分析数据和发布仪表板？ 用户是否能访问按需点播培训？ 现代商业智能工具专注于易用性，让新用户可以轻松快速地入门。按需点播课程和全面的在线指南已构建到解决方案中， 帮助解答可能出现的任何问题。
Tempero 是一家为 Sony 和 BBC 之类品牌提供服务的社交媒体管理公司；为了快速构建交互式仪表板并与外部的客户分享这些仪表板，该公司采用了现代方法。
Tempero 的见解和创新负责人 Michael Conroy 说，原有的商业智能方法让企业行动迟缓。Michael 说，“Tempero 交付给客户的数据是静态的报告和包含几百个幻灯片的 PowerPoint 文件，”他还指出这些报告的制作时间可达两周。
现在，Tempero 不再使用幻灯片，而是直接创建并与客户分享交互式仪表板 — 用 Michael 的话说，这是“几个小时”就可以完成的任务。这个新流程让 Tempero 得以深化与客户的关系。Michael 说，“他们登录，查看我们为他们创建的视图， ” 他说，随之而来的事情“更像是围绕数据进行讨论。”
可视化能够揭示隐藏在原始数据中的见解；但如果没有正确的工具，可视化的构建将是一个缓慢而艰难的过程。按照电子表格的要求，您需要对行和列中的数据进行分析，选择要展示的子集，然后从该子表创建图表。传统工具也要依赖向导和基于文本的命令，以非常吃力的方式构建图表。
与此不同，现代商业智能工具省略了这些步骤。借助这些工具，您可以通过简单的拖放操作，以可视化方式轻松呈现自己的数据。现代商业智能以可视化分析原理为基础，让您无需对多张工作表进行筛查，就可以轻松发现自己数据中的异常、异常值和趋势。
现代方法还可以实现自助式分析。通过提出更多问题、进行数据下钻以及最终生成可共享的仪表板，用户可以充分利用自己的可视化探索。其核心为业务与 IT 部门之间的合作。IT 设计数据基础架构并实现安全和访问控制。业务人员在需要的时候以自助方式使用需要的分析和仪表板。由此创建一个由 IT 部门监管的安全环境，该环境不但为企业的数据完整性提供支持，还可以让人们能够回答各种关键问题。
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设计精妙的可视化能够启发灵感。商业智能的现代方法省略了传统商业智能要求的步骤，即时创建数据的可视化表示形式，让您获得可视化选项和即时反馈。
考虑您的商业智能解决方案能够让您多轻松地提出问题和提取见解：
1易于使用的界面
您的商业智能软件是否易于理解？ 是否具有直观的用户界面？ 业务用户能否借助简单的可视化结果提出和回答自己的问题？ 是否只需为 PowerPoint 导出图像文件或向网络发布交互式仪表板，即可轻松实现见解共享？
2交互式探索和协作
仪表板用户是否能借助您的软件执行基础的分析任务，例如筛选视图、调整参数和创建计算？ 您是否可以通过集成式云端托管服务分享可视化？ 用户是否能够在不需要特殊脚本撰写和高级数据库知识的情况下，在几秒钟内探索基础细节。
3易于访问和合并的数据源
您的软件是否只需几次单击就能连接各种形式的数据，涵盖文本和 Excel 文件及云和企业级数据库。该软件是否只需使用一个公共字段就能融合不同数据源的数据，并在单个视图中对其进行显示？ 在 IT 部门没有针对个人提供支持的情况下，您的业务用户能否完成这些任务？
4内置的可视化最佳做法
您的商业智能解决方案能否帮您找到检查自己数据所需的正确视图？ 现代解决方案为您提供以经过验证的最佳做法为指导的可视化，帮助您进行分析。需要发现趋势？ 现代商业智能将通过用您的数据填充的散点图为您提出建议。对地理分布感兴趣？ 现代商业智能可以构建以您的数据为基础进行颜色编码的地图， 无需任何专业文件、插件或地理编码。有了这些帮助，您可以专注于数据，不受干扰地完成分析流程。
数据的增长体现在每个层面 — 既包括数据量，也包括数据存储的类型。传统商业智能的假设前提为：数据可以，也应该转移到整合的企业堆栈。但对于多数企业而言，现实并非如此，它们不断在不同的地点建立不同的数据库。
现代商业智能兼容多种多样的数据集，让人们可以轻松合并来自不同系统和企业内不同部门的大量数据。这种解决方案适用于任何规模的数据，甚至是千万亿字节数据。适用于非结构化数据或原始数据。适用于任何地方的企业都有的电子表格和文本文件。最重要的是，您无需将自己的数据转移到新的地点就可以对其进行分析。
同样，利用现代商业智能，您可以实时融合不同的关系数据、半结构化数据和原始数据源，无需先期投入昂贵的集成费用。它还有助于对您的数据源进行周到的管理，让管理员可以对元数据进行控制和规模调整，而元数据为每个人提供单一的事实来源。最终结果： 用户无需详细了解数据的存储方式便可探索数据。
在评估商业智能解决方案是否能很好地管理任何类型的数据并从中受益时，请考虑以下性能因素：
1强化数据
软件是否允许用户从公司外随时随地添加数据（例如人口统计数据和市场研究数据），以此强化公司数据？
2利用内存或实时连接进行快速分析
软件是否通过自身的快速内存软件，或通过直接连接至快速数据存储来提供快速查询性能？
3利用 IT 投资
软件是否允许用户使用已经存在的现有数据基础架构，让 IT 团队无需再创建更多的多维数据库、“数据宇宙”和独立数据集市？ 软件是否允许用户在指定位置使用数据，而不是将其复制粘贴到不受管理、不安全的电子表格中，从而支持数据安全？
4大数据和云仓库
软件是否兼容包含原始、非结构化和半结构化大数据的新型数据库？ 能否轻松连接到云端托管的千万亿字节规模数据仓库，例如 Amazon Redshift、Microsoft HDInsights 和 Google BigQuery？
5架构无关
您的商业智能软件是否同时兼容集中化和非集中化的数据基础架构和供应商？ 软件是否支持移动设备和移动应用程序的加速扩增？ 是否能够为任何存储方式的数据提供兼容的混合解决方案？
Merkle 是一家客户关系营销公司，其国际客户名单包括 Dell（戴尔）、 Bank of America（美国银行）和 Johnson & Johnson（强生）。该公司每天都要分析大量数据。“我们要应对各种数据。我们处理大数据，中型数据， 还有小型数据。我们可以说处理所有数据，”Merkle 的高级商业智能分析师 David Andrade 这样说。
Merkle 还可以应对多种不同类型的数据，从 SQL Server 到 Salesforce， 再到 Excel。正因为这样，找到一款对任何类型的数据都能发挥强大分析功能的商业智能工具对 Merkle 而言至关重要。David 说：“其中任何一类数据的重要性都不容忽视。”
采用现代商业智能工具后，David 和他的团队已经摆脱了数据兼容性问题的限制。现在，他们可以放心地专注于分析。David 谈到：“我可以说‘好吧，我想要从这个数据源提取这样东西，从那个数据源提取那样东西，然后将二者融合’。” “真的，只有天空才是极限。只要您有数据，您就可以对其进行构建。”
传统的商业智能方式妨碍了协作。报告的制作并不能解答所有问题；您常常发现自己讨论的是问题而不是解决方案。此外，报告常常局限于一个狭窄的时间段，很快就会过时，实时协作因此非常困难。
为何不在会议期间与数据进行实时交互呢？ 借助现代商业智能，您可以随时随地对数据进行筛选、排序、讨论和转换。通过简单的拖放交互，您可以即时修改和更新仪表板。您不会再受限于软件的复杂度。通过网络浏览器查看，或者嵌入 Salesforce 和 SharePoint 之类云端应用程序的实时仪表板让共享也变得十分简单。
考虑您的商业智能解决方案是否能让您轻松进行实时协作：
1与生俱来的移动性
您需要在会议中、在身处客户的场所时和移动办公时做出决策。您的商业智能解决方案能否不受地点限制，在任何地点获得分析见解？ 是否提供云端托管和原生移动应用程序？
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在网络上发布和分享。从平板电脑、浏览器或移动设备与分析进行交互及对其进行编辑。
2共享且可扩展的元数据
现代商业智能工具为您的企业提供集中式管理的数据源，以及生成单一事实来源的元数据层。这些工具还让用户可以添加自己的计算，创建新群组、集和参数、对数据进行分层以及修改别名。利用有效的元数据，用户可以轻松分享数据源和进行实时协作。
3集中化的数据
现代商业智能方法还提供一个数据服务器，以之作为中心对所有已发布数据源进行管理。借助现代商业智能，您可以在同一个方便的位置更改权限、添加标签和管理提取刷新。数据源在更新后马上可以访问，企业因此可以节省使用传统方法时需要为数据更新付出的时间和工作量。
可以访问的数据才有用处。所有企业都必须在数据访问和安全之间找到平衡。它们必须建立自己的数据基础架构并根据业务变化情况对其进行修改。此外， 企业还必须确定内部过程“沙盒”环境中，哪些分析需要进行生产化以及如何对其进行生产化。
传统方法对数据和报告实施严格锁定，只允许专业化报告团队对其进行访问。这一过程导致分析的采纳程度不足，决策很少以数据为基础。与此相反，现代方法让 IT 部门可以设置规则和指导建议，且不限制业务用户可以创建什么内容。传统商业智能对数据的访问进行限制，而现代方法将数据管控视为一个重要步骤，其目的是为自助式分析创建安全和受信任的环境，带来准确、可用和经过审核的仪表板和报告。
考虑您的商业智能解决方案如何确保您的数据准确、可用并得到审核：
1准确
如果用户无法相信数据来自经过批准的数据源而且没有过期，则自助式分析毫无意义。您的商业智能解决方案是否能与 IT 部门建立牢固的合作关系，确保来自提取和来自实时连接的数据均达到 100% 准确？
2可用和安全
与可以访问所有数据的分析师不同，许多用户只能与顶层视图交互，他们对基础数据的访问因此受到限制。您的商业智能解决方案是否会通过仪表板自动进行身份验证，并根据用户对数据源的权限提供详细程度与之对应的数据，从而保持这些区别？
3经过审核
多数企业数据都有一定的机密性。您的软件是否提供基于角色和群组的安全选项，让业务用户安全地创建和发布自己的作品？ 是否能确保随时保持全面的安全控制和完整的用户访问轨迹（通常为法律要求）。
EMC 帮助全球各地的企业在安全需求得到平衡的情况下过渡到云计算。EMC 的商业智能和分析高级经理 Wendy Gradek 积极采用了现代商业智能方法， 在业务用户和 IT 之间建立了卓有成效的协作关系。“我们想让公司能够快速发展，以此在市场中保持竞争力。但是同时，我们也希望确保数据的安全。”
“要获得成功，首先要让各团队开始沟通和协作。也就是业务部门、商业智能和分析部门、IT 部门开展合作，”Wendy 说。借助现代商业智能，她的团队可以访问回答自己问题所需的数据，同时与维护准确数据源的 IT 专家保持紧密联系。Wendy 说“我们共同面对业务问题，”她同时指出，现代方法帮助她的团队做出“快速、准确和可持续”的反应。
企业通常都希望先通过几个用户对分析项目进行试用，然后再慢慢推广。然而， 传统商业智能工具的配置和维护非常复杂，因此很难对部署规模进行快速扩展。更糟糕的是，要想增加功能，常常需要支付额外的许可费。因此出现了太多、太快的局面。企业为未经证实的需求购买大型最低配置许可证，而软件在很大程度上无人使用。
现代商业智能让您可以从小做起，按照自己的节奏调整规模。无论当前的需求是来自使用单个数据源的一名业务分析师，还是来自在公司外部通过平板电脑查看报告的一万名现场代表，现代解决方案可以为企业的每个分析发展阶段提供支持。
评估商业智能解决方案的时候，请从以下几个方面考虑可扩展性：
1在任何规模下都能发挥强大功能
您能否轻松地通过添加用户和功能，根据自己企业的具体需求进行快速扩展和自定义。小至使用单个许可证的单个人员获得即时结果，大至整个企业共享仪表板、数据源和安全承诺，现代商业智能工具应该在任何规模下都能发挥强大功能。
2易于维护和升级
对 IT 而言，您的软件是否易于管理和升级？ 传统方法的安装和维护过程普遍比较费力，企业因此延迟升级或根本不升级。现代方法关注各个部署阶段的简易性，让企业可以充分利用最新的技术进步。
3SaaS、IaaS 和云
现代解决方案提供的灵活性让您可以通过适合自己具体需求的方法部署软件。需要在没有任何基础架构和维护要求的情况下，极其快速地完成设置？ 借助软件即服务 (SaaS) 选项，在可无限扩展、全面管理的服务器上快速利用软件。需要更多控制，但又想获得云的可扩展性。借助基础架构即服务 (IaaS) 选项， 在高度可扩展的虚拟环境中部署软件，同时对防火墙和内部安全协议等网络服务保持全面控制。
4许可是一种选择，而不是限制
如果必须本地安装软件，则选择和简易性之间的平衡至关重要。特定用户查看分析并与之交互时，您能否使用提供访问权限但无需考虑硬件的命名用户许可模型？ 在用户流动性较高、必须启用来宾访问时，您能否选择为您的具体配置需求量身定做的基于硬件的许可方式？
商业智能的旧方法会导致长久的等待。从最初的请求到最终的交付，报告可能需要数天，甚至数周才能完成。如果要修改报告，使之能用于平板电脑或智能手机等移动设备，等待的时间会进一步延长。分析查询需要预先提出；现场或外出时出现的问题可能连续数天得不到解答。一旦您离开办公桌，分析立即停止，没有例外。
现在，移动访问已经成为现代商业智能方法的一个主要功能。智能手机和平板电脑兼容性从第一天开始就融入了软件之中，使用户可以在任何设备上对分析进行查看、交互和共享。因此，商业智能便融入了实际工作场景：过道谈话、站立会议、高管情况汇报以及与客户和合作伙伴进行的讨论。如果假定每个人都会在需要数据的时候守着办公桌，商业智能的潜力就会受到限制。
考虑您的商业智能软件如何整合移动分析：
1移动功能与生俱来
越来越多的人在家办公，或者在工作中需要经常出差。从首席执行官到销售人员，能够快速、可靠地访问数据是必须要满足的要求，而非奢望。您的商业智能解决方案是否从一开始就融合了移动功能，因此可以直接见效，无需创建并行系统或自定义工作流？
2强大的定制功能
现代商业智能并非仅仅是缩水的桌面体验；它带有专门为小型设备量身定制的功能。您的商业智能解决方案能否迅速找出您移动设备上的仪表板？ 您的可视化是否易于辨识、易于交互？ 您能否通过移动编辑功能对自己的可视化进行筛选、下钻或向其添加全新的数据？
3触控优化
别再惦记着右键单击和 Control+z 。移动交互与桌面交互有根本性的差异。您的移动解决方案是否允许您通过轻触、快翻和捏合等触屏手势与桌面创建的仪表板进行交互？
美国东南部几乎所有的可口可乐都是在 Coca-Cola Bottling Company (CCBC) 进行装瓶；而在该公司，传统商业智能工具抑制了公司发展。在需要前往现场推销自己产品的时候，销售人员却常常不得不留在办公室查看指标、处理数字和创建报告。同样，出差的高管常常得不到最新的数据或有用的仪表板。
认识到这些挑战后，该公司开始着手构建以数据为基础的移动销售团队，并为现场工作的员工购买装有移动商业智能软件的 iPad。CCBC 的高级业务分析师 Shawn Crenshaw 现在负责创建分析解决方案，这些方案“着眼于移动性，让我们构建的所有项目都成为高效项目，人们只需单击两下就能访问，使他们能随时随地进行决策”。CCBC 的高管同样也在从现代商业智能方法中受益。Shawn 说：“如果他们遇到问题，不再需要提取 Excel 电子表格或提取某种类型的文档， 只需直接打开他们的 iPad 并提取仪表板即可立即找到问题的答案。“
企业希望商业智能给它们带来更多。旧模型要求您遵守固定的软件要求，而新模型则根据您的思维、工作和行为方式塑造，以此拓展您的业务。无论行业， 无论规模，企业界、公共部门和创业型企业都在拥抱现代商业智能方法标志性的分析文化。
事实很简单。您知道如何经营自己的业务，数据应该为您的每个行动提供支持。考虑用于支持您和您所在企业的商业智能解决方案时，请记住评估七个关键影响领域：
速度
可视化数据探索
连接到任何数据
实时协作
全面管控
可扩展性
移动
现代方法旨在使您和您的数据实现连接。公司采用现代商业智能后，Allstate Insurance 的 Marta Magnuszewska 在自己的工作中看到了天翻地覆的变化。“以前，所有数据都是一行行一列列的数字。现在，我在进行新分析的时候渴望查看数据，因为我可以通过比以前轻松很多的方式真正看到趋势、故事以及数据带来的力量，”她说。
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